La transformación agéntica y la soberanía digital cobran protagonismo en el Red Hat Summit

Esta semana se está celebrando en Atlanta el Red Hat Summit, en el que la compañía experta en Open Source está compartiendo su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial en las empresas, y está presentando sus últimas novedades para la nueva era de la IA agéntica. En el segundo día del evento, Matt Hicks, presidente y CEO de la compañía, ha reflexionado sobre cómo está cambiando el ecosistema de en torno a la IA empresarial, y señala que nos encontramos ante un punto de inflexión, en el que los agentes se van a transformar en lo que denomina “superusuarios empresariales”.

Durante la presentación del Red Hat Summit, el lunes, Matt Hicks ya comentó algunos hitos que han definido la transformación de la industria de TI, como la creación de Linux o de Kubernetes. Ahora, cree que la gran disrupción proviene de la inteligencia artificial y señaló que “el impacto sísmico de la IA sigue resonando a medida que nos enfrentamos a una brecha cada vez mayor entre la complejidad del entorno y los recursos disponibles para gestionarlo”.

 

Habilidades para la IA agéntica

Según Matt Hicks, uno de los desafíos que enfrenta constantemente la industria es conjugar la exigencia de seguir innovando en torno a la IA, pero manteniendo el legacy que sostiene el negocio. Para salvar esta brecha opina que “no solo necesitamos más modelos. Necesitamos un marco para traducir la inteligencia de los modelos en acciones institucionales”. Y, afirma que “necesitamos habilidades: capacidades discretas, portátiles y abiertas que cierren la brecha entre una solicitud y un resultado en producción”.

En este contexto, durante el segundo día de su congreso anual Red Hat ha presentado un repositorio de habilidades dedicado, con un paquete de habilidades de agente para clientes de la compañía. Hicks comentaba que “a menudo hablamos de los modelos como el motor de la IA, pero en un contexto empresarial, un modelo sin habilidades específicas es como un vehículo de alto rendimiento sin volante”.

Destacaba el trabajo que han realizado en su empresa durante el último año para trazar una trayectoria clara que permita afrontar los cambios que acompañan a la inteligencia artificial con una visión clara. En este sentido, aunque considera que los modelos de vanguardia son un buen punto de partida, señalaba que “el trabajo de mayor valor no se limita a la solicitud. Se encuentra en la habilidad de construir las evaluaciones y los marcos que permiten a la IA operar con transparencia y lógica verificable”. Por ello, decía, “el paquete de habilidades para agentes autónomos para clientes de Red Hat y el repositorio de habilidades ofrecen nuestras mejores prácticas para que los agentes autónomos utilicen y maximicen eficazmente su suscripción a Red Hat”.

Definía el concepto de habilidad como “el conocimiento especializado que permite a un agente de IA realizar una tarea dentro de su ecosistema específico, ya sea implementar un parche, analizar registros o solucionar problemas de código”. Y, con este paquete de habilidades Red Hat ofrece a sus clientes una amplia variedad de posibilidades para sacar el máximo partido de los agentes autónomos, pudiendo equiparlos con habilidades vinculadas a ofertas específicas de Red Hat, como:

• Paquete de habilidades de agente para Red Hat OpenShift
• Paquete de habilidades de agente para Red Hat OpenShift Virtualization
• Paquete de habilidades de agente para ingenieros de confiabilidad de seguridad

 

Evolución de los agentes autónomos

El punto clave que Matt Hicks ha querido destacar es que “al combinar estas habilidades con un sólido orquestador de IA, se transforma la naturaleza fundamental de lo que un agente puede hacer por su negocio”, convirtiéndose en un superusuario empresarial. Y desde su empresa están impulsando esta transformación a través de tres pilares clave:

Servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que actúan como herramientas estandarizadas para que los agentes sean capaces de desempeñar acciones complejas, más allá de sus habilidades.
Repositorio de habilidades, que sirven como punto de inicio, permitiendo a los agentes comprender mejor el ecosistema de Red Hat y que, además, pueden recomendar otras habilidades relacionadas para seguir avanzando.
Capacidades abiertas y propias, con un enfoque basado en principios de código abierto, donde el usuario tiene el control y puede contribuir a la base y a las habilidades.

