La Comunidad de Madrid participa en Berlín en un proyecto europeo sobre IA y servicios públicos
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Una delegación del Gobierno regional analiza modelos internacionales de apoyo a startups de inteligencia artificial y refuerza su estrategia para modernizar la Administración mediante tecnologías avanzadas y alianzas público-privadas.
La Comunidad de Madrid ha participado esta semana en Berlín en la clausura del proyecto europeo Instrumento de Apoyo Técnico (TSI), una iniciativa estratégica centrada en mejorar los servicios públicos mediante la adopción de tecnologías innovadoras y el uso de inteligencia artificial para fomentar el emprendimiento.
Una delegación del Gobierno regional ha desarrollado durante dos días una intensa agenda de trabajo en la capital alemana, que ha incluido encuentros con actores clave del ecosistema de innovación como el Science & Startups Centre de la Universidad Técnica de Berlín y el vivero de empresas emergentes CIC Catalyst. En estas reuniones se han analizado modelos de apoyo a startups de inteligencia artificial en fases tempranas y fórmulas para promover alianzas público-privadas de alto impacto.
La comitiva madrileña también ha participado en el seminario internacional Shaping the Future of AI-Enabled Public Services. Together, organizado por e-Governance Academy en colaboración con la Comisión Europea.
La visita ha permitido contrastar buenas prácticas internacionales y avanzar en la definición de los próximos pasos para aplicar la inteligencia artificial en la Administración bajo principios de seguridad, ética y orientación a resultados para ciudadanos y empresas. Asimismo, las conclusiones del proyecto TSI contribuirán a definir casos de uso concretos y hojas de ruta que permitan construir una Administración más ágil, con un impacto medible en la creación y el crecimiento empresarial.
Con esta participación, el Ejecutivo autonómico refuerza su apuesta por situarse a la vanguardia de la modernización administrativa. Entre sus prioridades figuran la automatización de procesos para reducir los tiempos de respuesta, el desarrollo de servicios públicos más proactivos y personalizados para ciudadanos y empresas, y la capacitación del personal público para garantizar una adopción segura y eficaz de la inteligencia artificial.
