Europa ante la IA agente: de la automatización aislada a sistemas autónomos coordinados

La IA agente representa un cambio significativo en la forma en que operan las organizaciones. A diferencia de las automatizaciones tradicionales, que ejecutan tareas aisladas, estos sistemas coordinados y orientados a objetivos pueden planificar acciones, ejecutar secuencias de pasos y aprender de la retroalimentación en entornos complejos.

El informe Agentic AI de la iniciativa Stepup Startups evidencia que esta transformación ya está en marcha. Europa combina un talento de ingeniería de IA de primer nivel, marcos regulatorios sólidos y un ecosistema inversor en rápido crecimiento, posicionándose como un actor relevante en esta nueva fase de la IA. Sin embargo, las brechas estructurales continúan limitando la adopción a gran escala y la competitividad global.

 

Un nuevo capítulo para la IA agente

A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que generan resultados a partir de entradas predefinidas, la IA agencial puede descomponer un objetivo, identificar los pasos necesarios, ejecutarlos de forma autónoma y refinar su comportamiento mediante aprendizaje continuo. Estas capacidades están comenzando a transformar sectores clave, desde la administración pública hasta los servicios financieros y la sanidad, donde la eficiencia, la precisión y la capacidad de respuesta son críticas.

Las tendencias de inversión confirman este impulso: Europa destina ahora una proporción mayor de capital riesgo a la IA agente que Estados Unidos, con Francia y Alemania emergiendo como los principales centros, mientras ciudades innovadoras como Ámsterdam, Estocolmo, Múnich y Barcelona consolidan el ecosistema europeo. El apoyo de financiadores públicos, como el EIC y EIT Health, actúa como catalizador para atraer inversores globales y acelerar la maduración del sector.

 

Desafíos estructurales que frenan la adopción

A pesar de estas ventajas, el informe identifica tres barreras clave que limitan la expansión de la IA agente en Europa:

-     Nuevos riesgos regulatorios y operativos: las acciones autónomas complejas desdibujan la responsabilidad entre sistemas y herramientas, requiriendo trazabilidad continua y supervisión humana significativa.

-     Datos fragmentados y dependencia tecnológica: solo una fracción de los datos industriales y del sector público europeos se reutiliza actualmente, y la dependencia de proveedores extranjeros limita la soberanía tecnológica.

-     Capacidad desigual y aversión al riesgo: la preparación digital varía entre Estados miembros y muchas organizaciones retrasan proyectos piloto por preocupaciones sobre cumplimiento, riesgo reputacional y falta de casos de referencia.

Estas barreras ralentizan la transición de Europa desde la experimentación hacia la adopción generalizada de la IA agente.

 

Recomendaciones para fortalecer la posición de Europa

El informe propone tres líneas de acción:

-     Establecer puntos de control claros y auditables para una implementación segura.

-     Acelerar el desarrollo de bases de datos e infraestructuras soberanas.

-     Escalar la adopción mediante casos de uso emblemáticos en sectores estratégicos, promoviendo la participación en iniciativas de código abierto y utilizando instrumentos de contratación pública.

 

Aplicar la estrategia de IA

En octubre, la Comisión Europea presentó la Estrategia para la Aplicación de la IA, orientada a acelerar la adopción en sectores industriales clave y fortalecer la competitividad e innovación, especialmente entre las pymes. Esta estrategia fomenta una política de priorización de la IA, incentivando a las organizaciones a considerar sistemas de IA como parte de sus decisiones estratégicas y políticas. Forma parte del plan de acción continental de IA, diseñado para situar a Europa como líder mundial en IA fiable.