Nutanix redefine la infraestructura multicloud para la era de la inteligencia artificial distribuida

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Arquitectura full-stack, control soberano del dato y nuevas capacidades para entornos de IA y Kubernetes configuran una propuesta orientada a simplificar la complejidad, optimizar recursos existentes y garantizar operaciones resilientes en ecosistemas híbridos cada vez más exigentes.

Nutanix ha dado a conocer su estrategia centrada en plataformas multicloud y tecnologías de inteligencia artificial durante su evento global .Next, uno de los principales encuentros internacionales dedicados a innovación en cloud, datos e IA empresarial. La compañía ha reunido a su equipo directivo, incluido su CEO, Rajiv Ramaswami, junto a clientes y partners estratégicos.

 

Nutanix Cloud Platform evoluciona para entornos de IA complejos

La compañía ha presentado una nueva versión de Nutanix Cloud Platform (NCP), diseñada para dar respuesta a un escenario caracterizado por el aumento de cargas de trabajo de IA, la creciente complejidad de los entornos cloud y las limitaciones en el acceso a hardware especializado.

La plataforma permite a las organizaciones maximizar el uso de su infraestructura actual, ampliar opciones dentro de un ecosistema diverso de proveedores y ejecutar aplicaciones modernas y cargas de IA en distintos entornos con mayor flexibilidad. Este enfoque busca equilibrar la adaptabilidad del multicloud híbrido con el control sobre datos y aplicaciones.

 

Capacidades clave: del dato a la infraestructura de IA

Entre las principales novedades de NCP destacan:

-     Servicios full-stack ampliados, con nuevas capacidades en infraestructura de IA, almacenamiento unificado y gestión avanzada de datos. La plataforma Nutanix Agentic AI, en acceso anticipado, facilita la creación y operación de aplicaciones de IA sobre una base integrada de computación, red, almacenamiento y Kubernetes.
-     Evolución de Kubernetes en bare metal, con NKP Metal, que permite desplegar y gestionar Kubernetes directamente sobre infraestructura física, mejorando el rendimiento en entornos edge y casos de uso intensivos en GPU.
-     Avances en almacenamiento y protección del dato, como Nutanix Unified Storage 5.3 y Data Lens 2.0, que incorporan analítica frente a ransomware, gobernanza y visibilidad en entornos distribuidos.
-     Integración con MongoDB, que automatiza el aprovisionamiento y la gestión del ciclo de vida de bases de datos mediante Nutanix Database Service y Ops Manager.

 

Expansión del ecosistema cloud e infraestructura

Nutanix refuerza su ecosistema global con nuevas capacidades para proveedores de servicios a través de Service Provider Central, una solución que facilita la entrega de servicios de IA e infraestructuras multicliente de forma más eficiente.

La compañía amplía además su compatibilidad con múltiples fabricantes y tecnologías, integrando soluciones de proveedores como Cisco, Dell Technologies, Lenovo o NetApp, entre otros, con el objetivo de ofrecer arquitecturas más flexibles y adaptables a diferentes cargas de trabajo.

 

Control soberano y gestión unificada

En el ámbito del multicloud híbrido, Nutanix amplía las capacidades de Cloud Clusters (NC2) para ofrecer mayor control sobre la localización y gestión de los datos en entornos distribuidos, incluyendo opciones en nubes públicas especializadas.

Por su parte, Nutanix Cloud Manager (NCM 2.0) introduce una arquitectura renovada para la gestión centralizada de múltiples clústeres a gran escala, facilitando la operación en organizaciones distribuidas.

 

IA para el ecosistema Neocloud

La compañía refuerza su propuesta para el emergente ecosistema Neocloud, compuesto por proveedores centrados en servicios de IA basados en GPU bajo demanda. Con nuevas capacidades en Nutanix Agentic AI, estos proveedores pueden evolucionar hacia plataformas completas que integren GPU como servicio, Kubernetes como servicio y soluciones empresariales de IA.

Destaca el nuevo framework de multitenencia, que permite operar infraestructuras compartidas de GPU de forma segura, asignando recursos dinámicamente, aplicando políticas por cliente y habilitando entornos independientes dentro de una misma infraestructura física.

 

Kubernetes simplificado en entornos bare metal

Con NKP Metal, Nutanix introduce una solución orientada a simplificar la gestión de Kubernetes sobre infraestructura física. Esta propuesta combina automatización, gestión del ciclo de vida y servicios de datos bajo un modelo operativo unificado que integra contenedores y máquinas virtuales.

 

Programas para partners y transición desde VMware

La compañía también ha presentado novedades en su programa de partners, incluyendo herramientas y certificaciones que facilitan la evolución de proveedores de servicios hacia modelos multicloud más eficientes.

Entre ellas, destaca una propuesta orientada a facilitar la transición desde entornos de VMware, reduciendo el impacto operativo y económico mediante incentivos y soluciones certificadas.

 

Alianza con NetApp para datos y virtualización

La colaboración con NetApp permite integrar su tecnología basada en ONTAP con Nutanix Cloud Platform y el hipervisor AHV. Esta integración combina gestión avanzada de datos con operación multicloud, facilitando la escalabilidad independiente de cómputo y almacenamiento, la migración de máquinas virtuales y la gestión granular.

Además, incorpora capacidades de ciberresiliencia, como detección de ransomware en tiempo real, y abre la puerta a futuras integraciones con entornos de inteligencia artificial.

 

Gestión avanzada de bases de datos con MongoDB

La integración certificada con MongoDB permite automatizar la gestión de bases de datos en entornos empresariales complejos. La solución combina automatización de infraestructura, protección de datos y capacidades avanzadas de backup y recuperación, incluyendo restauración a puntos específicos en el tiempo con alta precisión.

Con esta evolución de su portfolio, Nutanix refuerza su posicionamiento en el ámbito del multicloud híbrido, abordando los retos asociados a la gestión de infraestructuras distribuidas, el crecimiento de la inteligencia artificial y la necesidad de operar con mayor eficiencia, control y resiliencia.