La empresas aceleran la adopción de agentes de IA pese a la baja confianza
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Solo el 34% afirma confiar en las decisiones que toman estos agentes. La integración de datos es el factor que separa a las empresas preparadas de aquellas atrapadas en el “caos agéntico”. Las compañías que no han resuelto esa capa de integración afrontan mayores riesgos operativos y regulatorios.
La adopción de agentes de inteligencia artificial ya es una realidad masiva. El 86% de las empresas superó la fase piloto de esta tecnología. Sin embargo, la confianza sigue rezagada. Solo el 34% afirma confiar en las decisiones que toman estos agentes, según un estudio realizado por Forrester Consulting para Boomi.
El informe identifica una brecha clara entre organizaciones con “control agéntico” y aquellas sumidas en el “caos agéntico”. En estas últimas, el 77% pone en producción agentes de IA pese a no contar con una preparación adecuada, exponiéndose a costes adicionales de hasta 2,1 millones de dólares por multas, pérdida de clientes o interrupciones operativas. En contraste, las empresas con mayor madurez muestran un enfoque más prudente: el 55% confía en las decisiones de sus agentes, frente al 22% de las organizaciones menos preparadas.
La integración, el punto de inflexión
El estudio subraya que la integración de datos y sistemas es el factor decisivo para generar confianza. Los responsables de TI de organizaciones con control agéntico tienen tres veces más probabilidades de considerar esenciales las API confiables antes de probar un caso de uso. Además, la adopción de iPaaS (integración como servicio) marca la mayor diferencia, y el 46% de las empresas mejor preparadas lo utiliza, frente al 25% de las que permanecen en el caos agéntico.
La brecha se amplía aún más en el desarrollo de agentes propios. El 86% de las organizaciones con control agéntico considera fundamentales las capacidades de iPaaS y gestión de API, frente al 58% de las menos maduras. Forrester señala que, “si los LLM son el cerebro, los productos iPaaS son la extremidad que permite llevar esas capacidades a la práctica”.
El informe también revela que algunas organizaciones operan hasta 200 agentes de IA simultáneamente, un síntoma del “purgatorio de pruebas de concepto”, donde los agentes no llegan a conectarse con los sistemas empresariales necesarios para ejecutar decisiones reales. Las compañías más avanzadas ya han establecido gobernanza centralizada de MCP —el estándar para conectar agentes con sistemas empresariales— en un 46%, frente al 32% de las menos preparadas.
Entre las organizaciones con control agéntico, el 59% reporta mejoras de productividad, el 51% mayor innovación, el 46% capacidades reutilizables y el 45% automatización de tareas repetitivas gracias a los agentes de IA.
El estudio concluye con recomendaciones para cerrar la brecha de confianza: alinear equipos de IA e integración bajo un modelo operativo único, implementar un plano de control para gobernar agentes y añadir una capa de orquestación que conecte datos, aplicaciones y otros agentes.
