“Este año veremos mayor capacidad de IA en el endpoint, con NPU más potentes”, Roberto Navarro, Dell Technologies

¿Cómo ha evolucionado su rol como client solution director en Dell Technologies para adaptarse a los cambios que se han producido en el mercado en los últimos años?

La verdad es que en los últimos años ha habido un gran cambio tecnológico que nos ha hecho adaptarnos, no solamente en mi rol. En mi caso particular, he pasado de un enfoque centrado en las ventas de los dispositivos a una labor más de consultoría, servicios e implementación de proyectos. Ahora mismo llevo todo el equipo de Client Solution Technologies de EMEA, formado por especialistas, no solo de productos, sino también de soluciones, servicios… que incluye todo el paquete de soluciones añadidas a lo que es puramente el hardware. Consta de más de 50 personas, en muchos países, desde UK hasta Dubai, Sudáfrica... Principalmente, gestiono un equipo que ayuda a nuestros clientes a llevar a cabo proyectos relacionados con workplace. No solamente con los dispositivos que vendemos desde Dell Technologies en el mundo del puesto de trabajo, sino también con el software, la gestión, la seguridad, las soluciones y la inteligencia artificial en el dispositivo, para ayudar a los clientes a poner en marcha sus proyectos.

 

La evolución del puesto de trabajo ha traído cambios importantes en el mercado de dispositivos, impulsando la integración de tecnologías en soluciones más completas. ¿Cómo enfocan esto en Dell Technologies?

Efectivamente, el mercado de dispositivos se ha vuelto más complejo incluso desde el punto de vista del hardware. Por ejemplo, nosotros hemos estado siempre muy unidos a Intel en la parte de procesadores y en los últimos años nos hemos abierto a otras plataformas como AMD y Qualcomm. Esto, al final, genera complejidad, y si a esto se añade la llegada de la inteligencia artificial, con la inferencia en el dispositivo, aumenta la complejidad para los clientes a la hora de elegir.

Si antes se trataba del refresco de producto, con mejores procesadores, más memoria, más rendimiento, más potencia, ahora tenemos una nueva infraestructura dentro del PC, con un nuevo componente que es la NPU. Y empezamos a montar GPU discretas y empezamos a hablar de tokens, de capacidades de las NPU… y los clientes necesitan ayuda para saber lo que realmente necesitan. Por ello, en Dell Technologies hemos ido desarrollando más el acercamiento al cliente desde una perspectiva más consultiva, para ayudar a digerir esta complejidad.

 

¿Cómo ha evolucionado el mercado en el último año, tanto de PC como de dispositivos para el workplace?

Yo creo que lo más interesante que nos ha ocurrido ha sido la llegada de la inteligencia artificial generativa al puesto de trabajo. Veníamos de un mercado más centrado en la venta y la renovación de dispositivos, buscando mejorar características como rendimiento, peso, dimensiones, movilidad… dependiendo de si hablamos de PC o de estaciones de trabajo. Pero la irrupción de la IA en el dispositivo lo ha cambiado todo y ha vuelto a situarlo en una posición relevante desde el punto de vista de la productividad del empleado, de la flexibilidad, de la gestión, del tratamiento de los datos. Sobre todo, generar mucha más productividad en el dispositivo.

En este sentido, estamos viendo que el mercado se comporta de una forma híbrida. Por un lado, los hiperescalares y otros grandes actores de la industria tecnológica están aglutinando de alguna manera la demanda de procesadores, memoria y otros componentes para incrementar la capacidad en los centros de datos. Pero, por otro lado, desde hace ya más de dos años empezamos a ver un nuevo elemento en el PC, que se llama NPU, y que permite realizar una serie de funcionalidades de una manera eficiente y muy enfocada a cargas de inteligencia artificial productiva en el dispositivo.

