La IA generativa ya está cumpliendo las expectativas en el ciclo de vida del desarrollo de software

La IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) presenta un gran potencial, pero la adopción completa aún no se ha alcanzado. Así lo señala un reciente informe de Globant y MIT Technology Review Insights, que revela que apenas estamos arañando la superficie de un cambio transformacional en el software.

Los primeros casos de uso de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software van más allá de la generación de código, incluyendo diseño, prototipado, desarrollo de requisitos y pruebas. Al democratizar la IA, las organizaciones están mejor equipadas para liberar su creatividad en cada etapa del SDLC, mejorando la productividad de los equipos y aumentando la colaboración. En esta próxima fase de uso de la IA generativa, los líderes de las empresas ven el mayor potencial en encontrar formas adicionales de medir el impacto de la IA y en aumentar la adopción de agentes de IA para tener éxito en tareas más complejas y de múltiples pasos.

El informe señala que la IA generativa ya está cumpliendo o superando las expectativas en el ciclo de vida del desarrollo de software. El 46% de los ejecutivos encuestados afirma que la IA generativa ya está cumpliendo con las expectativas, y el 33% dice que "supera" o "supera mucho" las expectativas.

La adopción de la IA generativa es particularmente alta en las etapas iniciales del SDLC. Así, el 59% de las organizaciones de los encuestados la utilizan para ideación, el 65% para diseño y prototipado, y el 61% para generación de código. Sin embargo, las organizaciones que utilizan la IA generativa en más fases del SDLC también informan un impacto mayor.

Los encuestados esperan que la IA "cambie sustancialmente" el SDLC en la mayoría de las organizaciones dentro de la próxima década, con un 38% que estima ese plazo entre uno y tres años, y otro 31% que cree que sucederá en un plazo de cuatro a diez años.