IA: acelerador estratégico para la innovación, la productividad y el desarrollo tecnológico
- IT Televisión
Pese a que los niveles de retorno de los proyectos de inteligencia artificial todavía no han alcanzado los niveles que se esperaba, la IA está cumpliendo en todo caso con su promesa de transformación de la organización. Hablamos de su impacto tanto en el sector público español como en todo tipo de organizaciones, en una mesa redonda que ha contado con Boyacá, Donte Group, FCC enviro, la Generalitat Valenciana, EADA Business School, Gestamp, Save the Children, HP Inc. y Lutech.
El plato principal de los Encuentros ITDM Group: inteligencia artificial como acelerador de innovación, productividad y desarrollo tecnológico es un evento de la Comunidad IT en el que reunimos a líderes de TI de empresas españolas para debatir sobre las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías de inteligencia artificial, como los agentes autónomos, a la hora de impulsar la innovación y la productividad en las organizaciones. En esta mesa redonda han participado Alberto Reinoso, Director de Tecnología y Procesos de Boyacá; Ángel Cachón, Chief Digital and Marketing Officer de Donte Group; Francisco Ortega, Director General de Simplificación Administrativa de la Generalitat Valenciana; Marco Peña, CIO de EADA Business School; Daniel Panadero, Global Head of Data & AI, FCC enviro; Joaquín Llorente, Data Strategy and Governance Head de Gestamp; Jaime Blanco, Head of Digital Transformation & Technology de Save the Children. Junto a ellos, como representantes de la industria, estuvieron Melchor Sanz, CTO de HP Inc.; y Jorge Arenas, Key Account Manager de Lutech.
“Hay que realizar formación de IA para todos y, en los casos de uso concretos y más complicados, hacer un acompañamiento para su adopción”
Alberto Reinoso, Director de Tecnología y Procesos, Boyacá
En la última cita de del Foro Económico Mundial celebrado en Davos en enero de este año, se puso sobre la mesa un dato que pone en entredicho las fuertes inversiones realizadas en IA en los últimos años: al parecer, solo un 12% de los proyectos de inteligencia artificial ha llegado a buen puerto. Pese a ello, otro informe también de este mes de enero, realizado por Boston Consulting Group, indica que un abrumador 94% de las organizaciones seguirá aumentando las inversiones en inteligencia artificial.
El mismo informe contiene elementos quizá más reveladores. En muchos casos, con los CEOs los que están tomando las riendas de la IA, que en todo caso está teniendo un impacto muy significativo desde el punto de vista de estructura organizativa. Su potencial no se traduce solo en los proyectos tecnológicos puntuales, sino que está impulsando un replanteamiento de los procesos que acabará ampliando el alcance de la innovación tecnológica.
“Para nosotros la IA ha sido una revolución asistiendo al equipo médico en sus diagnósticos: el porcentaje de errores de apreciación inicial desciende drásticamente”
Ángel Cachón, Chief Digital and Marketing Officer, Donte Group
Estrategias de adopción de la IA adaptadas al modelo de negocio
El escaso 12% de proyectos de IA que han tenido éxito es un porcentaje muy relativo, como explicaron durante la mesa. Muchos de ellos son proyectos de largo recorrido, por lo que cuando se pueda evaluar el impacto de la IA con la suficiente distancia esa estadística dará un salto adelante. En todo caso, como quedó reflejado también en la conversación, la tecnología nunca va antes que las necesidades y los problemas de la organización, sino que debe responder a ellos.
En lo que sí hay una considerable coincidencia es en la capacidad transformadora que está teniendo la inteligencia artificial, más allá de sus casos de uso concreto o de los proyectos puramente tecnológicos. La implantación de la IA ha obligado a revisar las estrategias de datos y también los procesos internos. Y, al mismo tiempo, en algunos casos la inteligencia artificial está ayudando en este trabajo previo con la limpieza y la calidad de la información.
“Hemos incorporado progresivamente la IA en las asignaturas como una herramienta más, pero acompañada de criterios claros, supervisión docente y reflexión crítica”
Marco A. Peña, CIO, EADA Business School
Ángel Cachón, chief Digital and Marketing Officer de Donte Group, recuerda que “hace años hablábamos de democratización del dato: ahora hablamos de democratización del uso de la IA generativa en el entorno corporativo. A diferencia de otras tecnologías que ha costado adoptar, hay mucho interés de la gente en la inteligencia artificial. En mi experiencia hay una cosa que está funcionando muy bien: un Walled Garden en el que hemos dejado crecer la tecnología. Hemos asumido cierto riesgo, pero hemos dejado que los empleados utilicen la IA. Gracias a ello están apareciendo casos de uso que no estaban definidos top down, sino bottom up. Los empleados, con lenguaje natural, están lanzando consultas SQL sin saber lo que es eso. Y eso hace que sean mucho mejores en sus áreas. La capacidad analítica de la gente está incrementándose de una forma brutal”.