Al principio, parecía que muchos clientes no lo veían claro, porque depende mucho del segmento donde estés y el uso final del dispositivo, pero están empezando a tener en cuenta estas nuevas capacidades a la hora de acometer la renovación de equipos, ya que determinado software, desde plataformas de comunicaciones a soluciones de ciberseguridad, pueden hacer uso de esta NPU. Teniendo en cuenta que este dispositivo va a estar con nosotros los próximos tres, cuatro años, y otros factores como la tokenización y el coste en la nube, se comienza a plantear seriamente que quizá sí tiene sentido que determinadas cargas de trabajo de IA se ejecuten en el dispositivo, desde un punto de vista de costes, de seguridad del dato, de latencia. Y cada vez vemos más proyectos, escenarios (logística, sanidad, finanzas, marketing) y casos de uso en los que estos dispositivos con NPU o GPU se pueden utilizar para determinadas tareas de inferencia en el equipo del usuario, en el equipo local o en el Edge, dependiendo de lo que estemos hablando.

 

¿Cómo está afectando la llegada de las NPU al mercado de dispositivos y a los ciclos tradicionales de renovación de equipos?

Como consultor puedo decir que esto depende de varios factores, pero antes conviene tener en cuenta los datos y análisis reales de los expertos. Cuando hablas con Context y otras empresas que se dedican a analizar el mercado, desde el Q2 de 2025 hasta el Q4, en el mercado de los dispositivos móviles, especialmente portátiles, se ha pasado de un 14% a un 54% de equipos que ya incorporan capacidades de inteligencia artificial, y está aumentando la potencia de las NPU con cada nueva generación de procesadores.

En cuanto los factores que están impulsando la renovación de equipos y al hecho de que un cliente decida si apuesta o no por la NPU, está el fin del ciclo de vida de Windows 10, que este año se seguirá notando en el mercado. En este punto, los clientes se enfrentan a la elección entre un equipo con procesador convencional, o uno con NPU integrada, algo que depende mucho del tipo de empresa, de si su estrategia de inteligencia artificial se basa más en servicios de IA en la nube y de otros factores como la productividad, la seguridad o las aplicaciones que utilice la compañía.

Hay que tener en cuenta la gran velocidad a la que muchos de los fabricantes de software o ISV empiezan a adaptar su código para hacer uso de esta NPU, logrando que el equipo sea más productivo y eficiente, no solo desde el punto de vista del rendimiento, sino también de consumo energético. En cuanto a los plazos de renovación de equipos, varían mucho en función de la empresa y el caso de uso, y puede ir de dos a seis años, siendo lo más común ente tres y cuatro años. Hay una serie de elementos que influyen en la decisión de renovar antes o después, y en el caso de la capacidad en TOPS de la NPU, se piensa en si ese equipo podrá dar el servicio que se necesita para su caso de uso en los próximos años. Y que eso permita la seguridad del dato, el gobierno del dato en el uso de la inteligencia artificial en local.

¿Merece la pena o no? Considerando que el coste de adquirir esta tecnología no es tan grande en comparación, gracias en gran medida a la política de precios contenidos de los fabricantes de CPU/NPU, ya no es un gap tan grande para las empresas. Las conversaciones con nuestros clientes van en la línea de valorar los casos de uso y el interés real en utilizar capacidades de IA en local, si su estrategia de inteligencia artificial va a seguir en el cloud o no. Pero puede haber determinados departamentos en grandes organizaciones para los que sí sea muy interesante llevar la IA al PC.

 

¿Qué impacto podrían tener en el mercado de PC otros factores como la actualización de equipos adquiridos durante la pandemia o la necesidad de aumentar la seguridad y la sostenibilidad en las empresas?

