Microsoft Azure AI estrena novedades que facilitan a las empresas el escalado de la IA generativa

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Incluyen modelos como servicio para Phi-3-mini y Phi-3-medium, actualizaciones de Phi-3-mini que mejoran la calidad de las conversaciones y aumentan su precisión, y las incorporaciones de GPT-4o mini de OpenAI, Meta Llama 3.1 405B y Mistral Large 2 al Catálogo de Modelos de Azure AI.

La IA está transformando todas las industrias y creando nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento. Sin embargo, el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA a escala requieren una plataforma sólida y flexible que pueda manejar las necesidades complejas y diversas de las empresas modernas y permitirles crear soluciones basadas en los datos de su organización. Es por eso que Microsoft ha anunciado varias actualizaciones para ayudar a los desarrolladores a crear rápidamente soluciones de IA personalizadas con mayor variedad y flexibilidad aprovechando la cadena de herramientas de Azure AI:

-  Modelos como servicio para Phi-3-mini y Phi-3-medium, ya disponible en Azure AI para que los desarrolladores puedan poner en marcha sus proyectos de IA rápida y fácilmente sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente.

-  Actualizaciones de Phi-3-mini: se ha reentrenado el modelo para mejorar la calidad de las conversaciones, obtener respuestas más coherentes y organizadas, y lograr una capacidad de razonamiento mayor para aumentar su precisión. Además, también se ha mejorado su seguridad.

-  Nuevas Incorporaciones al Catálogo de Modelos de Azure AI: OpenAI (GPT-4o mini), Meta (Llama 3.1 405B), Mistral (Large 2)  para brindar a los clientes más opciones y flexibilidad.

Liberar valor a través de la personalización de modelos

En abril, Microsoft presentó la familia Phi-3 de modelos de lenguaje pequeño (SLM). A medida que los desarrolladores buscan adaptar las soluciones de IA para satisfacer necesidades comerciales específicas y mejorar la calidad de las respuestas, ajustar un modelo pequeño es una excelente alternativa sin sacrificar el rendimiento. A partir de ahora, los desarrolladores pueden ajustar Phi-3-mini y Phi-3-medium con sus datos para crear experiencias de IA que sean más relevantes para sus usuarios, de forma segura y económica.

Además, Phi-3-mini ahora está disponible a través de un punto final sin servidor para que los desarrolladores puedan comenzar rápida y fácilmente con el desarrollo de IA sin tener que administrar la infraestructura subyacente. Phi-3-vision, el modelo multimodal de la familia Phi-3, se anunció en Microsoft Build y está disponible a través del catálogo de modelos de Azure AI. Pronto también estará disponible a través de un punto final sin servidor. Phi-3-mini (parámetro 7B) está disponible en dos longitudes de contexto: 128K y 8K, mientras que Phi-3-vision (parámetro 4.2B) también se ha optimizado para la comprensión de gráficos y diagramas, y se puede utilizar para generar información y responder preguntas.

Más de 1.600 modelos disponibles en Azure AI

Con Azure AI, Microsoft se comprometió a ofrecer la selección más completa de modelos abiertos y fronterizos, así como herramientas de última generación para ayudar a satisfacer las necesidades únicas de coste, latencia y diseño de los clientes.

El año pasado lanzó el Catálogo de Modelos de Azure AI, donde ahora tenemos la selección más amplia de modelos, con más de 1.600 modelos de proveedores como AI21, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral, Microsoft Research, OpenAI, Snowflake, Stability AI y otros, y al que se ha añadido GPT-4o mini de OpenAI a través de Azure OpenAI Service, Meta Llama 3.1 405B y Mistral Large 2.