Matt Hicks explicaba que “esta transición hacia agentes autónomos y altamente capacitados no reemplaza la experiencia de constructores, desarrolladores u operadores, sino que la potencia”. Y señaló que el trabajo de más valor se está centrando en la arquitectura de todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, para “que todos los departamentos, desde el legal hasta el de TI, integren su experiencia en el ADN digital de la empresa”.

 

Nuevas capacidades de nube soberana y privada

Una de las principales novedades de Red Hat en su congreso anual es el anuncio de nuevas capacidades de nube soberana y privada, con las que quieren otorgar a las organizaciones más control sobre la tecnología y los datos, apostando por un futuro en el que la capacidad de elección, el control y la transparencia serán fundamentales. Para Red Hat, “la soberanía se trata de control, donde una organización puede mantener la supervisión y el dominio sobre su propia trayectoria, independientemente de los cambios geopolíticos, la dinámica del mercado o las condiciones cambiantes de los proveedores”.

Para ofrecer esto a sus clientes, proporcionan arquitecturas estandarizadas, pensadas para una nueva clase de infraestructura soberana, complementadas con el soporte local de Red Hat Confirmed Stateside Support y Red Hat Confirmed Sovereign Support para la UE. En su anuncio, explican que sus plataformas”proporcionan la infraestructura de software para nubes aisladas, soberanas y privadas”, incluyendo Red Hat OpenShift, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat Ansible Automation Platform y Red Hat AI. Y, para ampliar más el alcance de la soberanía digital, ahora han presentado una serie de nuevas capacidades:

• Un marco de cumplimiento simplificado para automatizar la preparación de auditorías y reducir los costos, ayudando al cumplimiento con regulaciones como NIS2, GDPR y DORA.
• Zonas de aterrizaje listas para producción que respaldan la preparación para el cumplimiento desde el primer día, con un nuevo instalador multiplataforma que ofrece plataformas de computación aisladas, automatizadas y preconfiguradas que abarcan Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift y Red Hat Ansible Automation Platform.
• Entrega rápida de servicios soberanos de IA y nube, a través de una nueva interfaz de aprovisionamiento que permite a socios y clientes desplegar rápidamente máquinas virtuales, clústeres y servicios de IA en OpenShift
• Telemetría local para la soberanía de los datos con Red Hat Lightspeed, para facilitar la gestión de costes para OpenShift.
• Entrega de software localizada para la resiliencia regional, comenzando por la UE, pero con planes para expandir esta red regional a productos adicionales para finales de 2026.

 

Lanzamiento de Red Hat AI 3.4

Otro de los anuncios relevantes que la compañía ha realizado en el marco del Red Hat Summit es la nueva versión de su plataforma Red Hat AI, que en su versión 3.4 incluye importantes avances para cerrar la brecha entre los pilotos de IA y su puesta en producción, simplificando el desarrollo y la implementación de flujos de trabajo basados ??en agentes. Sus responsables destacan que “al proporcionar un marco consistente tanto para desarrolladores como para operadores, Red Hat ofrece una base para que las organizaciones escalen sistemas autónomos manteniendo el control, las capacidades de seguridad y la eficiencia del hardware que requiere la empresa moderna”.

Entre las principales novedades de esta nueva versión está la modalidad de entrega de “Modelo como Servicio (MaaS)”, que proporciona una interfaz única para que los desarrolladores puedan acceder a modelos seleccionados y permite a los administradores realizar un seguimiento del consumo y aplicar políticas. Todo ello, basado en “una inferencia distribuida de alto rendimiento, impulsada por vLLM y llm-d, para mantener un servicio de modelos optimizado y eficiente en una amplia gama de entornos”.

Además, con las nuevas herramientas de AgentOps, es posible administrar los agentes desde la etapa de desarrollo hasta la puesta en producción “con rastreo integrado, observabilidad, identidad criptográfica y administración del ciclo de vida”. Red Hat AI 3.4 también incluye otras características novedosas, como la administración de indicaciones, para tratarlas como “activos de datos de primera clase”, y un centro de evaluación que permite valorar la precisión, calidad y seguridad de los modelos y agentes, capacidades basadas en MLflow.