Snowflake dinamiza la nueva era de la IA empresarial con innovaciones en su porfolio

BUILD Londres, el mayor evento anual de Snowflake para desarrolladores, ha sido el escenario elegido por la compañía para hacer una batería de anuncios que abordan los tres grandes retos del mercado: disponer de datos conectados, gobernados y siempre disponibles, acelerar el desarrollo de aplicaciones y agentes de IA, y garantizar que los modelos operen sobre métricas coherentes y confiables.

“La forma en que entendemos lo que Snowflake está haciendo por los clientes en esta era de la IA es ayudarlos a desplegar inteligencia artificial en producción con confianza, con datos confiables y con gobernanza”, afirma Christian Kleinerman, EVP de Producto en Snowflake. “Esto contrasta con la gran cantidad de experimentación y pruebas superficiales que todavía vemos en muchas empresas. Nosotros ya contamos con un número considerable de clientes en producción real.”

La compañía refuerza esta visión con su reciente alianza de 200 millones de dólares con OpenAI, que permitirá a más de 12.600 organizaciones acceder de forma nativa a modelos como GPT-5.2 desde Snowflake Cortex AI, desplegar agentes inteligentes sobre datos gobernados y acelerar la adopción de IA responsable.

 

Snowflake Postgres y Cortex Code

Uno de los anuncios más disruptivos es Snowflake Postgres, que integra el popular motor de base de datos directamente en la AI Data Cloud. Esto permite unificar cargas transaccionales, analíticas y de IA en una única plataforma segura, eliminando silos y costosas canalizaciones de datos.

Gracias a pg_lake, las organizaciones pueden consultar y escribir directamente en tablas Apache Iceberg usando SQL estándar, sin mover datos entre sistemas. Empresas como BlueCloud y Sigma Computing ya están utilizando Snowflake Postgres para simplificar arquitecturas, reducir latencia y ejecutar aplicaciones críticas y agentes de IA sobre datos actualizados en tiempo real.

La compañía también amplía su apuesta por la interoperabilidad abierta con Snowflake Horizon Catalog, Open Format Data Sharing y nuevas integraciones con Microsoft OneLake, permitiendo compartir datos en formatos abiertos sin duplicación ni bloqueo de proveedor.

Snowflake también ha presentado Cortex Code, un agente de IA diseñado para transformar la forma en que los equipos construyen soluciones de datos y aplicaciones de IA. A diferencia de los asistentes genéricos, Cortex Code comprende el contexto completo del entorno Snowflake, incluyendo datos, gobernanza, cómputo y semántica operativa.

Con él, cualquier profesional —desde ingenieros hasta perfiles de negocio— puede crear pipelines, modelos de machine learning, consultas complejas o agentes de IA usando lenguaje natural. La herramienta funciona tanto en Snowsight como en entornos locales mediante Cortex Code CLI, integrándose con editores como VS Code o Cursor.

Clientes como Braze, dentsu, FYUL, LendingTree, TextNow o WHOOP ya están acelerando su ciclo de desarrollo, reduciendo fricción y llevando casos de uso avanzados a producción con mayor rapidez.

La plataforma se completa con nuevas capacidades de desarrollo, incluyendo vibe coding con v0 by Vercel para crear apps de datos con lenguaje natural; integración con Brave Search para dotar a los agentes de contexto web en tiempo real; y mejoras en Workspaces y Notebooks para un entorno colaborativo y seguro de extremo a extremo.

 

Semantic View Autopilot garantiza IA confiable y coherente

Para que la IA sea realmente útil en entornos corporativos, los agentes deben operar sobre métricas consistentes y gobernadas. Aquí entra en juego Semantic View Autopilot, un servicio que automatiza la creación, optimización y mantenimiento de vistas semánticas.

Esta capa permite que todos los agentes y herramientas, desde Looker hasta ThoughtSpot, dbt Labs o Sigma, compartan la misma lógica de negocio, reduciendo errores, evitando alucinaciones y acelerando el tiempo de acceso a insights.

Organizaciones como eSentire, HiBob, Simon AI y VTS ya están utilizando esta capacidad para reducir de días a minutos la creación de modelos semánticos y garantizar que sus agentes de IA operen con precisión y coherencia.

La compañía complementa esta capa con Cortex Agent Evaluations, que permite auditar, medir y validar el comportamiento de los agentes antes de llevarlos a producción, reforzando la confianza y el control operativo.

Con estos anuncios, Snowflake consolida una propuesta única que abarca datos conectados y gobernados, desarrollo acelerado con IA, agentes confiables y auditables, interoperabilidad abierta, y y modelos avanzados integrados de forma nativa.