Las Rozas participa en PLANET para aplicar IA a la planificación de la movilidad urbana

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La ciudad, única localidad piloto española del proyecto europeo, colaborará con seis socios en el desarrollo de una plataforma de IA capaz de integrar datos de movilidad, información geográfica y normativa para facilitar la elaboración, actualización y supervisión de planes urbanos sostenibles.

Las Rozas participa en PLANET (Planning with AI for Next-generation, Equitable Transport), un proyecto europeo de innovación orientado a aplicar inteligencia artificial a la planificación de la movilidad urbana. La iniciativa, cofinanciada por EIT Urban Mobility, una iniciativa del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), y por la Unión Europea, cuenta con Las Rozas como única ciudad piloto española, en colaboración con Las Rozas Innova.

El proyecto reúne a un consorcio europeo de siete socios coordinado por Urban Radar y plantea el desarrollo de una plataforma basada en inteligencia artificial para ayudar a las ciudades a elaborar, actualizar y supervisar sus Planes de Movilidad Urbana Sostenible (PMUS) y sus Planes de Logística Urbana Sostenible (SULP).

 

Una plataforma de IA para la planificación urbana

PLANET integrará en un único entorno los planes locales, datos de movilidad, información geográfica y normativa específica de cada ciudad. A partir de estos datos, la plataforma podrá generar indicadores, cuadros de mando y documentación de forma automatizada para facilitar la toma de decisiones y la gestión de los planes de movilidad.

La propuesta busca proporcionar a las administraciones locales herramientas que permitan trabajar con información integrada y estructurada, con una metodología aplicable a distintos contextos urbanos.

El consorcio cuenta con Urban Radar como coordinador del proyecto. Tema Ingeniería será responsable del piloto en Las Rozas, mientras que el Centro de Investigación del Transporte (TRANSyT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) aportará la metodología y realizará la evaluación de impacto y el control de calidad.

La validación también contará con la ciudad alemana de Wiesbaden, con la participación de Rupprecht Consult. Por su parte, CityFi prestará apoyo en la difusión del proyecto y en la introducción de la tecnología en el mercado.

 

Las Rozas, ciudad piloto y entorno de validación

Las Rozas participa a través de Las Rozas Innova, la Empresa Municipal de Innovación y Desarrollo Tecnológico de la ciudad. Su función incluye proporcionar contexto, datos y usuarios reales, además de validar requisitos, indicadores y resultados de la plataforma.

La entidad también facilitará la participación ciudadana y contribuirá a comprobar que la solución pueda utilizarse y contratarse en otros contextos urbanos.

Las Rozas Innova dispone de un Plan de Movilidad Urbana Sostenible, que constituye el entorno de referencia para la validación de la herramienta. Como entidad pública encargada de evaluar la solución, comprobará que los resultados generados por la plataforma de inteligencia artificial sean útiles, comprensibles y aplicables a la gestión municipal.

José de la Uz, alcalde de Las Rozas de Madrid y presidente de Las Rozas Innova, ha señalado que «de la mano de Las Rozas Innova, Las Rozas sigue atrayendo innovación, empresas, organismos de investigación y talento, posicionando la ciudad como un referente en toda Europa, demostrando nuestra capacidad de colaboración a nivel internacional y de acceder, probar y validar la tecnología que va a transformar la manera en que planificamos la movilidad y el desarrollo urbano».

 

Una metodología replicable para otras ciudades

La participación en PLANET amplía la presencia de Las Rozas en proyectos europeos de innovación y refuerza su papel como entorno de validación de tecnologías aplicadas a la movilidad urbana sostenible.

Uno de los objetivos del proyecto es desarrollar una metodología replicable en otras ciudades españolas y europeas interesadas en incorporar inteligencia artificial a la planificación de la movilidad. En este marco, Las Rozas funcionará como caso de referencia para evaluar la aplicación práctica de estas tecnologías en la gestión municipal y su adaptación a diferentes entornos urbanos.

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