“Cada vez más empresas valoran la capacidad de ejecutar la IA en local”, Siquem González, ASUS

Desde el lanzamiento de los primeros Copilot+ PC, este tipo de equipos ha ido mejorando sus capacidades de ejecución de IA en local, gracias a las NPU integradas en las CPU y a las GPU dedicadas. ¿Cómo perciben que está siendo esta evolución?

Desde ASUS estamos viendo una evolución muy rápida y muy clara en este segmento. En apenas un año, el salto en capacidad de procesamiento de IA en local ha sido significativo, especialmente gracias a la integración de NPU más potentes y a arquitecturas más eficientes. Esto está permitiendo que funciones que antes dependían exclusivamente de la nube, ahora puedan ejecutarse directamente en el dispositivo, con ventajas claras en latencia, privacidad y eficiencia energética.

Para nosotros, lo importante no es solo la potencia bruta, sino cómo esa potencia se traduce en experiencias reales para el usuario: asistentes más inteligentes, herramientas de productividad más avanzadas, edición de contenido más rápida o sistemas que aprenden del uso del equipo.

 

¿Qué acogida han tenido en el mercado este tipo de equipos a lo largo del último año?

La acogida está siendo positiva y, sobre todo, progresiva. Como ocurre con cualquier nueva categoría tecnológica, primero hay una fase de descubrimiento por parte del usuario y del canal. Durante este último año hemos visto un aumento claro del interés tanto en el segmento profesional como en el educativo y en creadores de contenido.

Además, cada vez más empresas están considerando el valor añadido de ejecutar IA en local, especialmente en escenarios donde la privacidad de los datos o la eficiencia operativa son importantes. Creemos que estamos en el inicio de una adopción que va a crecer de forma notable en los próximos ciclos de renovación de PC.

 

La necesidad real de ejecutar inteligencia artificial en local se cuestiona mucho, pero cada vez hay más aplicaciones con IA integrada que contemplan su uso en local. ¿Creen que esta funcionalidad será fundamental en el futuro de los PC, o una tecnología pasajera?

Nuestra visión es que la IA en local va a convertirse en un elemento fundamental del PC moderno. No creemos que sustituya a la nube, sino que ambos modelos van a convivir. El modelo híbrido, IA local combinada con servicios en la nube, es el que tiene más sentido.

Hay muchas tareas que se benefician claramente de ejecutarse en el dispositivo: procesamiento en tiempo real, personalización basada en el usuario, seguridad o trabajo offline. A medida que los desarrolladores integren más capacidades de IA en sus aplicaciones, veremos que el hardware preparado para ello será cada vez más relevante.

 

Las capacidades de las NPU y las GPU son clave para usar la inteligencia artificial sin depender de una aplicación en cloud o en on-premise. ¿Creen que los fabricantes de procesadores podrán seguir el ritmo que impongan los casos de uso reales que están surgiendo?

Los fabricantes de procesadores están apostando muy fuerte por la IA, y eso se está reflejando en los avances que estamos viendo generación tras generación. Estamos en un momento muy dinámico en el que tanto Intel, AMD como Qualcomm están acelerando sus hojas de ruta en torno a la IA.

Desde nuestro punto de vista, el ecosistema -hardware, software y desarrolladores- está evolucionando de forma bastante coordinada. Probablemente veremos ciclos de innovación muy rápidos durante los próximos años, pero creemos que la industria está preparada para acompañar el crecimiento de estos nuevos casos de uso.

 

¿Cómo valoran el aumento de rendimiento de TOPS en las últimas CPU de Intel, AMD y Qualcomm? ¿Hasta qué punto mejoran la experiencia de usuario con respecto a las generaciones anteriores?

El aumento de TOPS es importante porque refleja la capacidad teórica para ejecutar cargas de IA, pero lo verdaderamente relevante es cómo se traduce en aplicaciones reales. Lo que estamos viendo con las últimas generaciones de procesadores es que no solo aumentan los TOPS, sino también la eficiencia energética y la optimización del software para aprovechar esas NPU.

