HPE amplía su oferta de IA junto a NVIDIA con nuevas soluciones empresariales

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La compañía presenta una evolución de su porfolio de computación para inteligencia artificial que facilita el despliegue, la puesta en producción y el escalado en entornos empresariales, con avances en seguridad, rendimiento y gestión de datos.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha anunciado una importante ampliación de su porfolio NVIDIA AI Computing by HPE, redefiniendo la forma en que las empresas despliegan, ponen en producción y escalan la inteligencia artificial. Gracias a esta colaboración, la compañía ofrece un conjunto de sistemas integrados y validados que permiten acelerar el tiempo de obtención de valor de la IA, al tiempo que responden a las necesidades de escalabilidad, seguridad y gobierno.

“El avance de la IA depende de la velocidad, la escala y la confianza”, ha señalado Antonio Neri, presidente y CEO de HPE, quien ha destacado la capacidad de la compañía para llevar la IA a producción de forma segura y eficiente. En la misma línea, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, ha subrayado la colaboración entre ambas empresas para establecer un nuevo estándar en infraestructuras de IA.

 

Nuevas arquitecturas para facilitar la adopción de la IA

Ante el crecimiento de los modelos fundacionales y su impacto en los centros de datos, la compañía ha renovado sus soluciones de IA con foco en la seguridad y la consistencia operativa. La empresa amplía su solución HPE Private Cloud AI con mejoras en rendimiento, escalabilidad y flexibilidad para casos de uso de inferencia.

Entre las novedades destacan los nuevos racks de expansión de red que permiten escalar hasta 128 GPUs, así como configuraciones “air-gapped” para entornos aislados que requieren máxima protección de datos. Además, los servidores HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 están siendo certificados para soluciones de computación confidencial, permitiendo trabajar con datos sensibles sin exposición.

La plataforma también integra nuevas capacidades de seguridad basadas en inteligencia artificial, así como una pila preconfigurada de hardware y software que incluye herramientas avanzadas como NVIDIA AI Enterprise y entornos para agentes de IA y gemelos digitales.

 

Soluciones de IA para distintos sectores

La organización amplía igualmente su catálogo con soluciones orientadas a sectores como retail, investigación médica e industria. Estas propuestas permiten desplegar casos de uso como asistencia al cliente, análisis de vídeo o investigación biomédica, combinando servidores con tecnologías de computación acelerada y redes avanzadas de NVIDIA.

Asimismo, la compañía incorpora nuevas GPUs de arquitectura Blackwell en sus sistemas, optimizadas para cargas de trabajo como modelos de lenguaje, analítica de datos y despliegues en el extremo.

 

Redes, datos y escalabilidad en el centro de la estrategia

Durante el evento NVIDIA GTC 2026, HPE también ha presentado innovaciones en redes para conectar despliegues de IA distribuidos, así como nuevas soluciones de fábricas de IA a gran escala dirigidas a proveedores de servicios y grandes organizaciones.

En paralelo, la compañía continúa evolucionando sus capacidades de gestión de datos con soluciones como Alletra MP X10000, diseñadas para optimizar todo el ciclo de vida de la información en entornos de IA, desde la ingesta hasta la inferencia.

La empresa se ha convertido además en el primer proveedor en obtener la certificación NVIDIA-Certified Storage para almacenamiento de objetos a nivel fundacional, lo que garantiza rendimiento, disponibilidad y fiabilidad en cargas de trabajo con hasta 128 GPUs.

 

Servicios y financiación para acelerar la adopción

La compañía refuerza su ecosistema con nuevos servicios y modelos de financiación orientados a facilitar la adopción de la IA en las empresas. Entre ellos, destaca un nuevo hub de agentes para desarrollar soluciones basadas en modelos avanzados y un programa financiero que permite abordar proyectos de modernización tecnológica con mayor flexibilidad.

En cuanto a disponibilidad, varias de estas soluciones ya están accesibles, mientras que otras se desplegarán progresivamente a lo largo de 2026, incluyendo nuevas capacidades en servidores, redes y fábricas de IA diseñadas para entornos empresariales y soberanos.