IA y SecDevOps: impulsando la modernización de aplicaciones en la era digital
- Opinión

En el dinámico panorama actual, las empresas se enfrentan al constante desafío de adaptar sus aplicaciones a las necesidades cambiantes del mercado y las demandas de los usuarios. La modernización de aplicaciones emerge como una respuesta crucial para superar las limitaciones de los sistemas heredados y potenciar las operaciones con las ventajas de las tecnologías más recientes.
En esencia, implica renovar el software existente para alinearlo con los estándares y arquitecturas actuales. Este proceso, clave para la innovación, abarca una amplia gama de estrategias, desde la refactorización del código hasta la migración a la nube, con el objetivo de mejorar la agilidad, la escalabilidad, la seguridad y la experiencia del usuario.
IA y SecDevOps: la combinación ganadora
Especialmente, con el auge de la inteligencia artificial (IA) e inteligencia artificial generativa (GenAI), las organizaciones deben enfrentarse al reto de adaptar sus sistemas para satisfacer la creciente necesidad de escalabilidad, eficiencia, seguridad y facilidad de uso, especialmente para soportar cargas de trabajo a gran escala. ¿Cómo podemos optimizar los procesos de modernización de aplicaciones para acortar el desarrollo de productos digitales sin sacrificar la seguridad y resiliencia?
La combinación de Ia IA y SecDevOps está emergiendo como un enfoque poderoso para transformar el desarrollo de software, mejorar la seguridad y optimizar el rendimiento. SecDevOps, una metodología que fusiona las prácticas de seguridad con el desarrollo y las operaciones, se ha establecido como una herramienta esencial para integrar la seguridad desde el inicio del ciclo de vida del software. La inteligencia artificial, por su parte, está redefiniendo cómo las organizaciones abordan el desarrollo y la gestión de aplicaciones al automatizar procesos, predecir problemas y mejorar la toma de decisiones.
Making Science: tu aliado en la modernización de aplicaciones
Making Science, como empresa especializada en soluciones digitales, cuenta con la experiencia y las herramientas para ayudar en el proceso de modernización de aplicaciones e infraestructuras. Con amplia experiencia en el desarrollo y despliegue de IA, GenAI, ingeniería de software y ciberseguridad, compartimos en este artículo siete claves esenciales para integrar efectivamente IA y SecDevOps en la modernización de aplicaciones:
1 - Optimización de la infraestructura con IA para un rendimiento superior: en un mundo donde la capacidad de respuesta, la eficiencia y manejar cargas de trabajo masivas son cruciales, la infraestructura optimizada para IA se convierte en un activo valioso para mantener la competitividad. La IA permite el análisis en tiempo real y la optimización dinámica de recursos, asegurando que la infraestructura no solo se adapte a las demandas actuales, sino que también ofrezca un rendimiento excepcional ante demandas futuras. La implementación de soluciones avanzadas puede prevenir cuellos de botella y garantizar un funcionamiento fluido de las aplicaciones.
2 - Automatización de la seguridad desde el principio con SecDevOps: la integración de pruebas de seguridad y monitorización continua desde las primeras etapas del desarrollo garantiza que cualquier vulnerabilidad sea identificada y corregida de manera temprana, fortaleciendo la protección de los datos y sistemas y contribuyendo a una mayor confianza en la integridad y fiabilidad de las aplicaciones modernizadas. Todo esto con la agilidad y flexibilidad necesarias para atender a las cambiantes demandas de la era digital.
3 - Desarrollo y despliegue ágiles de aplicaciones con contenedores: la contenedorización ha transformado el desarrollo de aplicaciones al ofrecer una forma ágil y escalable de construir y desplegar software. Google Kubernetes Engine (GKE) ofrece una plataforma altamente segura y escalable para gestionar y desplegar aplicaciones basadas en contenedores. Permite a los desarrolladores gestionar aplicaciones con una capacidad de hasta 15,000 nodos, optimizando el uso de recursos y asegurando un desarrollo y despliegue ágil de las aplicaciones. La integración de Autopilot y Cloud Run ofrece opciones adicionales para manejar infraestructuras de manera más eficiente y segura.
4 - Integración y optimización de APIs y servicios con IA: a medida que las aplicaciones se vuelven más distribuidas y complejas, la gestión de APIs se vuelve crítica. La IA generativa tiene el potencial de crear una variedad aún mayor de puntos de integración, lo que hace necesario contar con herramientas robustas como Apigee para gestionar y asegurar APIs. Apigee no solo facilita la creación y administración de APIs, sino que también utiliza monitoreo impulsado por IA para identificar y mitigar amenazas de seguridad, optimizando la protección y el rendimiento de las aplicaciones.
5 - Integración de modelos de IA en los flujos de trabajo: la integración de modelos de IA en los flujos de trabajo es un componente fundamental para automatizar tareas, optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas a los usuarios. Diversas herramientas y plataformas facilitan esta integración sin necesidad de una extensa codificación, impulsando un desarrollo más ágil y flexible de aplicaciones modernas.
6 - Bases de datos modernas para aplicaciones contenerizadas: las bases de datos modernas como Spanner, AlloyDB para PostgreSQL, Bigtable y Cloud SQL, pueden soportar aplicaciones basadas en contenedores, ofreciendo velocidad, escalabilidad global, seguridad y fiabilidad. Además, cuentan con capacidades de IA generativa que permiten una personalización en tiempo real, mejorando la experiencia del usuario y la relevancia contextual de las aplicaciones.
7 - Selección de la infraestructura adecuada para tu carga de trabajo: la selección de la infraestructura adecuada para tu carga de trabajo en entornos híbridos multicloud es un proceso complejo que requiere una evaluación cuidadosa de las necesidades y objetivos específicos de cada organización. Google Cloud ofrece una infraestructura distribuida diseñada para cumplir con los requisitos de soberanía, escalabilidad y conectividad. Esta infraestructura avanzada asegura que las aplicaciones críticas puedan ser migradas a la nube y optimizadas con la ayuda de IA, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia.
Da el salto hacia la modernización
No te quedes atrás en la era digital. Making Science te acompaña en el proceso de modernización de aplicaciones, desde la evaluación de tus necesidades hasta la implementación y gestión de tu entorno híbrido multicloud, para que puedas aprovechar las ventajas de la agilidad, la seguridad y la escalabilidad que ofrecen las tecnologías más recientes. Contáctanos para comenzar tu viaje hacia la transformación digital.
Por Álvaro Verdeja, COO Cloud, AI, Cybersecurity & Software, Making Science