Alberto Reinoso Torres, director de Tecnología y Procesos en Boyacá, señala que han “dividido en tres bloques principales el área de inteligencia artificial. La primera es la experiencia de usuario, con una explotación de las capacidades de un LLM con todas las ventajas que hemos visto con usuarios desde el punto de vista personal. La segunda es la explotación para los casos de uso un poco más operacionales en las distintas áreas de negocio. La tercera se centra en algoritmos para casos de uso muy específicos, que sí vemos que suponen una ventaja competitiva, con un retorno claro, y donde queremos explotar esa inversión adicional. Por ejemplo, para hacer más eficientes las rutas, la previsión de la demanda de publicaciones y transportes o la optimización del proceso de facturación. Pero, además, la propia IA nos está ayudando a poner orden en los datos”.
“Si acompañas la IA con formación, la productividad es mayor: no solo les ahorras tiempo, sino que realizan un trabajo mucho más elevado”
Daniel Panadero, Global Head of Data & AI, FCC enviro
Una palanca para la simplificación
Incluso en entornos muy poco tecnológicos, en los que es mayor la resistencia al cambio, la inteligencia artificial es una herramienta muy potente para impulsar la transformación digital. El sector público y el tercer sector son quizá las verticales que están dando el mayor salto, desde procesos y hábitos de trabajo muy analógicos hasta un uso, valga la redundancia, cada vez más inteligente de la IA. También, como en el caso de Boyacá, para ayudar en el trabajo con los datos.
Francisco Ortega, director general de Simplificación Administrativa de la Generalitat Valenciana, explica que “la administración no se ha construido de una manera orientada al dato. En este contexto, lo que hicimos fue crear el plan Simplifica con el objetivo de coger la administración, agilizarla y acercarla a la gente. Creo que la IA es una tecnología muy buena para acercar a la administración de la gente: hemos podido utilizar la inteligencia artificial en algunos aspectos. Por ejemplo, con las ayudas al alquiler. Dirigidas a personas vulnerables, tardaba más de un año en pagarse y con la IA hemos reducido un 70%, hasta tres meses, el tiempo para resolver y pagar. También estamos trabajando en clarificar y ordenar las 13.000 normas vigentes del ordenamiento jurídico; en lugar de arreglar primero los datos para usar la IA, intentamos utilizar la inteligencia artificial para que todas esas normas estén correctas”.
“Es cierto que con la IA al principio hay un choque cultural: hay muchas barreras que generan prejuicios respecto a algo tan disruptivo”
Francisco Ortega, Director General de Simplificación Administrativa, Generalitat Valenciana
Por su parte, Jaime Blanco, head of Digital transformation & technology en Save the Children, considera que “donde más retorno puede tener la inteligencia artificial y donde más se puede explotar, en el corto o medio plazo, es en la parte de estructura y de organización. Especialmente en negocio, donde realmente podemos explotarlo y con un impacto altísimo, tangible, medible y que va a ser diferencial. Y sobre todo en organizaciones grandes: en todo ese tiempo que ahorremos a nivel de procesos hay una oportunidad espectacular. En todo lo que sea simplificar procesos, hay una oportunidad para explotarla y que de resultados a corto y medio plazo y nos haga competitivos, sobre todo si estás en un mercado competitivo. Y para el sector público, en el que está el tercer sector, el impacto y el ahorro de costes de fondo, en procesos o en ahorro de tiempo de las personas, son claves”.
Los proyectos son diferentes en el ámbito educativo, Marco Peña, CIO de EADA Business School, señala que, “con una base sólida de gobernanza de la inteligencia artificial, tenemos casos de uso en producción, como modelos de lenguaje como apoyo a la redacción y revisión de propuestas comerciales, al análisis de documentación compleja y a la explotación de datos tanto estructurados como no estructurados. También empleamos IA para la generación de materiales audiovisuales y para tareas más clásicas de visión artificial, como la clasificación y etiquetado de imágenes. Y tenemos en fase de análisis y piloto otros casos de uso, como el análisis y priorización de leads comerciales mediante técnicas de machine learning o agentes personalizados por usuario orientados a mejorar la productividad individual, no como sustitutos, sino como asistentes digitales especializados”.
“Para nosotros es fundamental definir correctamente los proyectos de IA, queremos evitar el síndrome de prueba de concepto”
Joaquín Llorente, Data Strategy and Governance Head, Gestamp
La capacidad de la IA en entornos industriales
Las empresas industriales, por su parte, tienen una casuística muy particular por la convergencia de los entornos de TI con la tecnología operativa. Resulta muy interesante ver también cómo plantean el uso de la inteligencia artificial adaptada a las necesidades de su negocio. Los casos de uso con los que trabajan ilustran la versatilidad de la IA, capaz de impulsar la eficiencia mucho más allá de la productividad “ofimática” que fue su la primera de la corriente generativa.
