Ayesa movilizó una inversión de 120 millones en proyectos de innovación en 2022

Recomendados.... » Encuentro ITDM Group. Cloud como palanca de crecimiento Ver » Continuidad de negocio vs backup de datos. 16 marzo Webinar » La receta para la suscripción de software perfecta Leer

Ayesa ha cerrado 2022 con un balance récord de 29 proyectos de innovación activos a lo largo del año, que movilizan en conjunto una inversión de 120 millones de euros. De estos proyectos, diez cuentan con el apoyo de la Comisión Europea a través de la financiación del programa Horizonte 2020 y Horizon, ha recalcado el proveedor de servicios de tecnología e ingeniería. Son los más importantes en volumen, suponiendo 95,6 millones del total. El resto cuentan con incentivos de otras líneas de Red.es, CDTO y el Gobierno vasco, principalmente.

Todas estas iniciativas están enfocadas al desarrollo de soluciones avanzadas en materia de ciberseguridad, salud, movilidad sostenible, nuevas maneras de obtención de energía renovable y descarbonización de territorios. También abarcan la gestión agrícola inteligente o de la construcción, asistida por tecnologías disruptivas, blockchain, IA, o en general, todas las asociadas a la ciencia de datos.

En su estrategia de innovación, la firma apuesta por proyectos con un nivel alto de madurez de la tecnología (TRL). Junto a ello, busca avanzar en campos como la energía eólica off shore, la industria, la salud, el hidrógeno, las redes inteligentes de energía y movilidad, infraestructuras críticas (ciberseguridad industrial); experiencia de usuario o leading data tech.

Uno de los proyectos más relevantes, que concluyó en el tercer trimestre tras varios de investigación, es SDN-Microsense, dotado con más de diez millones de euros y destinado a mejorar los niveles de ciberseguridad de infraestructuras críticas como centrales eléctricas. En este contexto, Ayesa creó una plataforma de gestión de operaciones en plantas energéticas, que integra la ciberseguridad en la toma de decisiones y gestiona los ataques y las vulnerabilidades de la red de manera integrada.

Transición energética
Para el grupo, una de las principales líneas de investigación se haya en todo lo relacionado por la transición energética. En este sentido, cuenta con varias iniciativas como Scale-up, cuya inversión también supera los diez millones de euros y ha unido las ciudades de Madrid, Amberes (Bélgica) y Turkú (Finlandia) mediante la adopción de prácticas de movilidad inteligentes, limpias e inclusivas. Así, Ayesa ha diseñado y puesto en marcha la integración de la IA en est aciones de recarga de vehículos eléctricos bidireccionales y en aparcamientos disuasorios que integran almacenamiento con energías renovables, con el objetivo de probar el flujo de consumo entre coches y consumidores locales.

Además, figura Super PV, con un presupuesto de más de 11,5 millones de euros, que integra la IA en platas fotovoltaicas para reducir los costes de mantenimiento y conseguir nuevos sistemas de obtención de energía solar, basados en PV de última generación. Así como Custom-Art, que busca crear placas fotovoltaicas curvas hechas mediante kesteritas, para su uso en edificios y mobiliario urbano.

Igualmente, unos de los retos más importantes lo representa Islander, con 8,3 millones de euros de dotación. Se diseñará un sistema completo para convertir a la isla alemana de Borkum en un enclave energético, totalmente autónomo y descarbonizado, en el año 2030. Ayesa desarrolla una plataforma IT que gestiona la energía de diferentes fuentes mediante IA.

Computación cuántica, blockchain y machine learning
Por otro lado, el grupo también está abordando proyectos que utilizan tecnologías disruptivas. Concretamente, a través de Ibermática y el proyecto europeo Cogniplant, se está desarrollando una plataforma cognitiva para mejorar el rendimiento y la sostenibilidad de los procesos de la industria europea. Los avances conseguidos hasta la fecha están permitiendo una digitalización avanzada y la gestión inteligente mediante herramientas de monitorización y análisis de datos. Junto con un uso disruptivo del concepto de gemelo virtual o Digital Twin, se puede mejorar ampliamente el rendimiento operativo de las plantas.

Uno de los retos tecnológicos a los que se enfrenta el sector de la construcción es la optimización de sus procesos digitales en un contexto con múltiples actores interviniendo. Es aquí donde Digichecks busca crear un marco que permita la interoperabilidad y comunicación entre plataformas relacionadas con los permisos de construcción. Para ello este proyecto, liderado por FCC, plantea utilizar tecnologías e iniciativas internacionales como GaiaX e IDSA. En este sentido Ayesa -a través de Ibermática- trabajará principalmente tanto en la provisión de servicios de Identidad Digital Autosoberana (SSI) basada en blockchain, como en un marco de automatización de procesos basados en BPM y BRMS, complementado por un módulo de IA.

También el sector de la salud es uno de los sectores donde el impacto de la IA se estima tendrá mayor impacto en los próximos años. No obstante tendrá que superar ciertos escollos como la necesidad de tener información textual codificada, trabajar en la anonimización y datos sintéticos así como en el aseguramiento de la calidad del dato y ausencia de sesgo. Estas técnicas, unidas a otras nuevas que minimicen la necesidad de su intercambio como la IA Federada, ayudarán a paliar los problemas de explotación de la historia clínica electrónica mediante machine learning. Ayesa, a través de Ibermática, colabora con Osakidetza y el departamento de Salud del Gobierno Vasco en el proyecto AISym4MED.

Dentro de los proyectos estratégicos liderados por la compañía a través de Ibermática destaca también Q4Real, financiado por el programa Hazitek del Gobierno Vasco. La irrupción de la tecnología cuántica supondrá una nueva revolución en cuanto a la forma de explotar la información y es lo que ha impulsado al grupo a liderar este primer proyecto en el País Vasco. Aquí colabora junto a líderes tecnológicos como Multiverse e industriales como Mercedes Benz.

Concretamente la compañía trabaja en el ámbito de la IA cuántica, orientando su trabajo a la simulación y optimización de problemas mediante cuántica, la cuántica ciber resiliente, así como metodologías QRISP-DM y Qops, que serán necesarias en los próximos años mientras conviven la computación tradicional y cuántica.