Lo que esperamos es que la renovación de esos equipos adquiridos durante la pandemia impacte de manera positiva en el mercado, ya que han pasado cuatro o cinco años y su obsolescencia está próxima. Y no solamente desde un punto de vista de rendimiento, sino también porque no tienen NPU, no tienen GPU, y además pueden constituir un punto débil de la cadena desde la perspectiva de seguridad, sobre todo los que todavía no han migrado a Windows 11. Además, a medida que vamos mejorando los dispositivos, hacemos que sean más eficientes desde un punto de vista de consumo energético. Entonces, esperamos que esa renovación se vaya notando cada vez más. Está claro que al final Microsoft marca mucho con los ciclos de vida de Windows, pero este año no solamente será cosa de Microsoft, sino que la llegada de la inteligencia artificial y la introducción en el mercado de tecnologías como la NPU o las nuevas GPU para dispositivos, hacen que todos los vendors estemos ofreciendo ya esta tecnología en la mayor parte de las configuraciones que llevamos al mercado. En todo caso, nuestra visión es positiva y es que creemos que deben de acelerar todas esas decisiones de cara a renovar la plataforma y a renovar las infraestructuras.

 

¿Cómo está afectando la actual escasez de componentes de memoria y almacenamiento al precio y la disponibilidad de los nuevos PC? ¿Cómo cree que evolucionará esta situación a lo largo del año?

Vemos en el mercado que se ha producido una gran tensión por la demanda de determinados componentes por parte de los actores de la inteligencia artificial, los grandes datacenter y las grandes empresas de servidores. Eso genera problemas desde un punto de vista del suministro y, además, también estamos viendo una subida de costes. Ahora mismo no sabemos cómo va a evolucionar esta situación, ya que la foto puede cambiar absolutamente de un trimestre a otro, pero podemos intuir, a medida que van pasando las semanas, que el problema continuará. En nuestro caso, ya demostramos en su momento que tenemos una cadena de suministro estructurada y potente que nos permite asegurarnos los componentes necesarios para nuestros equipos. Lo demostramos en la pandemia, priorizando que todas las entregas a nuestros clientes se hiciesen en tiempo y forma. Siempre hemos trabajado en asegurar nuestra cadena de suministro de cara a nuestros clientes. A medida que vamos viendo cómo afecta la subida o el impacto de costes, percibimos que estamos todos en una situación compleja a la hora de poder llevar propuestas a los clientes con precios sostenidos en el tiempo. En la situación actual, tenemos una visión de precios más a corto plazo, ya que es complicado calcular de cara al futuro cercano. Podemos intuir, hacer estimaciones, y esto es muy complicado.

Lo que sí que provoca un cierto malestar a los clientes es la incertidumbre que se genera en torno a la inflación y ajuste de precios finales por el coste de la memoria y otros componentes críticos. Aunque ya van entendiendo que no es un problema de los fabricantes de dispositivos, sino algo mucho más complejo que afecta no solamente al dispositivo, a los PC, sino a muchos dispositivos en el mercado en todos los ámbitos. Lo que hacemos nosotros es priorizar configuraciones competitivas y claras, y ayudar al cliente en cada momento a darle una opción. Si no se puede suplir en el volumen deseado la configuración que quiere en ese momento, o no se puede mantener el precio en el tiempo estipulado, ofrecemos otras configuraciones que puedan ser igualmente interesantes. Por cómo trabajamos con nuestros componentes y fabricación, somos capaces en cada momento de saber cuál es la estimación de entrada de componentes en fábrica, de fabricación, de salida, etc. Normalmente somos capaces de entregar una fiabilidad por encima del 80-85% en los plazos de entrega y, si no, tardamos muy poco en ajustarlo. Pero, en cualquier caso, prevemos un año complicado en el mercado.

 

Muchas empresas están redefiniendo el puesto de trabajo en busca de un workplace más inteligente. ¿Cómo cree que afectará esto al mercado de AI PC y periféricos este año?

