PFU sitúa la captura documental como la base para una logística impulsada por IA
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La inteligencia artificial está transformando los procesos logísticos, pero su eficacia sigue dependiendo de la calidad de los datos que recibe. PFU propone la solución PaperStream Capture Pro, que permite capturar y procesar documentos de forma inteligente, incluso cuando presentan baja calidad.
La implantación de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial avanza rápidamente, pero las organizaciones siguen enfrentándose a un reto fundamental, que es el de garantizar que la información utilizada por estos sistemas sea fiable, accesible y de calidad. En el sector logístico, una parte importante de esos datos sigue llegando a través de documentos físicos como albaranes, facturas, pedidos, etiquetas, documentos de transporte o justificantes de entrega.
Lejos de desaparecer, el papel continúa desempeñando un papel relevante en determinados entornos operativos. Según explica PFU, existen escenarios como muelles de carga, rutas de reparto, zonas con conectividad limitada o procesos asociados a mercancías especiales donde la documentación física sigue siendo necesaria y eficiente.
Ante esta realidad, la compañía propone una estrategia centrada en la captura inteligente de la información para integrar esos datos dentro de los procesos digitales y facilitar su utilización por sistemas de gestión, automatización e inteligencia artificial.
La IA depende de la calidad de los datos de origen
PFU considera que el verdadero potencial de la inteligencia artificial solo puede alcanzarse cuando la información que alimenta a los modelos es precisa y está correctamente estructurada.
Según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), correspondientes al primer trimestre de 2025, el 21,1% de las empresas españolas de diez o más empleados ya utiliza tecnologías de inteligencia artificial, frente al 12,4% registrado un año antes. Además, el 63,6% utiliza sistemas ERP y el 44,3% recurre a servicios cloud de pago. Para Jesús Cabañas, Regional Sales Manager Iberia de PFU (EMEA) Limited, la expansión de estas tecnologías incrementa la necesidad de disponer de información fiable desde el origen. El directivo subraya que “los sistemas de IA solo pueden aportar valor cuando trabajan con datos completos y precisos”.
Para PFU, obtener información fiable desde el punto de captura resulta esencial porque acelera su incorporación a ERP, plataformas logísticas y otros sistemas que intervienen en la gestión de la cadena de suministro.
La compañía sostiene que el objetivo no es únicamente generar una copia digital, sino transformar el contenido de los documentos en información que pueda ser reconocida, clasificada, extraída e integrada posteriormente en los sistemas corporativos.
En un almacén, por ejemplo, un albarán recibido junto con una mercancía puede escanearse, procesarse mediante OCR y vincularse automáticamente a una operación logística concreta. El mismo enfoque puede aplicarse a pedidos, facturas, etiquetas de transporte o comprobantes de entrega.
Además, en determinados escenarios, la lectura inmediata de códigos QR u otros identificadores permite incorporar información directamente al flujo operativo sin esperar a fases posteriores de procesamiento documental.
Captura documental orientada al entorno logístico
Uno de los elementos centrales de esta estrategia es PaperStream Capture Pro, una solución que permite automatizar la captura y el procesamiento documental.
La plataforma mejora la precisión y la fiabilidad en la extracción de datos incluso cuando se trabaja con documentos deteriorados o de baja calidad. Esto permite suministrar información más consistente a los sistemas de inteligencia artificial y contribuye a reducir errores, optimizar procesos y mejorar el retorno de las inversiones tecnológicas.
La compañía también destaca el papel de los escáneres profesionales Ricoh fi Series dentro de esta estrategia. Estos equipos están diseñados para trabajar con lotes mixtos de documentación, permitiendo procesar diferentes tipos y formatos de documentos sin necesidad de clasificarlos previamente. Esta capacidad simplifica el trabajo de los operadores en almacenes y muelles de carga y acerca la captura de información al lugar donde se genera o recibe la documentación.
Los dispositivos se complementan con el ecosistema PaperStream, que incorpora funciones de optimización de imagen, reconocimiento documental, clasificación automática, extracción de información y generación de metadatos para facilitar la integración posterior con los sistemas empresariales.
