Pure Storage optimiza la plataforma Portworx para escalar las cargas de trabajo en Kubernetes

Pure Storage ha introducido mejoras en su plataforma Portworx, diseñadas para acelerar y escalar las cargas de trabajo de Kubernetes de próxima generación para máquinas virtuales, bases de datos e IA/AA. Esta ampliación permitirá hacer frente a la creciente demanda de soluciones unificadas capaces de manejar aplicaciones modernas que usan muchos datos en los entornos heterogéneos de Kubernetes.

"A medida que Kubernetes amplía su alcance, Portworx también extiende sus capacidades de orquestación de datos para incluir las cargas de trabajo de máquinas virtuales, bases de datos e IA/AA. Nuestros clientes ahora disponen de una plataforma escalable única que optimiza el desarrollo de las aplicaciones, simplifica la gestión y la resiliencia de los datos e impulsa la innovación en el ámbito de las cargas de trabajo modernas", señala Murli Thirumale, VP & general manager, Portworx by Pure Storage

Mayores capacidades de orquestación de datos

Cada vez son más las empresas que adoptan Kubernetes para gestionar aplicaciones que utilizan una gran cantidad de datos, como la IA. Sin embargo, las exigencias específicas de funcionamiento de estas cargas de trabajo generan una complejidad considerable.

Los equipos de ingeniería de plataforma, los desarrolladores, los científicos de datos y los equipos de infraestructura tienen que lidiar con unas herramientas fragmentadas adaptadas a diferentes cargas de trabajo, que no solo complica los flujos de trabajo, sino que también plantea problemas de optimización y escalamiento de recursos. Portworx by Pure Storage proporciona un enfoque unificado que optimiza el funcionamiento y simplifica la gestión en estos entornos diversos, para permitir que los equipos se centren en la innovación y la eficiencia, con el fin de mejorar los resultados de la organización. Ahora Portworx amplía su plataforma con una serie de capacidades nuevas y mejoradas:

-  Capacidades como servicio para las cargas de trabajo de IA/AA: Para abordar la complejidad de la gestión de aplicaciones impulsadas por IA y acelerar el desarrollo de aplicaciones GenAI, Portworx está introduciendo la entrega como servicio para bases de datos y modelos de IA/ML de base seleccionados. Esto incluye soporte para bases de datos vectoriales como Milvus, PostgreSQL y Elasticsearch, así como bases de datos gráficas como Neo4j, lo que simplifica la implementación y la gestión de cargas de trabajo de IA/ML.

-  Gestión de datos unificada para máquinas virtuales y contenedores en Kubernetes: A medida que aumentan los costes de la infraestructura tradicional basada en máquinas virtuales, Portworx ayuda a las empresas a modernizar su infraestructura y sus aplicaciones mediante un enfoque basado en assessments, que permite a estas organizaciones optimizar las operaciones, reducir los gastos y acelerar la modernización de las aplicaciones en una única plataforma.

-  Mejoras empresariales en la plataforma Portworx: La gestión de la seguridad y la optimización de los recursos en entornos multi-tenant pueden crear barreras para la escalabilidad. Portworx aborda estos problemas con funciones de seguridad avanzadas, control de acceso basado en roles (RBAC) y controles granulares para mejorar la utilización de los recursos y el retorno de la inversión. Además, la resiliencia de los datos para SQL Server se mejora con el soporte de Microsoft SQL Server Availability Groups (AG), mientras que las implementaciones de bases de datos automatizadas se optimizan a través de un proveedor Terraform, que se integra con los flujos de trabajo de GitOps e infraestructura como código.