Accenture y Google Cloud crearán un Centro de Excelencia de IA generativa global

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El nuevo CoE combinará los servicios de personalización de modelos profundos de Accenture y los servicios de ingeniería de pila completa con la tecnología de IA generativa de Google Cloud, ayudando a las empresas a determinar el modelo de lenguaje grande óptimo, incluido el último modelo de Google, Gemini, para usar en función de sus objetivos.

Con el propósito de ayudar a las empresas a adoptar la IA generativa para mejorar las operaciones, crear nuevas líneas de negocio y crear experiencias únicas para los clientes, Accenture y Google Cloud han anunciado que crearán un Centro de Excelencia (CoE) de IA generativa global y conjunto, que proporcionará a las empresas la experiencia en la industria, el conocimiento técnico y los recursos de productos para crear y escalar aplicaciones utilizando la cartera de IA generativa de Google Cloud y acelerar el tiempo de creación de valor.

El nuevo CoE combinará los servicios de personalización de modelos profundos de Accenture y los servicios de ingeniería de pila completa con la tecnología avanzada de IA generativa de Google Cloud, proporcionando a los clientes:

--Acceso especializado a los arquitectos e ingenieros de IA y datos de Accenture para desarrollar estrategias avanzadas de ingeniería rápida para la optimización, el ajuste y la personalización del modelo básico de IA, lo que brinda a los clientes los recursos únicos necesarios para lograr resultados comerciales más rápido con IA generativa. Esto incluirá acceso a la plataforma AI Navigator de Accenture, conjuntos de datos seleccionados de la industria y soporte para la colección Model Garden de Google Cloud, con controles de IA responsables integrados en todo para ayudar a cumplir con los requisitos éticos y de gobernanza.

--Una amplia selección de grandes modelos de lenguaje (LLM), incluidos más de 130 modelos a través de Model Garden en Vertex AI. Vertex AI ofrece una pila completa de herramientas de desarrollo de IA y aprendizaje automático (ML) que ayudan a las empresas a adoptar e implementar rápidamente capacidades de IA generativa dentro de sus organizaciones, con API, herramientas de MLOps e integraciones nativas con BigQuery que les permiten entrenar, probar y ajustar modelos fácilmente en una sola plataforma. El CoE también ayudará a las empresas a adoptar Gemini, el modelo más capaz y flexible de Google, para transformar las operaciones comerciales con sus sofisticadas capacidades de razonamiento.

--Nuevos servicios de creación rápida de prototipos en Google Cloud para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA generativa, con el fin de impulsar nuevas capacidades comerciales en las operaciones empresariales y las industrias. Esto incluirá potentes casos de uso que aplican la IA generativa para mejorar la búsqueda empresarial, mejorar las experiencias de los centros de contacto con los clientes, automatizar la gestión y el resumen de documentos no estructurados, y mucho más.

--El uso de Duet AI for Developers para respaldar la generación y finalización de código para los clientes, lo que lleva la IA generativa a los equipos de ingeniería de software para mejorar cada etapa del ciclo de vida del desarrollo.

--Acceso a la infraestructura optimizada para IA de Google Cloud, que incluye unidades de procesamiento tensorial (TPU), unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y Google AI Hypercomputer para entrenar, ajustar y servir rápidamente modelos de IA.

--Servicios gestionados de IA probados en la industria y mejores prácticas, basados en los aprendizajes de los más de 300 proyectos de IA generativa a escala y soluciones de IA de Accenture y 1.450+ patentes de IA y solicitudes pendientes de patente.

Además, Accenture también ampliará su propio uso interno de la tecnología de Google Cloud al hacer que Duet AI for Developers sea accesible para miles de sus ingenieros de software, lo que permitirá a los desarrolladores nuevos y expertos sugerencias de codificación secuenciales y sensibles al contexto acelerar el desarrollo de software.