“Estamos remodelando la arquitectura de datos para incorporar capas de IA para ser más eficientes”, Álvaro Avendaño, Ilunion Hotels

El concepto data-driven lleva más de un par de décadas entre nosotros, pero no empezó a sonar con verdadera fuerza hasta la década pasada. Y, todavía, solo vinculada a las empresas más innovadoras, las que eran nativas digitales o tenían la tecnología en el centro de su modelo de negocio. De entonces a esta parte, el panorama corporativo ha dado un salto gigantesco hacia la digitalización. Un proceso que tiene los datos en su misma esencia. Y ser data-driven, o como mínimo digital, ha pasado a ser relevante para un creciente número de empresas.

Uno de los temas más interesantes que se pusieron sobre la mesa en el encuentro “Modelos operativos y herramientas para una gestión del dato unificada, eficiente y segura” fue el modelo de gestión del dato con el que se está trabajando, distinguiendo entre centralizado, distribuido o híbrido. El consenso generalizado es no decidirse por un modelo específico que vaya a funcionar de forma constante a largo plazo, sino que depende en gran medida del momento en que se encuentre la organización en su evolución hacia los planteamientos data-driven.

Álvaro Avendaño, head of Data & Analytics en Ilunion Hotels, detalla que “un modelo centralizado con un gobierno muy concentrado puede venir bien para sentar unas bases y para generar un proyecto común del que partir. Pero es cierto que es un modelo que al final se tensiona, cuando se empieza a demandar más volumen de datos o más procesos, más cambios. Por contra, el modelo descentralizado reparte las funciones en diferentes áreas, pero puede generar silos. Está más cerca del negocio, pero también se corre el riesgo de tener varios flujos de trabajo que atacan el mismo problema. Nosotros estamos migrando hacia un modelo más híbrido, intentando centralizar lo que consideramos que hay que centralizar, como la seguridad integrada en una arquitectura unificada que nos garantice tener una única fuente de la verdad, una semántica compartida. Y, por otra parte, descentralizar o federar otras funciones más relacionadas con la aportación de valor del dato y la activación de ese valor, más cerca de las funciones que se realizan desde las distintas áreas del negocio”. 

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