Bain estima que los centros de datos exigirán inversiones de hasta 6,5 billones de dólares hasta 2030

Los centros de datos que sustentan la inteligencia artificial se han consolidado como una nueva capa de infraestructura crítica para la innovación, el crecimiento económico y la soberanía nacional. Sin embargo, la demanda de capacidad de computación aumenta a un ritmo superior al de la oferta, por lo que cerrar la brecha exigirá inversiones de gran magnitud y una planificación coordinada.

El Informe Global de Tecnología 2026 de Bain & Company estima que será necesario invertir entre 5 y 6,5 billones de dólares para construir cerca de 150 GW de nueva capacidad hasta 2030, lo que supondría casi triplicar la capacidad mundial en cinco años. La dimensión de los proyectos también ha cambiado: frente a los centros de datos de 50 MW que se consideraban grandes hace un lustro, los planes contemplan campus de 5 GW o más, con inversiones de entre 150.000 y 200.000 millones de dólares por instalación. En Estados Unidos, estas cantidades compiten con las destinadas a infraestructuras ferroviarias, telecomunicaciones o redes eléctricas.

La expansión abre, además, un interrogante económico de fondo. Bain calcula que el gasto anual en infraestructuras de inteligencia artificial podría alcanzar los 1,5 billones de dólares en 2031. Para sostener ese nivel de inversión, el mercado de IA tendría que generar cerca de 6 billones de dólares anuales en ingresos. Esto requerirá nuevas aplicaciones, modelos de negocio y oportunidades de inversión. Las aplicaciones empresariales y de consumo que ya pueden identificarse aportarían entre 1,2 y 1,8 billones de dólares, mientras que los 4,2 billones restantes tendrían que proceder de nuevas fuentes de valor e innovación.

Para Alberto Requena, socio de Bain & Company, el debate sobre los centros de datos en España debe ir más allá de la capacidad que el país aspira a atraer. En su opinión, es necesario anticipar las condiciones que harán posible su desarrollo: energía, redes, permisos, tecnología y talento. Dado que construir un único centro de datos puede llevar más de cuatro años, considera fundamental coordinar las decisiones sobre infraestructura, generación energética y aceptación social, en lugar de abordar cada proyecto de manera aislada.

 

Un cuello de botella que exige planificación conjunta

Materializar el potencial de crecimiento de estas infraestructuras requiere superar obstáculos estructurales relacionados con la disponibilidad de energía, chips y profesionales especializados, además de simplificar los procedimientos para obtener permisos y licencias. La respuesta pasa por una mayor cooperación entre empresas y administraciones y por anticipar las necesidades de capacidad con varios años de margen.

La ampliación de la red eléctrica necesaria para atender la demanda de los centros de datos puede prolongarse más de cuatro años. Los GPU, los componentes de memoria y las redes ópticas también requieren contrataciones anticipadas, mientras que la escasez de perfiles profesionales especializados añade presión a la cadena de suministro. A estos factores se suma la complejidad de los procesos administrativos para autorizar las instalaciones.

La energía constituye uno de los principales condicionantes. Según Bain, el consumo mundial de electricidad de los centros de datos podría aumentar desde los 388 TWh registrados en 2023 hasta los 1.228 TWh en 2030. La construcción de un centro de datos de 1 GW suele requerir hasta cuatro años, incluso cuando existe suministro eléctrico disponible.

Los factores sociales y regulatorios también condicionan la viabilidad de los proyectos. La oposición de las comunidades locales bloqueó o retrasó al menos 75 iniciativas valoradas en 130.000 millones de dólares durante el primer trimestre de 2026. El consumo de agua, el precio de la electricidad, el ruido y el impacto ambiental hacen que la aceptación social sea un elemento determinante. Por ello, las empresas prestan cada vez más atención a los proyectos de relación con las comunidades y a la obtención de la denominada Licencia Social para Operar (SLO).

 

Soluciones integradas para un desafío de escala

Bain considera que la dimensión del reto exige una perspectiva de conjunto, en lugar de resolver las necesidades de cada instalación por separado. Entre las posibles respuestas, la consultora señala la compra compartida de energía, las inversiones conjuntas en redes y la exploración de nuevas vías de generación.

A corto plazo, las energías renovables, los sistemas de almacenamiento y fuentes convencionales como el gas natural pueden contribuir a ampliar la capacidad disponible. En el caso del gas, su combinación con tecnologías de captura, almacenamiento o reutilización del dióxido de carbono podría reducir su impacto ambiental, aunque estas soluciones todavía deben demostrar su viabilidad a gran escala.

A más largo plazo, la energía nuclear y los reactores modulares pequeños podrían formar parte de la respuesta a las crecientes necesidades eléctricas de los centros de datos. Su aportación dependerá de su desarrollo tecnológico, sus costes y su capacidad para integrarse en los sistemas energéticos.

 

Centros de datos orbitales: una alternativa de futuro

El informe también analiza opciones más disruptivas, como los centros de datos orbitales. Estas instalaciones podrían aliviar, en teoría, algunas limitaciones relacionadas con la disponibilidad de suelo, la refrigeración y el suministro energético. No obstante, Bain las considera una alternativa todavía incipiente, cuyos costes y plazos de desarrollo están pendientes de demostración.

Los gobiernos podrían desempeñar un papel más relevante como coordinadores y financiadores de las iniciativas necesarias para ampliar la capacidad de computación. La colaboración público-privada permitiría abordar inversiones de gran escala y conectar las decisiones sobre energía, redes e instalaciones.

Bain concluye que el acceso a capacidad de computación debe gestionarse como un activo estratégico. Desarrolladores, compañías energéticas, administraciones e inversores necesitan coordinar sus actuaciones con suficiente antelación para acompasar el crecimiento de las infraestructuras a las necesidades de la inteligencia artificial.

Aunque Estados Unidos concentra una parte importante de esta actividad, la consultora prevé tasas de crecimiento superiores al doble dígito en todas las regiones. La disponibilidad de centros de datos, energía y recursos tecnológicos será, por tanto, un factor determinante para la competitividad de los países y su posición en la economía de la inteligencia artificial.