Making Science presenta ForgeOS, un sistema operativo open source para gobernar agentes de IA

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La compañía lanza una infraestructura diseñada para controlar, auditar y supervisar agentes autónomos en entornos corporativos. ForgeOS actúa como una capa intermedia que introduce permisos, trazabilidad, límites operativos y validación humana sobre cualquier modelo o proveedor de IA.

Making Science ha dado un paso estratégico en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de ForgeOS, un sistema operativo open source diseñado para gobernar agentes autónomos en entornos empresariales.

La plataforma, desarrollada por AWAKE Venture Studio, funciona como una capa intermedia entre los modelos de IA y los agentes que ejecutan tareas, introduciendo mecanismos de control, permisos y supervisión que hasta ahora dependían de desarrollos específicos en cada organización.

ForgeOS es compatible con modelos y proveedores diversos, como Gemini, Claude o GPT, y permite aplicar reglas homogéneas sobre su comportamiento. Su objetivo es responder a un desafío creciente: las empresas están empezando a desplegar agentes capaces de interactuar con bases de datos, herramientas corporativas y procesos internos, pero carecen de un marco unificado para gestionar límites operativos, trazabilidad o validación humana.

José Antonio Martínez Aguilar, fundador y CEO de Making Science, subraya que la irrupción de agentes autónomos “está transformando la forma en la que las organizaciones integran la IA en sus operaciones, pero también abre nuevos retos”. ForgeOS, afirma, es la respuesta de la compañía para dotar a estos sistemas de un entorno seguro, auditable y alineado con las necesidades reales del mercado.

 

Permisos, trazabilidad y supervisión humana en un mismo entorno

Inspirado en la arquitectura de los sistemas operativos tradicionales, ForgeOS incorpora gestión de permisos, control presupuestario, supervisión de procesos y registro detallado de actividad. La plataforma permite definir qué herramientas puede usar cada agente, establecer límites de gasto, marcar operaciones que requieren aprobación humana y registrar todas las decisiones ejecutadas durante un flujo de trabajo.

Además, incluye mecanismos de recuperación automática que permiten reanudar tareas desde el punto exacto en el que se interrumpieron, una capacidad crítica para agentes que ejecutan procesos largos o complejos. Su diseño permite aplicar políticas comunes sobre distintos modelos de IA desde un único panel de control, independientemente del proveedor tecnológico.

ForgeOS se distribuye íntegramente como open source y está disponible en GitHub junto con The ForgeOS Manifesto, el documento técnico que define su arquitectura. La plataforma incorpora también Mission Control, un panel de monitorización que muestra la actividad de los agentes, el consumo de recursos y las tareas que requieren intervención humana.

Making Science ya utiliza ForgeOS en procesos internos. Entre los primeros casos de uso destacan un sistema automatizado de auditoría de infraestructuras cloud capaz de revisar cientos de proyectos en minutos; un pipeline de generación de contenidos con revisión automática de compliance; una herramienta de análisis de código orientada a detectar vulnerabilidades antes de pasar a producción; y un sistema de análisis competitivo basado en múltiples modelos de IA con límites presupuestarios definidos. Todos estos agentes están disponibles también en formato open source.