La implementación eficaz de la IA en la industria aseguradora genera beneficios tangibles

El sector asegurador se encuentra en un momento clave, impulsado por la inteligencia artificial (IA) como motor de transformación. Esta tecnología ya está revolucionando diversos aspectos del negocio, desde la personalización de productos hasta la optimización de procesos internos. Sin embargo, su adopción presenta importantes desafíos en un sector marcado por un entorno regulatorio complejo, como la necesidad de garantizar datos de alta calidad, o atraer al talento especializado. En este contexto, las compañías se enfrentan a la tarea de implementar la IA de manera estratégica y responsable para mantenerse competitivas en un mercado en rápida evolución.

 

Pilares de una implantación eficaz

Para abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta la IA en el sector asegurador, es importante contar con una estrategia integral y bien estructurada. Los expertos de Innova-tsn subrayan la importancia de un enfoque holístico que abarque desde la gestión de datos hasta el cumplimiento normativo y la capacitación del personal. Basándose en su experiencia en el sector, destacan siete pilares fundamentales para una adopción efectiva de la IA en las aseguradoras:

-     Disponibilidad de los datos: La calidad de los datos es el cimiento sobre el que se construye cualquier modelo de IA eficaz. Actualmente, solo el 30% de las aseguradoras dispone de una ficha de cliente avanzada, lo que obstaculiza la personalización de servicios y la optimización operativa. Por ello, es crucial realizar un censo exhaustivo y una clasificación meticulosa de la información disponible.

-     Cumplimiento normativo desde el inicio: El 52% de las aseguradoras identifica las implicaciones legales y éticas como un desafío significativo en la adopción de la IA. La nueva Ley de IA de la Unión Europea impone requisitos estrictos de transparencia y control sobre los sistemas basados en esta tecnología. Ante este panorama regulatorio, las aseguradoras deben integrar el cumplimiento normativo en sus estrategias desde las etapas iniciales de diseño de sus sistemas de IA.

-     Formación del equipo: La escasez de profesionales cualificados en IA es otro de los grandes obstáculos a los que se enfrenta el sector, señalado por el 55% de las aseguradoras. Por ello, es imperativo invertir en programas de formación intensivos y fomentar una cultura organizacional centrada en el dato.

-     Uso responsable y ético de la IA: La confianza es la piedra angular de cualquier industria y especialmente en el sector asegurador. Por ello, es crucial desarrollar e implementar la IA de manera que respete y proteja los derechos e intereses de los clientes. Esto implica establecer principios éticos sólidos que guíen todas las decisiones, desde el diseño de algoritmos hasta la interpretación de resultados.

-     Asignación clara de roles y responsabilidades: Solo el 27% de las aseguradoras ha centralizado la responsabilidad de la IA, mientras que el 73% la distribuye entre varias áreas, lo que puede dificultar su implantación. En este sentido, es fundamental establecer un marco de gobernanza claro para garantizar una implementación coherente y eficaz.

-     Plan de implantación detallado: Es esencial desarrollar un plan de implementación meticuloso que establezca objetivos claros, asigne recursos adecuados y defina plazos realistas, permitiendo adaptarse a los cambios tecnológicos y regulatorios, pero también manteniendo el rumbo hacia los objetivos estratégicos de la compañía y con un ojo siempre puesto en el retorno de la inversión, aunque éste sea a medio o largo plazo.