La IA generativa generará nuevos roles en ingeniería de software

La IA generativa requerirá que el 80% de la fuerza laboral de ingeniería mejore sus habilidades hasta 2027, según los analistas de Gartner, que esperan que la IA impacte en el papel de la ingeniería de software de tres maneras:

A corto plazo, la IA operará dentro de límites

Las herramientas de IA generarán modestos aumentos de productividad al aumentar los patrones de trabajo y las tareas existentes de los desarrolladores. Los beneficios de productividad de la IA serán más significativos para los desarrolladores senior en organizaciones con prácticas de ingeniería maduras.

A medio plazo, la aparición de agentes de IA traspasará los límites

Los agentes de IA transformarán los patrones de trabajo de los desarrolladores al permitirles automatizar y descargar completamente más tareas. Esto marcará el surgimiento de la ingeniería de software de IA nativa, cuando la mayor parte del código será generado por IA en lugar de ser creado por humanos.

"En la era de la IA nativa, los ingenieros de software adoptarán una mentalidad 'IA first, en la que se centran principalmente en dirigir a los agentes de IA hacia el contexto y las limitaciones más relevantes para una tarea determinada", afirma Philip Walsh, analista principal senior de Gartner. Esto hará que las habilidades de ingeniería de prompts en lenguaje natural y generación aumentada de recuperación (RAG) sean esenciales para los ingenieros de software.

A largo plazo, los avances en IA marcarán el auge de la ingeniería de IA

Si bien la IA hará que la ingeniería sea más eficiente, las organizaciones necesitarán ingenieros de software aún más capacitados para satisfacer la creciente demanda de software potenciado por la IA.

"La creación de software potenciado por la IA exigirá una nueva generación de profesionales del software: el ingeniero de IA", dijo Walsh. "El ingeniero de IA posee una combinación única de habilidades en ingeniería de software, ciencia de datos e IA/aprendizaje automático (ML), habilidades que son buscadas".

Según una encuesta de Gartner, el 56% de los líderes de ingeniería de software calificaron al ingeniero de IA/aprendizaje automático (ML) como el puesto más demandado para 2024, y calificaron la aplicación de IA/ML a las aplicaciones como la mayor brecha de habilidades.

Para apoyar a los ingenieros de IA, las organizaciones deberán invertir en plataformas de desarrollo de IA. Las plataformas de desarrollo de IA ayudarán a las organizaciones a desarrollar capacidades de IA de manera más eficiente e integrar la IA en soluciones empresariales a escala. "Esta inversión requerirá que las organizaciones mejoren las habilidades de los equipos de ingeniería de datos e ingeniería de plataformas para adoptar herramientas y procesos que impulsen la integración y el desarrollo continuos de artefactos de IA", concluye Walsh.