Claves para maximizar el impacto de la GenAI en el sector sanitario

La IA generativa está impulsando la transformación digital en el sector sanitario, mejorando la atención al paciente y la eficiencia operativa. Aunque aún hay dudas sobre su grado de adopción, según un informe de McKinsey, el 70% de los responsables sanitarios ya la han adoptado o están en proceso de hacerlo, destacando su uso en chats asistidos y mensajería personalizada.

Para maximizar el impacto de la GenAI, es crucial una estrategia clara que garantice su implementación efectiva. Dell Technologies ofrece cinco recomendaciones para aprovechar la IA generativa en el sector sanitario:

1. Definir objetivos

Para adoptar GenAI con éxito, es clave definir unos objetivos que estén alineados con las prioridades estratégicas del área sanitaria, como mejorar la atención al paciente, automatizar procesos o mejorar la eficiencia operacional del personal sanitario. Las organizaciones sanitarias deben hacer un ejercicio de análisis para identificar esos procesos con mayor potencial de poder ser rediseñados o optimizados mediante el uso de la IA. La medicina personalizada, la gestión automática de la documentación médica y los agentes asistenciales virtuales son algunos ejemplos de ello.

Según McKinsey, muchas empresas sanitarias ya están adoptando la IA en gestión de documentación y recursos, ganando experiencia y confianza antes de aplicarla en áreas más críticas.

2. Desarrollar la infraestructura de datos necesaria

Garantizar la disponibilidad y la calidad de los datos es esencial para cualquier proyecto de IA, especialmente en el sector sanitario, donde los datos suelen estar muy fragmentados en multitud de sistemas. Para poder avanzar es crucial disponer de una infraestructura de datos que permita acceder a las distintas fuentes de datos de forma controlada y segura, con el objetivo de poder poner a disposición de las aplicaciones de IA datos limpios y preparados para su análisis.

Asimismo, la infraestructura de datos debe ser capaz de adaptarse al volumen creciente de datos sanitarios en los centros de datos, el edge y la nube. Una infraestructura de datos bien diseñada desde el principio para que sea fácilmente escalable va a permitir ahorrar costes a futuro.

3. Gobernanza desde el primer día

Las organizaciones deben establecer reglas claras para el uso responsable de la IA, con una gobernanza que regule datos de pacientes, cumplimiento normativo y ética, promoviendo la colaboración entre TI, médicos y equipos legales. Es esencial abordar regulaciones como el RGPD y priorizar la ética en la implementación de GenAI, asegurando imparcialidad y consentimiento del paciente, y trabajando con equipos legales para crear un marco de gestión de riesgos alineado con los estándares sanitarios.

4. Fomentar una cultura de innovación

La colaboración entre los responsables de los departamentos clínicos y de TI es fundamental para diseñar soluciones que sean viables a nivel técnico y aporten unos beneficios claros a la parte asistencial. Implementar un programa de capacitación para los profesionales de la salud facilita la adopción de la GenAI en sus flujos de trabajo, ayudando a romper las barreras entre los expertos en tecnología, el personal sanitario y los científicos de datos.

5. Medir el impacto y ampliar la escala

Adoptar la GenAI de forma gradual, midiendo su impacto y ampliando su alcance según los resultados, es clave para una implementación efectiva. Por ejemplo, si reduce errores administrativos en un departamento, escalar la solución puede beneficiar a toda la organización. El seguimiento con KPI medibles como la eficiencia, el ahorro de costes y la satisfacción del paciente, permite ajustar los modelos de datos y descubrir nuevas oportunidades. Más allá de optimizar operaciones y apoyar la práctica médica, la GenAI se perfila como una herramienta esencial para el futuro del sector, ayudando a modelar la atención al paciente en los próximos años.