“El cloud computing se ha consolidado como infraestructura esencial para la escalabilidad” José Luis Pulpón, Making Science
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Entrevistamos a José Luis Pulpón, director general de Making Science España, para conocer su punto de vista sobre el progreso que ha tenido España en la transformación digital a lo largo de 2025 y las tecnologías que están ayudando a acelerar este proceso en las organizaciones. Además, nos aporta su perspectiva sobre los avances digitales que podemos esperar de cara a 2026.
¿En qué punto de la digitalización se encuentran las empresas españolas? ¿Qué sectores han avanzado más en esta transformación a lo largo de 2025?
Las empresas españolas atraviesan un momento de fuerte impulso en la adopción de infraestructuras digitales, aunque todavía existe un desfase notable entre esta modernización tecnológica y la madurez estratégica en el uso de la inteligencia artificial. La mayoría del tejido empresarial ha incorporado tecnologías fundamentales como el cloud computing, utilizado ya por cerca del 38% de las compañías, pero el reto pendiente consiste en utilizar el dato y la IA no solo para mejorar la eficiencia, sino para generar diferenciales competitivos. Esta situación refleja la conocida “paradoja española”: pese a que el 85% de los directivos considera la IA una prioridad estratégica, la mayoría de las empresas aún carece de una estrategia clara de implementación.
En 2025, los sectores que más han avanzado en esta transformación son el de Información y Comunicaciones, que destaca como líder en digitalización intensiva en capital; el financiero y asegurador, notable por el uso avanzado de big data e IA en análisis predictivo y gestión del riesgo; y el retail, que ha experimentado un salto significativo gracias a la aplicación de IA en la relación con el cliente. Las empresas líderes utilizan modelos predictivos para personalizar ofertas y experiencias en tiempo real, automatizar la atención al cliente y optimizar el inventario,lo que se ha traducido en un aumento de hasta el 36% en la tasa de conversión en las campañas que integran la sinergia humano-IA.
¿Qué tecnologías digitales son actualmente las más extendidas entre las empresas españolas?
Las tecnologías más extendidas en las empresas españolas son aquellas centradas en el dato, la eficiencia y la seguridad. El cloudcComputing se ha consolidado como la infraestructura esencial que permite la escalabilidad. La ciberseguridad, por su parte, se ha convertido en el pilar estratégico, imprescindible ante la proliferación de IA. La inteligencia artificial ha consolidado su rol como motor de eficiencia y cerca del 40% de las compañías que ya la utilizan la aplican principalmente para la automatización de flujos de trabajo y la optimización de procesos internos.
¿Qué impacto ha generado la evolución de la IA en el panorama digital de las empresas españolas en 2025?
La inteligencia artificial ha provocado en España una transformación profunda marcada por una doble disrupción. Por un lado, ha acelerado de forma notable la inversión tecnológica, hasta el punto de que el 85% de las empresas ya ha invertido o planea invertir en IA a lo largo de 2025, un aumento de 31 puntos porcentuales respecto al año anterior. Por otro, ha redefinido la experiencia de usuario, impulsando la digitalización completa de canales y formatos. Esta evolución ha puesto de manifiesto un reto central: la integración de la IA en los sistemas existentes. Según un informe que hemos elaborado recientemente junto a Forrester, el 76% de los CMO en España identifica la integración como la principal barrera para escalar la IA a nivel empresarial.
La irrupción de la IA generativa ha intensificado esta dinámica y ha dado lugar a una verdadera “revolución conversacional”. Los usuarios esperan ahora respuestas inmediatas, más sintéticas y adaptadas al contexto, lo que obliga a las empresas a optimizar su contenido no solo para el consumidor final, sino también para convertirse en fuentes relevantes para los modelos de lenguaje. Esta presión ha desplazado el foco desde la tradicional “batalla por el clic” hacia una “batalla por la citación”, en la que la autoridad del dato y la coherencia de la información se vuelven esenciales. Para responder a este escenario, las compañías están trabajando en la digitalización integral de todos sus activos (vídeo, voz y texto) dentro de una estrategia de datos e IA holística.
¿Hasta qué punto la falta de capacitación y talento tecnológico frena el progreso digital de las empresas? ¿Cómo apoya la industria a las empresas en este sentido?
La falta de talento cualificado es el freno más significativo, vinculada directamente a la ausencia de un marco de Gobernanza de IA. Para el 49% de las empresas, la carencia de conocimientos adecuados para aplicar la IA representa el principal obstáculo para su crecimiento. De hecho, las principales barreras en la adopción de IA generativa se relacionan con la dificultad para gestionar riesgos, la preocupación por el cumplimiento normativo y la falta de marcos claros de gobernanza.
¿Qué avances digitales se esperan para 2026 en el ecosistema empresarial español?
El año 2026 estará marcado por una integración más profunda de la inteligencia artificial en la estructura del negocio y por la consolidación de un nuevo modelo de talento estratégico. La IA evolucionará hacia un rol de copiloto estratégico que apoyará y potenciará la toma de decisiones humanas, desplazando el foco desde la automatización de tareas hacia la optimización en tiempo real de procesos complejos, como la gestión de cadenas de suministro o la definición de estrategias de marketing avanzadas. Esta evolución estará siempre acompañada de supervisión humana especializada, bajo el enfoque conocido como "The Mind Behind The Prompt".
Paralelamente, las empresas impulsarán un nuevo ecosistema de talento híbrido que combinará el conocimiento experto del negocio con capacidades avanzadas de integración tecnológica. La búsqueda de talento se centrará en la construcción de ecosistemas de talento híbrido: la combinación de perfiles senior con profundo conocimiento de negocio y expertos en IA con capacidad de integración tecnológica. Esta fusión es la clave para pasar de la eficiencia operativa a la innovación disruptiva.