La IA acelera su adopción en la empresa española con un avance desigual por sectores y territorios
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Un análisis de Cegid identifica los sectores con mayor penetración de estas tecnologías y las áreas donde ya están generando mejoras en eficiencia, automatización y capacidad de decisión.
La inteligencia artificial continúa ganando presencia en el tejido empresarial español, especialmente entre las medianas empresas. Según un análisis de Cegid basado en datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), el porcentaje de compañías de este segmento que utilizan soluciones de IA ha pasado del 19,79% al 30,75% en apenas dos ejercicios, reflejando una creciente incorporación de estas tecnologías a los procesos de negocio.
No obstante, esta evolución no se produce de forma homogénea. Tanto la especialización sectorial como la ubicación geográfica condicionan el ritmo de adopción, configurando un panorama en el que determinadas actividades y regiones concentran una mayor madurez tecnológica.
Por comunidades autónomas, la Comunidad de Madrid lidera la implantación de soluciones de inteligencia artificial con una tasa del 30,1%, seguida de Cataluña (25,6%) y el País Vasco (20,6%). Estas tres regiones destacan por la mayor integración de tecnologías inteligentes en su tejido empresarial.
Los sectores donde la IA tiene mayor presencia
El estudio identifica cinco grandes ámbitos económicos donde la adopción de la inteligencia artificial resulta especialmente significativa.
Las actividades inmobiliarias encabezan el ranking, con una penetración del 40,1%. En este sector, la IA contribuye a agilizar procesos internos, mejorar la atención al cliente y optimizar el uso de recursos, favoreciendo además modelos constructivos más eficientes y sostenibles.
El comercio minorista y la distribución alcanzan una tasa de adopción del 35,8%. En este caso, las aplicaciones se orientan principalmente a optimizar la cadena de suministro, personalizar la relación con los clientes y automatizar la gestión de inventarios para minimizar errores y evitar tanto roturas de stock como excedentes.
En la industria química y farmacéutica, donde el grado de implantación se sitúa en el 29,24%, estas tecnologías permiten optimizar procesos productivos, mejorar la eficiencia energética y facilitar el desarrollo y seguimiento de nuevos tratamientos, además de apoyar los objetivos de sostenibilidad.
La industria manufacturera registra una adopción del 26,43%. Entre sus aplicaciones destacan el mantenimiento predictivo, los sistemas de visión artificial para control de calidad y la logística inteligente, con mejoras tanto en la eficiencia operativa como en la gestión de almacenes y el desarrollo de nuevos productos.
El transporte y la logística completan el grupo de sectores más avanzados, con una implantación del 20,56%. En estas actividades, la inteligencia artificial facilita la planificación de rutas, la gestión de flotas, la previsión de demanda y la automatización de tareas administrativas, además de mejorar el seguimiento de las operaciones y la atención al cliente.
Soluciones adaptadas a cada actividad
Según explica Josep Maria Raventós, director de la unidad de negocio Mid-Market de Cegid en España, el verdadero valor de la inteligencia artificial depende de su capacidad para responder a las necesidades concretas de cada sector.
"La adopción de IA no avanza al mismo ritmo ni responde a las mismas necesidades en todos los sectores. Por eso, su impacto real depende de que esté integrada en soluciones especializadas, diseñadas para los procesos concretos de cada actividad", señala.
En este contexto, la compañía destaca el papel de plataformas como Cegid Ekon XRP, que incorpora agentes de inteligencia artificial capaces de automatizar procesos, transformar datos en información útil y facilitar una toma de decisiones más ágil.
El análisis también identifica las principales herramientas que están marcando la evolución de la productividad empresarial mediante inteligencia artificial. Entre ellas figuran las plataformas de analítica predictiva, los sistemas de mantenimiento inteligente, los gemelos digitales, las soluciones de modelado BIM, las aplicaciones CRM enriquecidas con IA y los sistemas ERP capaces de integrar procesos, automatizar tareas y ofrecer una visión unificada del negocio.
