Las empresas invierten en infraestructura de IA pese a que muchos proyectos no generan ROI positivo
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El 60% de las compañías aumentará su presupuesto de infraestructura para inteligencia artificial en 2026. El 66% del gasto en IA se destina a datos, almacenamiento y computación, no a software. La mitad de las organizaciones superó su presupuesto de almacenamiento cloud en 2025 por culpa de las tarifas.
El Wasabi Global Cloud Storage Index 2026 revela que, aunque solo el 32% de los proyectos de IA generan retorno positivo hoy, las empresas siguen acelerando su inversión en infraestructura para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial. El informe muestra que la IA está reconfigurando por completo las prioridades presupuestarias y el papel del almacenamiento cloud en la arquitectura tecnológica empresarial.
La infraestructura domina el gasto en IA
El estudio confirma un cambio estructural en la asignación de presupuestos. El 66% del gasto en IA se destina a datos, almacenamiento y computación, frente al 33% dedicado a software y SaaS. Solo el 3% de las empresas reducirá su inversión en infraestructura para IA, y el 60% planea aumentarla en 2026.
Andrew Smith, director de estrategia y analista de mercado en Wasabi, señala que “lo sorprendente es que la mayor parte del presupuesto de IA se dirige a infraestructura, no a SaaS. Es justo lo contrario de lo que esperaríamos en un mercado cloud tradicional.”
Aunque solo un tercio de los proyectos ofrece retorno positivo hoy, las empresas esperan que la cifra suba al 51% en los próximos 12 meses. Los principales obstáculos para lograr ROI son problemas de almacenamiento de datos (coste, acceso, gestión), baja calidad de los datos (preparación, limpieza), y costes y disponibilidad de computación.
El 64% de las organizaciones ya utiliza modelos híbridos (on-premise y cloud) para gestionar datos de IA, mientras que el cloud público se usa especialmente en dos fases críticas: ingesta de datos y retención/archivo de modelos.
Dave Friend, CEO de Wasabi, advierte que “los desafíos de almacenamiento y calidad de datos pueden erosionar rápidamente el ROI de la IA si no se gestionan bien. El almacenamiento fiable y rentable es esencial para que los modelos funcionen con datos de calidad sin disparar los costes.”
Las tarifas de la cloud siguen siendo un problema estructural
Por cuarto año consecutivo, el informe confirma que las tarifas de los hyperscalers siguen generando sobrecostes. El 50% del gasto en cloud se va en tarifas, no en capacidad real.
El 49% de las empresas superó su presupuesto de almacenamiento en 2025. El 91% atribuye el exceso de gasto a tarifas como egress, API calls o recuperación de datos.
El informe detecta asimismo un aumento de incidentes graves. El 44% de las organizaciones perdió acceso a datos en la nube por un ciberataque, y el 41% afirma que su proveedor cloud no ofrece herramientas suficientes para mitigar estos ataques. Este dato revela una brecha creciente entre la criticidad del almacenamiento para la IA y la capacidad de los proveedores para protegerlo.
El estudio confirma que la IA está redefiniendo el papel del almacenamiento cloud, que deja de ser un componente pasivo y se convierte en pieza central del pipeline de IA. Las empresas buscan costes predecibles, seguridad reforzada y accesibilidad sin penalizaciones.
