La ilusión del azar: Big Data, IA y matemáticas

Por Sandra Garrido, Coordinadora área de tecnología en UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología   

 

En teoría, todo juego de azar debería de ser impredecible, pero cuando se programa un casino online las matemáticas se convierten en el corazón invisible del sistema. Desde la teoría de la probabilidad condicionada hasta la teoría de juegos, los modelos que sustentan estos sistemas no están diseñados para ofrecer juegos de azar puro, sino que garantizan un margen estadístico favorable a la casa, asegurando beneficios regulares a medio y largo plazo.

Los algoritmos que controlan las tragaperras on-line, por ejemplo, funcionan mediante generadores de números pseudoaleatorios, es decir, sistemas que simulan el azar pero que, en realidad, siguen reglas matemáticas muy precisas. Aunque su funcionamiento pueda parecer impredecible, estos algoritmos se basan en cálculos deterministas y están programados para seguir ciertos patrones.

Uno de los más importantes es el llamado "retorno al jugador" (RTP), que suele situarse en torno al 95 %. Esto significa que, por cada 100 € apostados, el sistema devuelve 95 € repartidos entre todos los jugadores. El 5 % restante queda como ganancia asegurada para el casino. En otras palabras, aunque el jugador sienta que todo depende de la suerte, en realidad está participando en un sistema cerrado y cuidadosamente optimizado mediante fórmulas matemáticas.

 

Controlando lo imprevisible

En las apuestas deportivas en las que existen factores imprevisibles como lesiones, decisiones del árbitro o condiciones climáticas, la incertidumbre y el azar es inevitable. Y sin embargo, los modelos matemáticos permiten crear algoritmos de predicción, cada vez más sofisticados, para intentar anticipar cualquier posible escenario.

Para ello, se alimentan de millones de datos en tiempo real: estadísticas históricas de cada equipo, rendimiento individual de los jugadores, alineaciones, o patrones de comportamiento, entre otros. Estos algoritmos, basados en técnicas de machine learning, se ajustan de forma constante para reflejar con mayor precisión tanto la probabilidad de un resultado como el comportamiento esperado de los apostantes. Este enfoque recuerda al que ya nos mostraba Moneyball (2011), película inspirada en la historia real del equipo de béisbol Oakland Athletics y de cómo su director general, Billy Beane, revolucionó la gestión deportiva utilizando análisis estadístico en lugar de intuición o tradición. Del mismo modo que en el deporte profesional se demostró que los datos podían superar las corazonadas, en el mundo de las apuestas los modelos predictivos tratan de convertir la incertidumbre en una ventaja matemática constante para la casa. De hecho, el objetivo no es únicamente predecir el resultado de cada partido en el que se apuesta, sino modelar el sistema entero para que, pase lo que pase, la casa mantenga su margen.

Estos algoritmos también se aplican al análisis del comportamiento de cada jugador, permitiendo ofrecer apuestas personalizadas según su perfil. Tienen en cuenta patrones como los momentos en los que tiende a asumir más riesgos, cuánto está dispuesto a perder antes de abandonar o cómo reacciona ante una racha de pérdidas. Todo ello se traduce en recomendaciones diseñadas para mantener su interés y maximizar su permanencia en el sistema.

Para ello se personalizan las promociones que recibe en función de su historial y preferencias, se diseñan interfaces visuales que estimulan la interacción constante, y se analizan patrones de abandono para anticipar cuándo un usuario está a punto de desconectarse o perder interés. En definitiva, lo que para el jugador se percibe como una experiencia emocionante o incluso casual, no es más que la respuesta de un sistema que ha identificado y optimizado sus comportamientos para mantenerlo dentro del juego.

La mayor paradoja es que cuanto más se cree en la suerte, más fácil es dejarse llevar por sesgos y errores de cálculo mental. No deja de ser un clásico habitual, el pensar que una racha de derrotas, “ya toca” ganar, o la ilusión global de que apostar al equipo favorito es una apuesta segura, cuando lo único seguro que es que la banca siempre gana.