En la práctica, esto se traduce en experiencias más fluidas en tareas como transcripción en tiempo real, generación o edición de imágenes, mejoras en videollamadas, o asistentes que responden de forma más rápida y local. Es un salto que el usuario empieza a notar especialmente cuando utiliza varias funciones de IA de forma simultánea.

 

¿Enfocan la CPU de cada fabricante a un tipo concreto de producto o usuario final, o la elección del chip se debe a otros factores, como el rendimiento, el precio o la disponibilidad en el mercado de estos chips?

En ASUS analizamos varios factores a la hora de elegir la plataforma para cada producto. Evidentemente el rendimiento es clave, pero también valoramos la eficiencia energética, el tipo de experiencia que queremos ofrecer, el diseño del equipo, el perfil del usuario y, por supuesto, aspectos como la disponibilidad o el posicionamiento de precio.

Cada fabricante de procesadores tiene fortalezas concretas, y nuestro objetivo es aprovecharlas para ofrecer el mejor equilibrio posible en cada gama de producto, ya sea un portátil ligero, un dispositivo orientado a productividad o un portátil para usuarios más exigentes.

 

¿Qué novedades incluyen los nuevos Copilot+ PC de ASUS en cuanto a la IA en local? ¿Cómo aprovechan estas capacidades las aplicaciones propias de ASUS?

En los nuevos Copilot+ PC de ASUS estamos integrando plataformas con NPU de última generación que permiten ejecutar más procesos de IA directamente en el dispositivo. Esto abre la puerta a nuevas experiencias tanto dentro del sistema operativo como en nuestras propias aplicaciones. Por ejemplo, estamos trabajando en funciones de optimización inteligente del rendimiento, gestión energética adaptativa, mejoras en videoconferencia a través de la cancelación de ruido con IA, integrada en la app MyASUS.

Básicamente filtra el ruido de fondo en videollamadas tanto en el micrófono como en el audio que recibes. Así como herramientas que ayudan a personalizar la experiencia del usuario en función de su forma de trabajar o crear contenido. Por ejemplo, con StoryCube, un gestor de activos digitales inteligente que permite categorizarlos a través del reconocimiento facial; o MuseTree, que permite a través de IA generativa crear bocetos e imágenes de forma rápida y sencilla; o en el caso de portátiles más orientados a negocio, la platorma Expertmeet. Estos son solo algunos ejemplos, pero la idea es que la IA no sea solo una función puntual, sino algo integrado en la experiencia diaria del equipo.

 

¿Qué peso creen que tendrá en el mercado de Copilot+ PC el fin del ciclo de vida de Windows 10, que en España llegará en octubre de este año?

El fin del soporte de Windows 10 va a ser sin duda un catalizador importante para la renovación de equipos, especialmente en el ámbito empresarial y educativo. Muchos usuarios aprovecharán ese momento para dar el salto a nuevas generaciones de PC que ya incorporan capacidades de IA y están preparadas para las nuevas experiencias que están llegando con Windows. Creemos que este cambio va a coincidir con un momento en el que el mercado de Copilot+ PC ya esté más maduro, lo que puede acelerar su adopción.

 

¿Creen que los tiempos de renovación de PC se acelerarán en base a la necesidad de ejecutar de cargas de IA cada vez más pesadas en local?

Es posible que veamos ciclos de renovación algo más dinámicos en determinados perfiles de usuario, especialmente en profesionales que dependen de herramientas avanzadas de productividad, desarrollo o creación de contenido. Sin embargo, creemos que el principal motor de renovación seguirá siendo la combinación de varios factores: nuevas experiencias de software, mejoras claras en eficiencia y rendimiento, y cambios en el ecosistema, como el soporte del sistema operativo. La IA en local será uno de los elementos que ayuden a justificar ese salto a una nueva generación de equipos.