Toshiba apuesta por soluciones de almacenamiento de alto rendimiento para IA y a escala de petabytes
- Estrategias
La compañía presenta soluciones avanzadas basadas en discos duros empresariales capaces de ofrecer alta capacidad, escalabilidad y eficiencia para responder al crecimiento de la inteligencia artificial, la analítica avanzada y las aplicaciones intensivas en datos.
El crecimiento exponencial del volumen de datos y la expansión de tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o la analítica avanzada están obligando a las organizaciones a replantear sus infraestructuras de almacenamiento. En este contexto, Toshiba Electronics Europe ha presentado nuevas arquitecturas de almacenamiento diseñadas para gestionar entornos de datos a escala de petabytes con altos niveles de rendimiento, fiabilidad y eficiencia de costes.
La propuesta tecnológica de la compañía se basa en la evolución de sus discos duros empresariales (HDD), que continúan desempeñando un papel clave en los centros de datos y plataformas de almacenamiento masivo. Estas soluciones permiten construir infraestructuras escalables y sostenibles, manteniendo un coste total de propiedad competitivo y garantizando la disponibilidad de grandes volúmenes de información.
Las nuevas configuraciones presentadas se orientan a entornos de almacenamiento de alta densidad y a aplicaciones centradas en datos, como sistemas de analítica avanzada, infraestructuras de inteligencia artificial o plataformas de almacenamiento distribuido.
Arquitecturas de almacenamiento de alta densidad
Entre las soluciones propuestas destacan diferentes sistemas NAS desarrollados junto a fabricantes especializados, con configuraciones que van desde 2 hasta 8 bahías y que permiten escalar la capacidad en función de las necesidades de cada despliegue.
También se han mostrado configuraciones de almacenamiento de alto rendimiento basadas en servidores con hasta 60 bahías, capaces de alcanzar aproximadamente 1 PB de capacidad total y gestionadas mediante software de almacenamiento definido por software como TrueNAS. Este tipo de plataformas resulta especialmente adecuado para cargas de trabajo de analítica de datos, aprendizaje automático tradicional o inferencia de inteligencia artificial basada en CPU, con posibilidad de evolucionar posteriormente hacia arquitecturas aceleradas por GPU.
Otra de las propuestas presentadas consiste en una infraestructura de almacenamiento neto cercana a los 2 PB, construida con más de cien discos duros de 24 TB desplegados en configuraciones JBOD y servidores de almacenamiento de alta densidad. Esta arquitectura permite demostrar el rendimiento de sistemas de archivos avanzados como ZFS utilizando plataformas de gestión de almacenamiento definidas por software.
Asimismo, se ha mostrado una configuración de clúster de almacenamiento de aproximadamente 1,3 PB basada en un sistema JBOD de 60 bahías combinado con una arquitectura RAID híbrida —que integra capacidades de hardware y software— para optimizar el rendimiento, la redundancia y la escalabilidad del sistema.
Almacenamiento sostenible y preparado para el futuro
Además de la capacidad y el rendimiento, Toshiba ha puesto el foco en la sostenibilidad y la durabilidad de las infraestructuras de almacenamiento basadas en discos duros. La compañía defiende que la estandarización de interfaces como SAS y SATA continúa siendo un elemento clave para garantizar la interoperabilidad, la flexibilidad de las infraestructuras y la posibilidad de ampliar la capacidad de los sistemas a largo plazo.
En este sentido, la evolución tecnológica de los HDD permite seguir aumentando la densidad de almacenamiento sin comprometer la eficiencia energética ni la fiabilidad operativa, factores fundamentales para los centros de datos que gestionan grandes volúmenes de información.
Con estas nuevas arquitecturas, la compañía refuerza su apuesta por soluciones de almacenamiento diseñadas para soportar durante años el crecimiento continuo de los datos y la expansión de aplicaciones basadas en inteligencia artificial y análisis avanzado.