“El contexto aporta eficiencia a la IA”, Yitzhak Kesselman, Microsoft Fabric

Más allá de los anuncios de producto, ¿cuál cree que es el mensaje clave de este evento?

Quizá deberíamos empezar por explicar por qué estamos haciendo esos eventos. Creo que es importante, porque esta conferencia quizá es un poco diferente. La idea es reunir a la comunidad y a las personas que desarrollan y utilizan esta tecnología. Creo que es importante reunir a la gente que usa la tecnología, porque hay mucho de compartir para entender cómo hacen las cosas. Así que creo que eso es algo bastante importante. Uno de los mensajes clave que estamos transmitiendo es cómo estamos proporcionando el contexto adecuado para la IA. Cómo creamos un contexto que vaya desde las aplicaciones de negocio, proporcionado a través de toda la capa analítica Fabric IQ, pero también cómo lo vinculamos al contexto más amplio del ecosistema Microsoft IQ. Cómo recreas el contexto adecuado para que los agentes sean realistas, efectivos, y más correctos. Y, más allá de esto, una gran cantidad de anuncios concretos.

 

¿Qué cambia cuando la IA puede razonar sobre el contexto empresarial y no solo con datos?

Los responsables de la gestión son buenos para entender datos no estructurados, su contexto y las ideas detrás de estos datos. Pero aquí tenemos algunos datos estructurados y contexto detrás. Y hemos visto internamente que cuando quieres que los agentes te ayuden con tus datos y con tu empresa, estas quieren cambiar cómo dirigen las operaciones, porque eso se traduce en cómo ser más relevantes, más rentables, cómo servir mejor a sus clientes. Y para hacer el cambio con lo que la industria llama inteligencia operativa, necesitan tener el contexto adecuado para que los agentes operen. Y este contexto está bien definido porque las empresas hoy saben cómo funcionan. Puede ser un conocimiento tribal, no siempre está documentado, algunos datos están en la mente de las personas, algunos en los documentos, algunos en las bases de datos, algunos datos llegan en flujo en tiempo real... y la oportunidad está en reunir esos contextos de diferentes dominios en un solo lugar y crear un contexto unificado.

Dentro de una empresa hay diferentes entidades, incluyendo también las acciones, las reglas y las políticas, y eso es lo que hace que la IA sea mucho más eficiente que ejecutándose con los datos en bruto. Por tanto, la inteligencia que nos proporciona se apoya en el contexto adecuado, y es mucho más rentable porque ya no necesita adivinar qué contenido debe utilizar. Y eso es lo que hace que los agentes se vuelvan mucho más efectivos. No quieres que los agentes recreen tu base de datos operativa cada vez que necesitas responder a una pregunta relacional, quieres que el agente sepa cómo trabajar con una base de datos. Y, en este caso, lo que quieres es que el agente tenga el contexto adecuado para responder a las preguntas correctas y para operar. Y esa es la parte más interesante. Permitir que los agentes se vuelven mucho más relevantes y sofisticados.

 

La observabilidad en Fabric ofrece más que monitorización. ¿Qué tipo de desafíos operativos estamos preparados para gestionar?

Lo que queremos ofrecer mediante la observabilidad, no es solo monitorización de los diferentes elementos, sino también acciones proactivas y correctivas. Eso es algo en lo que estamos invirtiendo más que para recibir las notificaciones correctas con antelación y hacer un análisis profundo de la causa real de una alerta. Estamos trabajando para aprovechar el poder de todos los datos que tenemos en Fabric y las experiencias que tenemos del mundo de Azure Monitor, para reunirlos y así tener este tipo de experiencias. Y, en el futuro, poder vincularlas a los datos empresariales.

 

Con IQ Sharing, ¿cómo equilibran el intercambio de contenido empresarial con la gobernanza de los datos?

La gobernanza no es negociable. Pero, en la realidad actual, muchas empresas no viven en islas aisladas. Necesitan compartir sus datos con sus clientes, con sus socios, con sus proveedores... y hacer esto, compartir con la gobernanza adecuada, con las políticas adecuadas, con la capacidad de revocar, la capacidad de alertar… proporciona capacidades muy significativas para nuestros clientes. La idea aquí es permitir que la organización comparta de forma muy segura, gobernada y controlada. Es evidente que las empresas tendrán que compartir datos, y la cuestión es cómo lo hacen.

 

¿Qué significa Fabric Apps para la convergencia de análisis de datos y desarrollo de aplicaciones?

Los informes de Power BI realmente permiten responder preguntas. Pero ahora, en el mundo actual, quiero hacer más que solo responder preguntas. Quiero actuar. Así que esa es la evolución natural: de Power BI hacia aplicaciones. No solo tener respuestas visuales para mí, sino también la capacidad de construir una aplicación donde pueda escribir datos de nuevo en el sistema de forma bidireccional. Por eso vemos una rápida adopción de las aplicaciones Fabric en el mercado.

 

Sin embargo, muchas empresas aún están en una fase inicial de IA con prototipos, pilotos... ¿Cómo les ayudan a entrar en un nuevo entorno con seguridad, gobernanza y productividad?

De dos formas diferentes. Por un lado, la tecnológica. Ahí, Fabric, por sí solo, te permite reunir fácilmente toda la información a través de diferentes conjuntos de datos, diferentes sistemas en un solo lugar… y luego tener múltiples motores que pueden trabajar en el lado analítico, en BI y en inteligencia en tiempo real de una forma muy segura y común. Y luego puedes crear el contexto para que la IA lo haga. Así que la tecnología en sí misma lo facilita mucho para los clientes.

El otro es con la guía, la documentación, las mejores prácticas, y también esta conferencia, ayudar a los clientes a entender cuáles son las mejores prácticas. Estamos compartiendo muchas buenas prácticas y cómo deberían implementarse. Proporcionar a los clientes ejemplos les ayuda mucho a asentarse, aunque cada empresa tiene sus propios matices, diferentes fuentes de datos, distintos permisos, quizá otros puntos de integración… pero, en general, tienen socios similares que quieren tratar con IA. Así que proporcionar esta orientación puede ayudar a acelerar esas experiencias, eso es algo que ofrecemos.

 

¿Qué diferencia la estrategia de Microsoft de otras alternativas en el mercado?

Creo que esta cuestión tiene múltiples facetas. La primera, la plataforma, que permite traer todos estos datos a través de múltiples fuentes de datos en el sistema, ya sea en la nube, on-premise… de forma segura y fácil, y esto es diferencial porque elimina un obstáculo para muchas empresas. Lo segundo es el propio motor dentro de Fabric, porque los costes de las cargas de trabajo son muy rentables, comparados con otros. Y la siguiente capa es cómo esto se combina con el resto del ecosistema de Microsoft, creando algo que ayuda a los clientes a proporcionar un mejor contexto para los agentes.