ImpactMesh y TerraMind: código abierto para transformar la observación de la Tierra

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La Agencia Espacial Europea impulsa el primer conjunto de datos global, multimodal y multitemporal sobre inundaciones e incendios extremos, junto a un modelo de IA generativa ligero y abierto que mejora la preparación, la respuesta y la reconstrucción tras fenómenos climáticos severos.

ImpactMesh es el primer conjunto de datos global, multimodal y multitemporal de su tipo dedicado al análisis de inundaciones e incendios forestales extremos. A partir de este nuevo repositorio de datos, los investigadores han perfeccionado TerraMind, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado específicamente para la observación de la Tierra, reforzando la monitorización y la preparación ante fenómenos meteorológicos extremos y desastres naturales.

Tanto TerraMind como ImpactMesh están disponibles en la plataforma Hugging Face bajo licencia permisiva Apache 2.0, lo que facilita su reutilización, adaptación y mejora por parte de la comunidad científica y tecnológica internacional.

La publicación abierta del modelo y de los conjuntos de datos utilizados para entrenarlo y perfeccionarlo amplía sus posibles aplicaciones más allá de la gestión de desastres. TerraMind puede emplearse en ámbitos como la agricultura de precisión, el seguimiento de especies en peligro de extinción o la planificación territorial. Además, el acceso libre a estos recursos democratiza el análisis de imágenes satelitales basado en IA y fomenta que otros investigadores continúen refinando el modelo y desarrollando nuevas soluciones para el seguimiento de fenómenos meteorológicos y la reconstrucción de comunidades afectadas.

 

TerraMind: IA generativa ligera y multimodal para la observación de la Tierra

En abril de 2025, la Agencia Espacial Europea (ESA) puso a disposición de la comunidad TerraMind como modelo de código abierto, en el marco de su estrategia para mejorar el acceso a modelos fundamentales en el ámbito de la observación terrestre.

TerraMind es un modelo de IA generativa diseñado específicamente para trabajar con datos geoespaciales. Se caracteriza por ser pequeño y ligero, lo que implica un consumo energético reducido y la posibilidad de desplegarlo a gran escala con costes contenidos. Fue preentrenado con TerraMesh, considerado el mayor conjunto de datos geoespaciales disponible desarrollado por el mismo equipo de investigación.

El modelo es el primero de tipo generativo multimodal “any-to-any” aplicado a la observación de la Tierra. Esto significa que puede generar automáticamente nuevos datos de entrenamiento a partir de distintas modalidades, lo que mejora su capacidad de adaptación y precisión. En comparaciones con modelos similares, TerraMind superó a otras alternativas en un 8 % o más en tareas equivalentes.

 

ImpactMesh: el primer conjunto de datos abierto para el seguimiento multitemporal de desastres

En noviembre de 2025, el equipo de investigación publicó ImpactMesh en código abierto y lo utilizó para afinar aún más TerraMind. Su liberación permite a otros investigadores ampliar el trabajo realizado y desarrollar nuevas aplicaciones para la monitorización de desastres naturales.

ImpactMesh reúne imágenes capturadas durante la última década por los satélites Sentinel-1 y Sentinel-2 del programa Copernicus. Incluye datos anteriores y posteriores a inundaciones e incendios forestales extremos, lo que permite analizar la evolución temporal de los eventos y evaluar con mayor precisión los daños.

El uso de ImpactMesh para entrenar TerraMind ha mejorado la capacidad de detección, evaluación y seguimiento de estos fenómenos, cuya intensidad y frecuencia han aumentado en el contexto del cambio climático. Entre sus aplicaciones se encuentran la estimación de daños, la identificación de zonas prioritarias de reconstrucción y la planificación de medidas de resiliencia.

Junto a ImpactMesh, la ESA también ha lanzado TerraKit, un paquete de código abierto que facilita la creación de nuevos conjuntos de datos geoespaciales y el ajuste de modelos de IA. TerraKit puede utilizarse para ampliar los datos existentes sobre inundaciones e incendios o para desarrollar repositorios completamente nuevos adaptados a otras amenazas naturales.

 

Una apuesta estratégica por el software abierto en el sector espacial

La apertura de TerraMind e ImpactMesh se enmarca en la política de código abierto de la ESA, que promueve el uso y desarrollo de software libre en el sector espacial. En las últimas décadas, la agencia ha incrementado de forma sostenida su adopción de soluciones abiertas y mantiene un repositorio específico para facilitar información sobre productos, licencias y aspectos legales asociados.

TerraMind e ImpactMesh forman parte de este movimiento más amplio hacia la innovación colaborativa, con el objetivo de acelerar el desarrollo tecnológico, mejorar la resiliencia frente a desastres naturales y ampliar el acceso global a herramientas avanzadas de observación de la Tierra.