Hasta el 30% de las horas trabajadas podrían automatizarse con la IA

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La adopción rápida de tecnologías podría aumentar el crecimiento de la productividad hasta en un 3% anual. La automatización y la IA generativa reducirán la demanda de trabajadores de ventas, producción y servicio al cliente, mientras que aumentará la demanda de profesionales de STEM y salud.

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Europa y Estados Unidos se enfrentan a cambios significativos en la demanda laboral y las habilidades impulsadas por la IA y la automatización. Un nuevo informe publicado por el McKinsey Global Institute (MGI), revela que en un escenario de adopción media de la IA generativa, hasta el 30% de las horas trabajadas actualmente podrían ser automatizadas impulsadas por esta tecnología. Para 2035 esta cifra podría llegar al 45% en la UE, un cambio que afectará notablemente a los mercados laborales.

A medida que esta tecnología sigue remodelando el mercado laboral, la demanda de empleos evolucionará en consecuencia. En los campos de STEM y atención sanitaria, se espera que la demanda de profesionales aumente entre un 18 y un 30% entre 2022 y 2030. Por el contrario, se estima que los empleos en producción, servicio al cliente y ventas disminuyan hasta 2030.

Como indica Carlos Fernández Naveira, socio de McKinsey & Company, “se prevé un incremento en la demanda de competencias tecnológicas, sociales y emocionales, mientras que las competencias físicas, manuales y cognitivas básicas disminuirán. Además, se ha identificado una carencia de competencias avanzadas en IT, análisis de datos, pensamiento crítico y creatividad en los trabajadores, por lo que tendrán que ser reentrenados”.

Reubicación de trabajadores

El informe apunta que, en un escenario medio, las compañías se enfrentarán a importantes cambios ocupacionales, con hasta 12 millones de trabajadores cambiando de empleo tanto en Europa como en EE.UU, el doble del ritmo previo a la pandemia, afectando especialmente a los trabajadores de bajos salarios, que necesitarán nuevas habilidades para acceder a puestos de trabajo mejor remunerados.

“Gestionar esta transición de manera responsable requerirá que los líderes empresariales y políticos inviertan en la formación y mejora de capacidades de sus empleados, mientras centran esfuerzos en implementar soluciones de IA”, señala Fernández Naveira.

El análisis de la consultora sugiere que una adopción acelerada de la IA henerativa, junto con una reubicación proactiva de los trabajadores, podrían ayudar a Europa a lograr una tasa de crecimiento de la productividad anual de hasta el 3% hasta 2030. Sin embargo, una adopción y reubicación lenta podría limitar este crecimiento al 0,2%, más cerca del nivel actual de productividad en Europa Occidental. Según el informe, la transición no solo requerirá nuevas habilidades técnicas y de ingeniería, sino también una mayor adaptabilidad en la fuerza laboral para ocupar roles emergentes.

Por último, el informe pone de relieve cuatro prioridades clave para los líderes empresariales en el contexto de la automatización y la IA generativa. En primer lugar, comprender el potencial de estas tecnologías para mejorar y automatizar el trabajo. En segundo lugar, planificar estratégicamente la transición de la fuerza laboral. Por otro lado, priorizar el desarrollo del talento adecuado, y en último lugar continuar la educación sobre tecnologías de automatización para maximizar su impacto en la empresa.