“No empezamos por una tecnología y buscamos soluciones: dame un problema y yo te voy a dar una estrategia tecnológica que lo solvente”
Jaime Blanco, Head of Digital Transformation & Technology, Save the Children
Joaquín Llorente, Data Strategy and Governance head en Gestamp, pone un buen ejemplo: “Nosotros queremos que los casos de uso de IA que se planteen sean escalables. Tenemos que conseguir que las soluciones funcionen exactamente igual en Polonia, en China o en Brasil. Además, casi siempre tratamos de que las soluciones de IA estén enfocadas en la parte industrial. En cuanto a casos de uso, hemos desarrollado proyectos de inteligencia a través de redes neuronales que analizan imágenes para detectar objetos y defectos. Es algo que nos está ayudando mucho y en las plantas lo valoran y utilizan. Hemos hecho un gran esfuerzo en la conectividad de los protocolos del OT con nuestra arquitectura cloud. Para los modelos entrenados con datos globales procedentes de todas las plantas, y cuyo uso también está previsto en todas ellas, resulta lógico adoptar una estrategia cloud para el entrenamiento y considerar un despliegue local cuando sea necesario”.
Daniel Panadero, global head of Data & AI para FCC Enviro, detalla que, “con la inteligencia artificial, las prioridades marcadas por el consejo de administración son muy claras. La visión de la seguridad y de compliance es muy alta y entonces nuestros objetivos primordiales son la seguridad de los empleados en las plantas y en la prestación del servicio en la calle. Y, por otro lado, los proyectos que puedan proporcionar un retorno de la inversión positivo y escalable. Por ejemplo, tenemos algoritmos que mejoran el uso de la cal en las plantas de valorización energética: ahorramos 100.000 euros anuales aplicando machine learning. Pero siempre una persona es la responsable de verificar que el algoritmo está produciendo los resultados esperados. A nivel de empleados, tenemos la percepción de que la IA tiene que estar en las delegaciones, en la producción, que es donde está nuestro negocio”.
“Solo hay que utilizar la IA en la nube donde sea necesario, no suponga un riesgo de privacidad y su coste sea aceptable, conocido y asumible”
Melchor Sanz, CTO, HP Inc.
La potencia de la IA… con control de costes
Los proveedores tecnológicos tienen una visión privilegiada del desarrollo de la IA gracias a su trabajo con diferentes tipos de organizaciones. Jorge Arenas, key account manager de Lutech, explica que en la compañía “hacemos todo tipo de desarrollos e implantaciones en IA y también hemos trabajado mucho con la parte de data. Lógicamente, la inteligencia artificial se basa en datos y los datos tienen que estar bien organizados. Hemos trabajado con grandes compañías y les hemos ayudado a montar bien esos datos, estructurarlos y luego utilizarlos en todo tipo de proyectos. Para nosotros, la inteligencia artificial es un motor muy potente, aunque es muy importante tener una buena estrategia, impulsarla desde arriba hasta abajo y que todo el mundo está implicado en su implementación”.
En cuanto a Melchor Sanz, CTO de HP Inc., recuerda la posibilidad de desplegar la IA en local, teniendo en cuenta que “la inteligencia artificial es una de las tecnologías que se pueden aprovechar y desplegar según la necesidad del cliente y el caso de uso. Habitualmente, se explota con datos en la nube, pero nuestra propuesta es hacerlo con datos que no estén en la nube, con características que se hagan dentro de que se llama el EDGE, dentro del perímetro, por tres cuestiones básicas. En primer lugar, por privacidad y seguridad del dato. En segundo, por la latencia: cuando tienes un sistema de inteligencia artificial en local es más rápido y no tienes tanta dependencia de comunicaciones. Y en tercero, por el coste: según empecemos a utilizar la IA y a escalarla, dependiendo de la organización, los costes van a crecer. Y las organizaciones no se pueden poner a pagar un coste que a veces es desconocido”.
“Las siguientes generaciones trabajarán de otra manera, utilizando la IA y toda la potencia que se va generando poco a poco… hay que acostumbrarse a eso”
Jorge Arenas, Key Account Manager, Lutech
El control de costes es un fator cada vez más relevante en el uso de la IA. El FinOps que surgió en torno a la nube debería acompañar también al despliegue de la inteligencia artificial. Sea como fuere, tanto a nivel de procesos como de organización interna y, por supuesto, de tecnología, la inteligencia artificial está demostrando el enorme potencial transformador que se le presuponía.
Puedes acceder a la cobertura completa de este evento en el especial que publicamos junto al número de febrero de IT Digital Magazine, en el que también incluimos una entrevista a Juan Luis Moreno, director de The Valley Business and Tech School, quien nos habla sobre la evolución de la inteligencia artificial y su impacto real en el negocio; y otra entrevista a Daniel Panadero, Global Head of Data & AI de FCC enviro, en la que nos habla sobre cómo utilizan la inteligencia artificial en su compañía para mejorar la productividad y la eficiencia.
