HP impulsa la biofabricación con IA para acelerar tratamientos oncológicos

HP ha desarrollado una innovadora solución de inteligencia artificial que optimiza la producción de anticuerpos monoclonales y medicamentos biosimilares, en colaboración con la biotecnológica mAbxience. El proyecto, diseñado y validado en el IA Lab de HP en León, se centra en la creación de un gemelo digital del proceso biológico, con el objetivo de agilizar la disponibilidad de terapias críticas para pacientes oncológicos y mejorar la eficiencia de la biofabricación.

La solución combina tres componentes clave: un modelo predictivo que estima con antelación la cantidad de proteína obtenida al final del proceso productivo; un optimizador que propone ajustes en tiempo real para maximizar la producción y mejorar la consistencia entre lotes; y una aplicación cloud que facilita la interacción de los equipos técnicos de mAbxience con las herramientas de predicción y simulación desde planta.

Iván Sánchez, director de I+D de la compañía, destacó que el prototipo de gemelo digital desarrollado junto a HP “demuestra cómo la innovación tecnológica puede traducirse directamente en un mejor acceso de los pacientes a terapias biológicas esenciales”. La colaboración ha permitido integrar modelos predictivos y sistemas de optimización en los procesos de producción de cultivos celulares, con el objetivo de lograr campañas de fabricación más eficientes, sólidas y controladas.

 

Optimización de procesos biofarmacéuticos

La iniciativa se enmarca en un acuerdo estratégico entre ambas compañías y constituye un ejemplo tangible de cómo la inteligencia artificial puede transformar el sector sanitario, generando impacto directo en la calidad, el rendimiento y el acceso a tratamientos esenciales. “Este es un claro ejemplo de tecnología con propósito: usamos la inteligencia artificial no solo para optimizar procesos, sino para ayudar a que tratamientos críticos lleguen antes, mejor y a más personas”, afirma Sergio Martínez, responsable técnico del proyecto en HP.

En un contexto de expansión global del uso de la IA en salud, este proyecto abre nuevas posibilidades para la optimización de procesos biofarmacéuticos. Gracias al análisis de datos reales de producción mediante modelos neuronales avanzados, la solución permite a mAbxience producir de forma más predecible, con mayor rendimiento y menor riesgo. “La inteligencia artificial puede abrir un gran potencial aún sin explotar para la optimización de la biofabricación”, señala Timo Liebig, director de innovación de mAbxience.