Estamos viendo que gran parte de las empresas vuelven otra vez a la oficina, pero muchas mantienen una gran flexibilidad laboral. Desde la pandemia se desplegó una infraestructura en la oficina doméstica, no solo con PC, sino también periféricos como monitores, sistemas de videoconferencia, auriculares, micros y otros dispositivos. Estos están cada vez más integrados con la parte de inteligencia artificial, y nosotros somos capaces de administrarlos mediante una gestión unificada de extremo a extremo, gracias a nuestras herramientas desde el cliente, con Device Manager, cualquiera en la parte VDI o con las integraciones, incluso con Microsoft. Y no solamente somos capaces de gestionar el dispositivo, sino todos los periféricos que tiene, teclado, ratón, dock station, por ejemplo. Y sí estamos viendo un claro movimiento de actualización del puesto de trabajo hacia un modelo en el que la inteligencia artificial está más presente, y creemos que esto afectará positivamente al mercado, no solo de PC, sino de periféricos y todo lo relacionado con la creación de espacios de trabajo más versátiles.

 

Este año llegan al mercado nuevas generaciones de CPU para portátiles, con más capacidades relacionadas con la IA ¿Podría explicarnos qué novedades traerá Dell Technologies al segmento de PC?

De cara a este año, destacaría tres áreas fundamentales en cuanto a esta actualización tecnológica. La primera, una mayor potencia desde punto de vista de inteligencia artificial en el endpoint. Es decir, NPU más potentes. Lo que vamos a ver este año es que los dispositivos, portátiles, workstation, no solamente tendrán CPU y GPU, sino unas NPU más potentes. Y en equipos portátiles vamos a llevar GPU discretas, porque muchas de las capacidades vinculadas a la inteligencia artificial y la inferencia en el dispositivo a veces requieren de la NPU, pero a veces pueden requerir de una GPU dedicada un poco más potente. Eso es lo más importante en cuanto al desarrollo de lanzamiento de productos de este año y del que viene, y es una tendencia clara que va a seguir existiendo. Otro punto clave es la gestión unificada, de extremo a extremo. Es decir, que todos los equipos, dispositivos, soluciones y periféricos asociados puedan ser gestionarlos de manera unificada para facilitar el trabajo a los equipos de IT con nuestras herramientas: Dell Client Device Manager, Wyse Management Suite, Dell Portal, integraciones con Intune. Con ello, vamos a facilitar también a los equipos de TI la gestión unificada del dispositivo y los periféricos. Y tercero, vamos a seguir apostando por la sostenibilidad y por las reparaciones avanzadas, mayores porcentajes de materiales reciclados, diseños modulares, puertos USB modulares, baterías, componentes, servicios para todo el ciclo de vida y la gestión de la retirada. Estas son las tres áreas fundamentales por las que vamos a apostar de cara a los dispositivos que vamos a lanzar este año y el que viene.

 

¿Qué perspectivas tenéis en Dell Technologies para el mercado de dispositivos en 2026? ¿Qué otras tendencias podrían afectar a su desarrollo?

Hay muchas tecnologías que ahora mismo están evolucionando a gran velocidad, y en cualquier momento puede haber una disrupción en el mercado, de algo que llegue con mucha potencia. A más corto plazo, en cuanto a tendencias del mercado, nosotros escuchamos a los expertos, y consultoras como Context hablan de tendencias como la renovación de equipos comprados durante la pandemia, la actualización a Windows 11 y la necesidad de moverse hacia la inteligencia artificial en el dispositivo. Las estimaciones de crecimiento del mercado de PC y periféricos son positivas, dependiendo del mercado, de los países. Pero, en general, a nivel mundial son positivas.

También es cierto que hay un decelerador, un freno, que es la falta de disponibilidad en la cadena de suministro y el aumento de los costes. Por un lado, en cuanto a la demanda en el mercado, estimamos un crecimiento relacionado con la renovación de dispositivos. Pero, al mismo tiempo, también vemos un freno relacionado con el aumento de precios y con presupuestos que se mantienen. Otra de las tendencias que estamos viendo es el crecimiento del modelo de PC como servicio, el poder dar de una manera más gestionada ese dispositivo con los servicios asociados. Además del ciclo de vida, la parte de la parte de despliegue y todos esos servicios asociados a una cuota usuario al mes, que para el cliente tenga más capacidad de previsión en base a su presupuesto.