La inteligencia artificial es cada vez más accesible e integrada en el negocio

Thoughtworks ha publicado el Volumen 28 del Radar Tecnológico, un barómetro que analiza las principales tendencias tecnológicas del presente y del futuro, y en el que uno de los temas centrales lo ocupa la inteligencia artificial (IA), cada vez más accesible e integrada en el negocio. El informe afirma que la implementación de la IA con una sólida práctica de ingeniería conduce a la entrega más eficaz de valor a los clientes. De hecho, con la analítica y la IA, disponer de datos y código suficientes ya no es el problema. En lugar de ello, la atención debe centrarse en disponer de código y datos de alta calidad para crear modelos que respondan adecuadamente a los cambios en los factores del entorno y no se desvíen con el tiempo.

"Muchas empresas ya utilizan analítica e Inteligencia Artificial. Vemos que la integración de la IA con el negocio, soportado por buenas prácticas de ingeniería, conduce a soluciones basadas en datos más personalizadas y flexibles que ayudan al crecimiento del negocio", dice Matheus Tait, CEO de Thoughtworks España. "Esto ahora está ganando mucha tracción con los desarrollos más recientes de IA generativa. Esta próxima generación de IA creará una nueva experiencia increíble para el cliente, por un lado, y también asumirá tareas para aliviar a los trabajadores de la tecnología, reemplazando tareas tediosas que requieren conocimiento (pero no sabiduría), por el otro lado. Sin embargo, advertimos contra usos excesivos o inapropiados”.

Tendencias tecnológicas

Entre los temas destacados del Radar Tecnológico figuran:

--El meteórico ascenso de la IA: En los últimos meses, herramientas como ChatGPT han reorientado por completo la comprensión tanto de la industria tecnológica como del mundo en general de lo que es posible con la IA. Thoughtworks insta a los usuarios a explorar estas oportunidades sin perder de vista sus limitaciones y riesgos.

--Accesibilidad: La accesibilidad no es una preocupación nueva, pero la proliferación de ideas y herramientas en este ámbito significa que los equipos de producto e ingeniería pueden abordarla con bastante facilidad. Ahora hay pocas excusas para no tomarse en serio la accesibilidad e integrar en las cosas que se construyen.

--Lambda quicksand: Las funciones sin servidor pueden ser extremadamente útiles, pero también pueden fomentar malos hábitos y conducir a decisiones arquitectónicas erróneas que aumenten la complejidad. Para sacar el máximo partido de las funciones sin servidor, es importante tener claro dónde se utilizan y ser consciente de las posibles consecuencias.

--El rigor de la ingeniería se une a la analítica y la IA: Sin datos de alta calidad, los equipos que implementan la IA corren el riesgo de comprometer la precisión y, por extensión, la confianza de los usuarios. Esto sólo puede hacerse eficazmente mediante prácticas de ingeniería sólidas, como la validación de modelos, la integración continua y la supervisión. Afortunadamente, las herramientas en este ámbito se están ampliando: animamos a los equipos a aprovechar el creciente ecosistema.

--¿Declarar o programar?: Elegir entre especificaciones declarativas o lenguajes de programación de propósito general para determinadas tareas es una consideración importante y constante para los desarrolladores de software. Rara vez hay una respuesta obvia, lo que significa que es esencial reflexionar siempre sobre las ventajas y los riesgos cuando nos enfrentamos a un nuevo contexto.