Veeam estrena tres nuevos agentes de IA
- Seguridad
Las IAs de consentimiento, asesoría de privacidad de datos y generación y mantenimiento de formularios facilitan la demostración continua y con evidencias de que las políticas de datos funcionan adecuadamente en entornos de alta complejidad operativa que incluyen datos e inteligencia artificial.
Veeam Software ha anunciado el lanzamiento de tres nuevos agentes de IA, el primero de ellos ya disponible dentro de Veeam DataAI Command Platform y los otros dos previstos para el tercer trimestre del año. La propuesta de la compañía pasa por utilizar la inteligencia artificial para ayudar en la gestión de la privacidad en un momento operativamente complejo para los datos, a causa en gran medida de la propia IA.
El agente de IA ya disponible es Consent Agent y se centra en el cumplimiento y la remediación del consentimiento a lo largo de todo su ciclo de vida. El agente es capaz de capturas todas las señales de consentimiento de los usuarios en los dominios de los clientes, propagándolas y aplicándolas en todos los sistemas que estén involucrados, desde plataformas de analítica o aplicaciones SaaS hasta ecosistemas de terceros.
Los otros dos agentes de IA anunciados son Data Subject Request Agent y Assessment Agent. El primero de ellos “genera y mantiene formularios de recepción de solicitudes de interesados, configurados según el entorno operativo y regulatorio de cada organización”, mientras que el segundo se encarga de “generar respuestas de evaluación personalizadas y de alta calidad con un solo clic” a partir de las evidencias de soporte. Su capacidad incluye, entre otras cosas las evaluaciones de impacto en la protección de datos y las de conformidad con la AI Act europea.
Cassandra Maldini, directora de estrategia de producto para la privacidad y la gobernanza de la IA en Veeam, señala que, “durante diez años, los profesionales de la privacidad han admitido discretamente que no pueden demostrar plenamente el cumplimiento de sus propias políticas. Ahora se les exige que hagan lo mismo con la IA a un ritmo que ningún programa manual puede seguir. El cumplimiento normativo ya no es un ejercicio puntual. Debe ser continuo, basado en evidencias e integrado directamente en el funcionamiento de las organizaciones”.