“La IA va a pasar de ser una funcionalidad añadida a convertirse en la base del software”, Joao Mena, Outsystems

La IA agéntica se está integrando en la mayoría de las aplicaciones y servicios empresariales para ofrecer soluciones personalizadas. ¿Qué ventajas aporta a una organización contar con una inteligencia artificial diseñada a medida de sus necesidades?

La inteligencia artificial marca la diferencia cuando se integra de forma nativa en los procesos y aplicaciones de la organización. Sin datos relevantes y sin el contexto del negocio, la inteligencia artificial se queda en respuestas simples y no genera impacto real en procesos ni decisiones.

Cuando la IA se aplica entendiendo el contexto de una organización, puede generar impacto real al automatizar procesos completos, reducir costes, mejorar la velocidad y calidad de decisiones y ofrecer experiencias más personalizadas, todo con control y gobierno. Según nuestra experiencia con miles de clientes en distintos países y sectores aplicando IA, hay tres áreas donde el impacto es más claro:

• Documentación: extracción, validación y clasificación de todo o tipo de documentos / información en diferentes formatos.
  • Ahorro de tiempo y reducción de errores.
• Decisiones y sugerencias: análisis en tiempo real con recomendaciones accionables.
  • Decisiones más rápidas y fundamentadas.
• Experiencia: personalización para empleados y clientes.
  • Interacciones más relevantes y eficientes.

¿Cómo trabajan en OutSystems para diseñar una IA a medida para el cliente?

Con OutSystems los clientes pueden crear agentes de IA a medida de sus necesidades de forma más rápida y controlada, integrados directamente en sus aplicaciones y procesos de negocio cumpliendo todos sus requisitos empresariales. Para eso contamos con Agent Workbench, una capacidad en nuestra plataforma que ayuda y simplifica la creación, orquestación y gestión de agentes de IA, de esta forma:

• Primero, los equipos pueden crear agentes más rápido usando nuestro lenguaje visual, aprovechando habilidades que ya tienen para crear aplicaciones en OutSystems.
• Segundo, pueden llevar esos agentes de desarrollo a producción con confianza, con visibilidad total sobre su comportamiento.
• Y tercero, todo ocurre en una única plataforma: agentes, aplicaciones, datos y workflows, evitando la complejidad de múltiples herramientas desconectadas.

La plataforma OutSystems está diseñada para ser totalmente flexible, nuestros clientes pueden elegir cualquier modelo de IA (OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock o incluso modelos propios), integrarse de forma segura con sus bases de datos, APIs, lógica de negocio, y definir cómo cada agente piensa, actúa y aprende mediante instrucciones y prompt engineering. Además, permite ir un paso más allá al:

• Crear sistemas multiagente con validación humana en el flujo.
• Tener trazabilidad completa: todas las acciones y ejecuciones son auditables.
• Gestionar todo el ciclo de vida: evaluación, guardrails, despliegue, control de costes y monitorización.

Todo en una única plataforma segura, escalable y preparada para llevar la IA a producción con impacto real.

Según el punto de vista de OutSystems, ¿qué requisitos, a nivel de infraestructura y datos, debe cumplir una organización para poder implementar una solución de inteligencia artificial a medida?

Para hacerlo bien, una organización necesita un entorno robusto que le permita:

• Construir a medida las interfaces, la lógica, los procesos y los propios agentes.
• Conectar con sus datos desde cualquier fuente, con sus modelos de IA.
• Gestionar todo el ciclo de vida de apps y agentes, con monitorización, pruebas y control de cambios.
• Garantizar requisitos no funcionales como escalabilidad, seguridad y disponibilidad.

Eso es exactamente lo que ofrece OutSystems: una plataforma unificada para aplicaciones y agentes de IA, basada en desarrollo visual ágil, que abstrae la complejidad técnica y permite a los equipos centrarse en el impacto de negocio de la IA no en montar y mantener la infraestructura y entorno.

¿Qué desafíos tecnológicos están encontrando en OutSystems a la hora de implementar sus soluciones basadas en IA en las empresas?

Más que retos tecnológicos, el desafío está en trabajar con datos fiables, bien integrados y con contexto, y en identificar casos de uso donde la IA realmente genere impacto en el negocio. Sin una base sólida de datos y sin foco en problemas reales, la IA se queda en pilotos sin valor.

Para sacar partido a la IA aplicada al negocio es vital que los usuarios sepan cómo manejarse con esta tecnología. ¿Cómo ayudan a los clientes desde OutSystems a conocer sus herramientas y posibilidades?

Para sacar partido real a la IA, no basta con la tecnología; es clave que los equipos entiendan cómo usarla en su contexto. Desde OutSystems ayudamos a los clientes en tres niveles:

• Aprendiendo haciendo: A través de workshops y casos prácticos, los equipos construyen agentes y aplicaciones reales desde el inicio, entendiendo cómo aplicar la IA a sus propios procesos.
• Acelerando con ejemplos concretos: Compartimos casos de uso ya probados en distintos sectores para ayudar a identificar rápidamente dónde tiene sentido aplicar IA y cómo hacerlo.
• Acompañando en el camino a producción: No nos quedamos en la demo: ayudamos a llevar esos casos a producción, con buenas prácticas en arquitectura, gobernanza y ciclo de vida.

El objetivo es claro: que los equipos pasen de experimentar con IA a usarla de forma práctica, controlada y con impacto en el negocio.

¿Cómo perciben en OutSystems que evolucionará la IA aplicada al software y los servicios empresariales?

1. De copilotos a agentes que ejecutan: La IA deja de asistir para empezar a actuar. Los agentes no solo recomiendan, sino que ejecutan procesos completos y toman decisiones dentro de las aplicaciones. De hecho, se espera que una parte muy relevante del software empresarial incorpore agentes en los próximos años.
2. De herramientas aisladas a plataformas unificadas: El valor ya no está en el modelo en sí, sino en cómo se integra en el negocio. Las empresas van a moverse hacia plataformas que unifiquen apps, datos y agentes, evitando la fragmentación y permitiendo gobernanza, seguridad y escalabilidad desde el diseño.
3. De software como herramienta a software como acción: El software evolucionará hacia sistemas que no solo habilitan tareas, sino que las ejecutan directamente. La IA se convierte en una capa operativa del negocio, integrada en workflows reales y orientada a resultados, no solo a productividad.

En este contexto, el rol del desarrollo también cambia: los equipos pasan de programar paso a paso a definir, orquestar y gobernar sistemas inteligentes, donde humanos y agentes trabajan juntos.

En resumen, la IA aplicada al software empresarial va hacia un modelo más autónomo, más integrado y más orientado a resultados, y el papel de plataformas como OutSystems es hacer esa transición viable, reduciendo la complejidad y llevando esa visión a producción con control.