¿Qué perfiles son esenciales para un uso eficiente, ético y responsable de IA?

La irrupción de la inteligencia artificial supone un cambio significativo en el mundo laboral. A nivel global podrían automatizarse con la implementación de la IA, pero históricamente la automatización de los puestos de trabajo se ha compensado con la aparición y creación de nuevos empleos y nuevas disciplinas.

Asseco Spain, especialista en esta tecnología, ha identificado los cinco perfiles que serán clave para hacer un uso eficiente, ético y responsable de IA, y que, por tanto, verán incrementada su demanda:

1. Científicos de datos
Una de las profesiones que ha adquirido más relevancia en los últimos años es la de científico de datos, especialistas en aplicar técnicas estadísticas, matemáticas y de machine learning de cara a identificar tendencias, patrones y correlaciones dentro de estos grandes volúmenes de datos. Para trabajar con estos grandes volúmenes de datos, necesitan conocer herramientas y lenguajes de programación específicos que les permitan la recopilación, lectura y procesamiento de esos datos para después comunicarlos de una manera clara y comprensible para cualquier profesional.

2. Ingenieros de Machine Learning
Especialistas en el diseño, desarrollo e implementación de softwares basados en algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y redes neuronales artificiales. Su principal objetivo es crear sistemas de inteligencia artificial que puedan aprender y mejorar automáticamente a partir de los datos. Entre sus principales responsabilidades está el entrenamiento de las IAs para crear nuevos algoritmos, predicciones, analíticas, optimización de los modelos, etc. Además, también trabajan en estrecha colaboración con las científicas y científicos de datos de cara a garantizar una precisión y eficiencia de los modelos de aprendizaje automático en diversas aplicaciones, como reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y detección de anomalías entre otras muchas.

3. Arquitectos de soluciones IA
Son los constructores del cerebro que hay detrás de la inteligencia artificial. Su trabajo consiste en construir el código que sustenta a la IA, lo que podría denominarse como su esqueleto. Dichas profesionales tienen un amplio conocimiento de los fundamentos y principios de esta tecnología, así como la habilidad de definir los caminos que la IA seguirá, es decir, establecer límites y acotarla. En cierta manera, son quienes determinan qué es bueno y qué es malo para la IA. Su labor es crucial para garantizar un funcionamiento adecuado y ético de estos sistemas inteligentes.

4. Especialistas en ética
El contexto actual de "salvaje Oeste" que se está viviendo en relación con la tecnología ha puesto sobre la mesa ciertas necesidades y retos que tiene que afrontar el sector, como por ejemplo la necesidad de una IA más ética o una regulación sobre la que ya se está trabajando. Es por esto mismo por lo que ciertas carreras que no han gozado de las mismas salidas que el resto de las profesiones hasta el día de hoy, ahora amplían sus salidas laborales con la irrupción de la IA, eso sí, haciendo un proceso de upskilling. Profesiones como ética o filología se van a volver esenciales en el futuro desarrollo de las IA de cara a evitar problemas derivados del mal uso de esta tecnología, como es la generación de deep fakes y fake news entre otros. Estas profesiones de nueva creación serán las encargadas de "educar" a las IA para salvaguardar la privacidad de los datos y hacerlas actuar de una manera ética y moralmente responsable.

5. Expertos en Experiencia de Usuario (UX)
Su función principal es crear interfaces intuitivas y atractivas para que los usuarios interactúen de manera cómoda. Su principal objetivo es diseñar experiencias que sean agradables, eficientes y satisfactorias con quienes interactúan con la IA. Los expertos de UX debe tener capacidad analítica para saber interpretar la interacción de los usuarios con la interfaz, así como saber diseñarlas. El trabajo en equipo es otra de las principales cualidades que debe tener una persona que trabaje en UX, ya que tendrá una estrecha colaboración con profesionales de otras áreas. Sus conocimientos son esenciales para mejorar la experiencia y usabilidad de las IA, pero también para que sean comprensibles para el público al que van destinadas, sea un cliente o el público en general.