Snowflake adquiere la plataforma de observabilidad de IA TruEra
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Las capacidades de TruEra complementan las funcionalidades de gobernanza de datos de IA y ML que Snowflake ya proporciona en AI Data Cloud. La adquisición coincide con la presentación de los resultados del primer trimestre, un período en el que los ingresos por productos aumentaron un 34% hasta casi 790 millones de dólares.
Snowflake está llevando a cabo inversiones significativas en IA generativa y capacidades de end-to-end maching learning (ML) para ayudar a los clientes a crear y desplegar casos de uso de IA de alto impacto que maximicen el valor de sus datos. Pues bien, la compañía ha anunciado una nueva inversión complementaria que ayudará a las organizaciones a impulsar la calidad y la fiabilidad de la IA mediante la evaluación, la supervisión y la depuración de modelos y aplicaciones a lo largo de todo el ciclo de vida, tanto en desarrollo como en producción. Se trata del acuerdo definitivo alcanzado para adquirir TruEra, la plataforma de observabilidad de AI, que proporciona capacidades de vanguardia para evaluar y supervisar aplicaciones de grandes modelos lingüísticos (LLM) y modelos ML en producción.
La tecnología de TruEra ayuda a evaluar la calidad de las entradas, salidas y resultados intermedios de las aplicaciones LLM. Esto agiliza la evaluación de experimentos para una amplia variedad de casos de uso, como la respuesta a preguntas, el resumen, las aplicaciones basadas en la generación de recuperación aumentada (aplicaciones RAG) y las aplicaciones basadas en agentes. La tecnología de TruEra también proporciona información detallada y procesable para mejorar el rendimiento y la precisión de los modelos de ML al revelar anomalías en las métricas de los modelos y proporcionar un análisis específico de la causa raíz para una depuración rápida.
La observabilidad de IA de TruEra también puede ayudar a identificar los riesgos del LLM y la IA, como alucinaciones, sesgos o toxicidad, de tal manera que estos problemas se puedan abordarse con rapidez y que las organizaciones puedan cumplir con las regulaciones sobre IA.
“Las capacidades de TruEra complementan las funcionalidades de gobernanza de datos de IA y ML que ya proporcionamos en AI Data Cloud. Snowflake proporciona capacidades completamente integradas para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos utilizados para complementar y entrenar modelos, y las tecnologías de observabilidad desarrolladas por TruEra complementarán y completarán esa historia para la IA”, explica Pavan Pothukuchi, director de Producto AI/ML de Snowflake.
Negocio sólido
Snowflake ha presentado asimismo sus resultados financieros del primer trimestre del ejercicio fiscal 2025. Este respecto Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, ha señalado que "hemos finalizado el primer trimestre con unos buenos resultados en muchos de nuestros indicadores clave. Los ingresos por productos aumentaron un 34% interanual, hasta casi 790 millones de dólares, mientras que las obligaciones de resultados restantes ascendieron a 5.000 millones de dólares, un 46% más interanual”.
Ramaswamy añade que “nuestro negocio principal es muy sólido. Nuestros productos de IA, ya disponibles de forma generalizada, están generando un gran interés entre los clientes. Ayudarán a nuestros clientes a ofrecer experiencias eficaces y eficientes basadas en IA más rápido que nunca".
