Neo Vision Group lanza TenderingOS, una plataforma de IA que transforma las licitaciones públicas

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La nueva solución tecnológica busca simplificar y automatizar los complejos procesos de contratación pública en Europa, reduciendo costes administrativos, aumentando la capacidad de las empresas para competir y mejorando la precisión en la presentación de ofertas.

La contratación pública en Europa constituye uno de los mayores mercados económicos del continente, con un valor estimado de 2,5 billones de euros anuales, lo que equivale aproximadamente al 14 % del PIB europeo. Sin embargo, las fricciones administrativas asociadas a la preparación de licitaciones complejas generan pérdidas para la economía cercanas a los 28.100 millones de euros cada año.

En este contexto, la compañía europea de investigación aplicada en inteligencia artificial Neo Vision Group ha anunciado su salida del “modo sigiloso” con el lanzamiento en el mercado español de TenderingOS, una plataforma diseñada para optimizar y automatizar el proceso de preparación y presentación de licitaciones.

 

Mejorar la eficiencia de los equipos comerciales

Para muchas empresas constructoras medianas, la gestión de licitaciones sigue siendo un proceso fragmentado. En la actualidad, los equipos suelen manejar una media de ocho sistemas distintos y desconectados para gestionar una sola licitación, lo que incrementa los errores manuales y la ineficiencia operativa, incluso cuando la presentación final es digital.

Esta falta de integración explica en parte que las compañías solo consigan adjudicarse alrededor del 10 % de los proyectos a los que concurren, lo que implica presentar aproximadamente diez ofertas para ganar un solo contrato. En el sector de la construcción, el coste de lograr una adjudicación puede situarse entre 40.000 y 50.000 euros, mientras que una empresa mediana puede llegar a destinar más de 500.000 euros anuales a especialistas en preparación de licitaciones para gestionar el elevado volumen de documentación.

 

Automatizar el 90 % del trabajo de las licitaciones

Según sus creadores, el principal desafío no está en encontrar oportunidades, sino en gestionar la compleja ejecución del proceso. La mayoría de las herramientas del mercado se centran únicamente en identificar y analizar oportunidades comerciales, lo que representa apenas el 10 % del trabajo total.

La plataforma TenderingOS aborda el 90 % restante, centrado en la elaboración y presentación de las propuestas. El sistema funciona como una infraestructura integral que cubre todo el ciclo de vida de la licitación: desde la calificación inteligente de oportunidades hasta la generación de paquetes de elegibilidad, propuestas técnicas, modelos financieros y la validación final del expediente.

Gracias a la automatización de la verificación documental y a la comparación continua entre los requisitos procedimentales y los datos de la licitación, la plataforma busca garantizar presentaciones sin errores administrativos y reducir el riesgo de descalificación.

Entre los principales beneficios que destaca la compañía se encuentran:

-     Reducción de tareas repetitivas de hasta un 80 %, acortando el proceso de preparación de cuatro semanas a entre cinco y siete días en determinados casos.

-     Disminución de los costes administrativos en torno al 54 %.

-     Generación automática de solicitudes de aclaración para evitar errores derivados de interpretaciones incorrectas.

-     Incremento de la capacidad de licitación, permitiendo a las empresas participar en 2,5 veces más concursos con el mismo equipo.

 

Un proyecto impulsado por expertos en tecnología e IA

Neo Vision Group ha sido fundada por Laurentiu Clenci, responsable de crecimiento; Adrian Niculescu, encargado de producto y operaciones; y un investigador especializado en inteligencia artificial con experiencia en empresas BigTech, cuyo nombre se dará a conocer en los próximos meses.

El proyecto cuenta además con el respaldo estratégico de Razvan Atim, antiguo miembro del equipo de ventas del unicornio tecnológico rumano UiPath, compañía a la que acompañó desde sus primeros diez empleados hasta superar los 4.500 y debutar en la Bolsa de Nueva York.

El desarrollo de la infraestructura tecnológica ha sido financiado mediante una inversión inicial autofinanciada de más de 670.000 euros.

 

Validación del mercado y expansión europea

La plataforma se ha desarrollado en colaboración con socios industriales. El módulo financiero fue validado inicialmente junto a MHT Experience, primer socio de codesarrollo de la empresa. Actualmente, 25 socios adicionales participan en el perfeccionamiento del sistema para asegurar su adaptación al mercado antes del lanzamiento comercial completo, previsto para finales de este año.

Con el objetivo de escalar a nivel paneuropeo, la empresa ha diseñado un modelo operativo que le permitirá entrar en nuevos mercados en aproximadamente seis meses. Aunque el primer despliegue se centra en el sector de la construcción por su elevada complejidad normativa, la estrategia contempla su expansión hacia otros sectores regulados como sanidad, servicios, tecnología o fabricación.

 

Seguridad y protección de datos

Para proteger la información estratégica asociada a las licitaciones, la plataforma incorpora protocolos avanzados de aislamiento de datos, creando una “muralla china” legal y técnica entre los proyectos gestionados.

En este ámbito, la compañía cuenta con el respaldo de la empresa de ciberseguridad FORT Cyber, reconocida por su trabajo con compañías tecnológicas como FintechOS.

 

Despliegue en España

La implantación en el mercado español cuenta con el asesoramiento de expertos del sector como Ángel Sánchez-Toscano, empresario con más de 25 años de experiencia en licitaciones del sector de la construcción, y Javier Vázquez Matilla, abogado especializado en contratación pública y antiguo miembro del grupo de expertos en contratación pública de la Comisión Europea.

Tras el lanzamiento en España e Italia, la compañía prevé ampliar su presencia al resto de los 24 Estados miembros de la Unión Europea y al Reino Unido.