DesafIA Madrid selecciona ocho soluciones de IA para transformar servicios urbanos y municipales
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El programa de innovación abierta del Ayuntamiento de Madrid reúne a startups y grandes empresas para desarrollar pilotos tecnológicos aplicados a movilidad, gestión urbana, servicios públicos, planificación operativa y análisis de datos en entornos reales.
El Ayuntamiento de Madrid, a través del área delegada de Innovación y Emprendimiento, ha dado a conocer los ocho proyectos seleccionados en la nueva edición de DesafIA Madrid, una iniciativa de innovación abierta orientada a identificar y probar soluciones tecnológicas aplicadas a retos concretos de la ciudad y de grandes organizaciones. Las propuestas elegidas permitirán desarrollar pilotos en colaboración con servicios municipales y empresas de distintos sectores.
En esta edición se han recibido 184 candidaturas, de las que se han preseleccionado 40 startups y pequeñas empresas tecnológicas que presentaron sus soluciones ante equipos técnicos y responsables de innovación e inteligencia artificial antes de la selección final de los proyectos.
Durante la jornada celebrada en Madrid Innovation Lab, el concejal delegado de Innovación y Emprendimiento, Ángel Niño, destacó el papel del programa como espacio de experimentación para la aplicación de inteligencia artificial en entornos operativos reales. En este sentido, subrayó el objetivo de consolidar la ciudad como un entorno de referencia para la prueba de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial orientadas a necesidades concretas.
El programa refuerza la colaboración entre administración pública, empresas y startups mediante un modelo orientado a la generación de valor público, económico y social a través de la tecnología, facilitando la validación de soluciones en condiciones reales de uso.
La edición también incluyó una mesa redonda con la participación de Sacyr, CrataAI, Zonas Verdes y SiGO, en la que se compartieron experiencias sobre el desarrollo de pilotos en ediciones anteriores y el impacto de las soluciones testadas en entornos reales.
Proyectos seleccionados y retos asociados
Cabify + MyStreetBook
Mejora de la planificación del trayecto urbano mediante inteligencia artificial para generar itinerarios personalizados en tiempo real. La solución integra variables como horarios, tarifas, accesibilidad, preferencias del usuario y probabilidad de conexión para optimizar la movilidad y la experiencia de desplazamiento.
Grupo EULEN + Brisa
Predicción de ocupación y aforo en espacios públicos mediante modelos de series temporales que permiten anticipar la evolución de la demanda en función de factores como meteorología, festivos o eventos, facilitando la toma de decisiones operativas en servicios urbanos.
IBM + Annorak Intelligence Group
Transformación de señales de demanda ciudadana en decisiones operativas mediante un sistema de inteligencia artificial agéntica que integra múltiples canales de atención y genera prioridades trazables para la gestión del mantenimiento urbano.
L’Oréal Groupe + Komorebi
Optimización del rendimiento en líneas de producción mediante sistemas de análisis predictivo capaces de anticipar paradas y emitir alertas preventivas para mejorar la eficiencia operativa.
Área de Gobierno de Políticas de Vivienda + Wise Build
Generación de cartografía digital del espacio interbloque a partir de información registral y fuentes geoespaciales, creando un modelo GIS editable para la planificación urbana.
SAMUR-Protección Civil + Baobab AI
Optimización de la planificación de turnos y recursos mediante un motor de decisión basado en inteligencia artificial que reorganiza equipos según criterios operativos, asistenciales y de equidad.
Distrito de Villaverde + MuniDigital
Automatización de la supervisión del espacio público mediante inteligencia artificial para la detección de incidencias, generación de informes técnicos y captura de evidencias con validez jurídica.
Infraestructuras y Equipamientos Deportivos + Nommon
Análisis de viabilidad de nuevas instalaciones deportivas mediante modelos de datos y movilidad que permiten identificar ubicaciones óptimas en función de demanda potencial y beneficio social.
DesafIA Madrid consolida así un modelo de innovación abierta que permite testar soluciones tecnológicas en escenarios reales de la ciudad, facilitando la colaboración entre empresas, startups y administración pública para abordar retos urbanos con impacto directo en la gestión municipal y en la vida de la ciudadanía.
