Los modelos predictivos llegan al porfolio de automatización de procesos de Red Hat

  • Actualidad

Red Hat ha incorporado modelos predictivos a su oferta de automatización de procesos de negocio, añadiéndole nuevas funcionalidades de inteligencia artificial.

El especialista en soluciones open source ha anunciado la última versión de Red Hat Process Automation, que presenta nuevas funcionalidades de inteligencia artificial aplicada para el modelado predictivo en la toma de decisiones, además de soporte para el desarrollo de aplicaciones de negocio basadas en procesos y decisiones que utilizan arquitecturas de microfrontend.

Red Hat Process Automation es un conjunto de productos para automatizar las decisiones y los procesos de negocio que permite una colaboración más estrecha entre los equipos de TI y de negocio y que, por tanto, ayuda a las organizaciones de TI a reflejar y aplicar mejor las políticas y procedimientos de negocio, automatizar sus operaciones y medir los resultados de sus actividades en entornos heterogéneos, incluidos los físicos, virtuales, móviles y de nube.

Con la última versión, los clientes pueden importar y ejecutar modelos predictivos expresados en Predictive Model Markup Language (PMML), un estándar de la industria para integrar e intercambiar información entre plataformas de machine learning (ML) en las que se crean y preparan los modelos predictivos, y aplicaciones de gestión de decisiones que utilizan dichos modelos para automatizar las reglas para resultados empresariales específicos.

Al incorporar funcionalidades predictivas dentro de un modelo de decisión de Decision Model and Notation (DMN), los usuarios no sólo pueden analizar y actuar sobre los datos de forma automatizada, sino también obtener una mayor visibilidad de cómo un sistema automatizado llega a una conclusión determinada.

Esta transparencia y control, explica Red Hat, contribuyen a una IA más comprensible y que puede ayudar a las organizaciones a abordar mejor las exigencias regulatorias, como es el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, que incluye disposiciones específicas que respaldan el derecho a una explicación para la automatización de la toma de decisiones.

Desarrollo de microfrontend
Según Red Hat, los analistas de negocio están desempeñando un papel cada vez más influyente junto con los desarrolladores tradicionales en la construcción y despliegue de aplicaciones para automatizar los procesos y decisiones de negocio. Con la última versión, cada grupo puede utilizar herramientas adaptadas a sus necesidades y experiencias, mantener el gobierno y la supervisión requeridos por TI y aprovechar la arquitectura nativa de la nube.

Los códigos de un frontend monolítico pueden obstaculizar la capacidad de una organización para aprovechar al máximo los enfoques más modulares y ligeros, como los microservicios basados en contenedores, que están relacionados con el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Siguiendo un camino similar hacia la modularización, los clientes pueden ahora descomponer las interfaces de usuario para aplicaciones de negocio basadas en procesos y decisiones utilizando un enfoque con arquitectura microfrontend a través de la actualización de Red Hat Process Automation. Estos microfrontends pueden ser gestionados de forma independiente y permiten la escalabilidad, agilidad y control sobre toda la aplicación.

La firma ha incorporado también novedades que mejoran la experiencia general de los usuarios de la suite, que ya está disponible en el Red Hat Customer Portal.