Ayesa Digital impulsa la transformación de compras en Iberdrola con una plataforma de GenAI

Ayesa Digital ha desarrollado para Iberdrola una plataforma inteligente basada en IA generativa que transforma de forma integral el proceso de licitación y evaluación de ofertas de compras. La solución, construida sobre modelos de lenguaje y machine learning, agiliza la categorización documental, automatiza la evaluación de riesgos y permite realizar preevaluaciones técnico-económicas con mayor precisión y rapidez.

La herramienta incorpora generación automática de criterios de valoración, comparativas avanzadas, análisis de riesgos y simulaciones de escenarios. Además, habilita búsquedas inteligentes sobre más de 100.000 documentos al año y ofrece análisis comparativos en tiempo real, lo que incrementa la eficiencia, la agilidad y la fiabilidad del proceso de compras.

 

Una plataforma de GenAI para evaluar y gestionar ofertas

El proyecto responde al objetivo de Iberdrola de acelerar la evaluación de ofertas, centralizar la información clave y promover decisiones basadas en datos. Para ello, la plataforma actúa en cuatro áreas esenciales:

-     Clasificación inteligente: búsquedas en lenguaje natural, resúmenes automáticos, alertas por documentación incompleta e identificación temprana de riesgos como ciberseguridad o subcontratación.

-     Criterios técnicos: generación automática de criterios de evaluación basados en especificaciones, detección de ambigüedades y propuestas de mejora.

-     Evaluación técnica: comparativas estructuradas según plantillas generadas por IA, identificación de discrepancias y análisis de impacto técnico.

-     Evaluación económica: comparativas de costes, simulaciones, detección de anomalías financieras y análisis comercial.

El resultado es una reducción significativa de tiempos, costes y errores manuales, así como una mejora sustancial en la trazabilidad, la calidad del proceso y la capacidad de analizar el 100% de la documentación disponible.

El proyecto destaca por aplicar IA generativa de forma tangible en un proceso crítico de negocio. La licitación se convierte ahora en un flujo digital asistido por algoritmos, desde la definición de criterios hasta la comparación final de ofertas. La plataforma integra motores de búsqueda semántica, generación dinámica de criterios y análisis contextualizado mediante técnicas RAG, lo que permite detectar inconsistencias y evaluar impactos técnico-económicos que antes requerían muchas horas de trabajo manual.

El uso de aprendizaje automático permite mejorar la herramienta de forma continua a partir de datos históricos. Para su desarrollo, Ayesa adoptó un modelo de trabajo híbrido: SAFe para la coordinación global y Scrumban para la ejecución diaria, facilitando la iteración constante y el enfoque en el valor de negocio.

 

Arquitectura tecnológica moderna, segura y escalable

La solución se ha construido sobre un ecosistema cloud en AWS, utilizando SageMaker para el entrenamiento de modelos, Bedrock para capacidades generativas y RDS PostgreSQL para la gestión de datos. El sistema combina computación, almacenamiento de embeddings y análisis en un entorno único, e integra fuentes internas como SAP, repositorios documentales y herramientas RPA para cubrir todo el ciclo, desde la recepción de ofertas hasta los informes finales.

El diseño es responsive y accesible desde múltiples dispositivos, con consultas en lenguaje natural que simplifican el acceso a información compleja. La plataforma incorpora monitorización en tiempo real para detectar incidencias y cuellos de botella, reforzando la transparencia y la toma de decisiones. La seguridad es un pilar central, con cifrado avanzado, control de accesos y políticas alineadas con estándares como OWASP para proteger datos financieros y de proveedores.