Valencia refuerza la Sanidad con una herramienta de inteligencia artificial para el cáncer de mama

El Ayuntamiento de Valencia, a través de su estrategia València Innovation Capital, y la Generalitat Valenciana, mediante Ivace+i Innovación y el Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027, centran esfuerzos en la innovación aplicada a la salud con el desarrollo de QP-Breast, una solución basada en inteligencia artificial orientada al diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.

El proyecto cuenta con financiación pública considerada clave para acelerar su evolución y facilitar su futura integración en el sistema sanitario. La iniciativa se articula con una participación empresarial, mencionada de forma secundaria, dentro de un ecosistema que combina investigación, práctica clínica y tecnología avanzada.

Desde el ámbito municipal se incide en que la innovación debe traducirse en mejoras tangibles para la ciudadanía, especialmente en el ámbito sanitario. En este sentido, QP-Breast plantea avances en la detección precoz y en la toma de decisiones clínicas, con tratamientos más ajustados a las características de cada paciente.

La solución se basa en el análisis de imágenes médicas, especialmente resonancias magnéticas, mediante algoritmos de inteligencia artificial capaces de ofrecer información relevante sobre la evolución del tumor y la posible respuesta al tratamiento incluso antes de su aplicación. Actualmente no existe una herramienta que integre de forma completa este tipo de información con modelos avanzados de IA en cáncer de mama.

El cáncer de mama sigue siendo la principal causa de mortalidad oncológica en mujeres. En España representa alrededor del 30% de los tumores femeninos y afecta a una de cada ocho mujeres a lo largo de su vida. En la Comunitat Valenciana, en 2023 se registraron 3.824 nuevos casos. Aunque la mamografía es la técnica más extendida, la resonancia magnética resulta clave en situaciones complejas o de alto riesgo, donde persisten desafíos diagnósticos y terapéuticos.

QP-Breast permitirá reducir los tiempos de diagnóstico en casos complejos, definir con mayor precisión la extensión del tumor y facilitar decisiones terapéuticas más rápidas y personalizadas. Su desarrollo se apoya en datos reales de pacientes, con el objetivo de lograr resultados clínicamente relevantes.

En el proyecto participan hospitales de referencia como el Clínico Universitario, La Fe, el Arnau de Vilanova de Valencia, el Lluís Alcanyís de Xàtiva, así como el Hospital Universitario Ramón y Cajal y el Hospital Universitario 12 de Octubre, entre otros centros. Esta colaboración permite alinear el desarrollo tecnológico con las necesidades reales de la práctica clínica.

La cooperación entre administraciones públicas, sistema sanitario y tejido innovador refuerza el posicionamiento de la Comunitat Valenciana como un entorno activo en innovación sanitaria, con capacidad para generar soluciones aplicables y con impacto directo en la salud de la población.