10 pasos a seguir por los bancos para tener éxito en la nueva revolución tecnológica

Recomendados.... Industria y Energía, sectores punteros también en digitalización. Encuentro IT ¿Cómo pueden los smartphones con IA transformar el puesto de trabajo? Leer Combatir amenazas desconocidas con tecnologías Cisco. Acceder

Hemos asistido a una profunda transformación de la banca. Desde el establecimiento de las Fintech y la aparición de los criptoactivos, blockchains y Web3 programable en la última década hasta el auge de la inteligencia artificial (IA) más recientemente. De hecho, se calcula que la IA podría aportar hasta 4 billones de dólares al crecimiento del PIB en los próximos años. La cuestión es cómo pueden los bancos seguir este ritmo, adelantarse y sacar partido de estos nuevos avances. Riverbed apunta diez claves para que los bancos puedan aprovechar la revolución tecnológica:

1- Conocer a los competidores. Esencialmente, las fintech y los neobancos se están enfrentando a los grandes nombres del negocio, como Visa y MasterCard, y están ganando la partida. Se calcula que cada mes entran 4.000 millones de dólares de capital en el sector Fintech y la descentralización de la industria financiera se está produciendo muy rápidamente. Por tanto, ni siquiera los bancos más consolidados deberían dormirse y deben aprovechar la oportunidad de adaptarse.

2- Asociarse. La transformación comienza con la colaboración, y los bancos deben encontrar los socios tecnológicos adecuados si quieren seguir siendo competitivos. Las relaciones también funcionan en ambos sentidos, ya que los gigantes tecnológicos se apoyan en las empresas financieras para ofrecer a sus clientes soluciones bancarias integradas.

3- Explorar nuevas plataformas. Además del socio correcto, es necesario disponer de una plataforma adecuada, que permita mejorar la visibilidad y la comprensión. Y es que la experiencia digital lo es todo.

4- Mantener contentos a los clientes. Gracias a este avance del sector los clientes ya no tienen que distinguir entre pagos, operaciones bancarias e inversiones, porque todo está integrado, normalmente en una aplicación o sitio web fácil de usar y de navegación rápida. Pueden enviar dinero a amigos y familiares a través de aplicaciones de mensajería en redes sociales; ahorrar a través de aplicaciones de pago; invertir en tesorería a través de aplicaciones de ahorro; supervisar todas sus cuentas, presupuestos, ingresos, gastos y mucho más a través de aplicaciones de gestión financiera, y si su proveedor bancario no les ofrece estos servicios, se irán a la competencia.

5- Profundizar en los datos. Nunca ha sido tan importante recopilar, analizar y extraer información procesable de datos completos en todas las plataformas. Para obtener grandes resultados de IA, se necesitan grandes datos. La clave está en entender qué es lo "normal", de modo que se pueda evitar caer por debajo de este punto de referencia y saber cuándo lo está superando.

6- Invertir en monitorización inteligente. Al asociarse con Riverbed e implementar su plataforma para monitorizar los datos, se puede empezar a establecer esa "normalidad", descubrir las experiencias de los empleados y clientes y hacer mejoras, todo ello basado en hechos y no en conjeturas.

7- Automatizar y automatizar. Las mejores plataformas del mercado tendrán incluso herramientas integradas, impulsadas por IA y aprendizaje automático, que automatizan esas mejoras. Al realizar automáticamente tareas como la reducción de la complejidad mediante la creación de atajos lógicos, la resolución de problemas de servicio de nivel inferior y la corrección de errores, las organizaciones pueden aumentar la productividad de los empleados y ajustar las aplicaciones. De este modo, cuando las nuevas funciones se ponen en marcha, todos disfrutan de una experiencia única.

8- Revisar los recursos y tomar decisiones inteligentes. Si se conocen los recursos disponibles, cuáles de ellos se utilizan realmente, dónde se necesitan más y con qué frecuencia hay que actualizarlos o mejorarlos de verdad, se podrán tomar decisiones más inteligentes y trabajar de forma más eficiente y rentable.

9- Seguimiento de tendencias y pautas actuales y futuras. Con todos los datos que se están monitorizando, la IA puede utilizarse no sólo para ver lo que está ocurriendo hoy, sino también para modelar lo que podría ocurrir mañana, y cómo se puede estar al tanto de ello.

10- Proteger el presupuesto y el planeta. Invertir en nuevas tecnologías y estrenarlas puede ser costoso. Pero, a cambio, estas tecnologías pueden permitir ahorros y reducir la huella de carbono. Si se llevan a cabo todos los pasos anteriores (utilizando información basada en datos para ajustar el tamaño, aumentar la productividad y predecir tendencias), se puede mejorar el rendimiento de la inversión utilizando menos recursos.