SAP amplía su plataforma de IA empresarial con agentes autónomos y herramientas de gobernanza

SAP ha presentado un conjunto de innovaciones para desarrolladores que amplía las capacidades de su cartera de inteligencia artificial. Los avances en Joule y SAP Business AI Platform, junto con el nuevo modelo fundacional tabular de SAP, ofrecen herramientas para crear y mejorar agentes de IA, proporcionarles un contexto empresarial y de datos más completo y reforzar los mecanismos de gobernanza necesarios para utilizarlos de forma responsable.

SAP Business AI Platform proporciona un entorno unificado para desarrollar, contextualizar y gobernar soluciones de inteligencia artificial, tanto en sistemas SAP como en plataformas de terceros. A través de Joule Studio, usuarios de negocio y desarrolladores pueden crear y ampliar agentes mediante herramientas no-code y pro-code, con acceso a más de 70 modelos de IA. Los participantes en el programa de adopción temprana de Joule Studio también pueden diseñar y ejecutar flujos de trabajo de n8n desde el propio entorno, una capacidad cuya disponibilidad se ampliará progresivamente.

La plataforma se apoya en SAP Business Data Cloud y SAP Knowledge Graph para fundamentar las respuestas y actuaciones de los agentes en datos empresariales fiables y contextualizados. Este enfoque ayuda a seleccionar los modelos adecuados para cada caso de uso y a gestionar el valor, el consumo y los costes asociados a la inteligencia artificial.

SAP mantiene, además, la propiedad de los datos en manos de sus clientes y señala que no los comparte con terceros para entrenar o mejorar modelos de lenguaje.

«SAP TechEd siempre ha sido el lugar donde quienes crean tecnología dan forma a lo que está por venir», afirmó Philipp Herzig, CTO de SAP SE. «Este año mostramos cómo estamos pasando de una IA que aprende cómo funciona el negocio a una IA que lo hace funcionar».

Herzig destacó Joule Work como un espacio en el que expresar objetivos y ejecutar tareas mediante una experiencia integrada en el ecosistema SAP y conectada con otros entornos. Según el directivo, SAP Business AI Platform aporta comprensión del negocio, precisión y preparación para el entorno empresarial, con seguridad, gobernanza y cumplimiento desde el despliegue inicial. La propuesta se apoya en el conocimiento acumulado por SAP sobre procesos e industrias, incorporado al contexto en el que actúan los agentes.

 

Joule Work y Joule Studio acercan la automatización autónoma a los procesos empresariales

Las nuevas capacidades de Joule Work permiten que los agentes gestionen procesos empresariales complejos mediante protocolos abiertos como A2A y MCP. Estas mejoras facilitan la comprensión del contexto, la toma de decisiones y la ejecución de flujos de trabajo de varios pasos en distintos sistemas y áreas de negocio.

Entre las principales novedades destacan:

-     Nueva capa de orquestación agéntica. Permite que asistentes y agentes completen con mayor fiabilidad flujos de trabajo complejos y de varios pasos en entornos SAP.

-     Ampliación de SAP Knowledge Graph. El conocimiento empresarial se extiende al entorno SAP específico de cada cliente. Los usuarios pueden consultar y explorar sus datos personalizados mediante lenguaje natural y obtener respuestas fundamentadas en su propia información.

-     Interoperabilidad con agentes de terceros. Los agentes externos pueden invocar de forma segura a los agentes Joule mediante una pasarela gobernada. Los controles de acceso permiten coordinar agentes de distintos proveedores sin renunciar a la supervisión ni al control.

-     SAP Enterprise AI Gateway. Esta solución amplía la gobernanza a las interacciones con la IA y centraliza la gestión del tráfico empresarial, incluida la autenticación, la aplicación de políticas, el enrutamiento, la supervisión, el seguimiento del uso y la auditoría.

-     Nuevas capacidades de gobierno y cumplimiento. Joule Assistant, SAP AI Agent Hub y AI Governance Assistant incorporan funciones destinadas a ayudar a las organizaciones a responder a los requisitos del Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act). Estas herramientas facilitan la clasificación de los sistemas, la gestión del cumplimiento normativo y el establecimiento de límites de actuación.

SAP también amplía las funciones de supervisión y administración de Joule Studio. Los desarrolladores y administradores disponen de mayor visibilidad sobre el comportamiento de los agentes, el uso de los modelos y el gasto asociado. Joule Studio es un entorno de desarrollo con un enfoque AI-first, accesible a través de Joule Work y concebido para crear y ampliar agentes empresariales.

La compañía contempla, asimismo, una promoción limitada para determinados clientes: el despliegue y la ejecución de agentes personalizados en el entorno de ejecución de Joule Studio gestionado por SAP serán gratuitos hasta diciembre de 2026. Las herramientas para desarrollar y probar agentes y flujos de trabajo de n8n, incluidas las funciones de desarrollo asistido por IA, seguirán siendo gratuitas dentro de los límites de uso razonable establecidos.

 

SAP Business Data Cloud aporta contexto y coherencia a los datos empresariales

La calidad de las decisiones de un agente de IA depende, en buena medida, de que pueda interpretar correctamente la información que recibe. Para abordar este desafío, SAP amplía las capacidades de SAP Business Data Cloud (BDC) mediante nuevas herramientas para relacionar datos procedentes de distintas áreas, aplicaciones y proveedores.

SAP Business Data Cloud Ontology Manager incorporará una experiencia de creación de ontologías nativa de IA que permitirá trabajar con datos de SAP y de terceros. Al describir cómo se relacionan los datos entre equipos, sistemas y aplicaciones, las ontologías ayudan a los agentes a comprender el contexto empresarial y a razonar con mayor precisión. Esta capacidad complementa SAP Knowledge Graph, que proporciona contexto sobre los datos y procesos de SAP.

La plataforma también amplía sus funciones de lakehouse mediante una colaboración con Dremio. La propuesta incluye soporte nativo para Apache Iceberg y Apache Polaris, así como un motor de consultas federadas de alto rendimiento que permite acceder a datos distribuidos de forma unificada sin necesidad de trasladarlos ni duplicarlos.

SAP amplía igualmente su colaboración con Databricks para incorporar a SAP Business Data Cloud capacidades de ingeniería de datos e inteligencia artificial empresarial a través de SAP Databricks. Entre las tecnologías contempladas figuran Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway y Lakebase, orientadas a simplificar la gestión de datos y establecer una base sólida para el desarrollo de soluciones de IA.

La integración con SAP Business Data Cloud, una nueva SAP Application Data Foundation y la conexión entre Joule y Genie permiten establecer un lakehouse empresarial como fundamento de la Empresa Autónoma y de Joule Work.

Por su parte, SAP Reltio, anunciado en SAP Connect, incorporará capacidades de gestión de datos maestros multidominio. La solución unifica y enriquece registros de clientes, proveedores y productos procedentes de sistemas SAP y de otras plataformas, transformándolos en productos de datos fiables y reutilizables para aplicaciones y agentes de inteligencia artificial.

 

SAP-RPT-2.0 amplía las capacidades de la IA sobre datos estructurados

SAP ha presentado SAP-RPT-2.0, su modelo de IA tabular, que amplía las funciones de clasificación y regresión para incorporar la detección de anomalías y valores atípicos, además de análisis avanzados mediante representaciones vectoriales o embeddings.

Las capacidades nativas para trabajar con múltiples tablas están diseñadas para reducir la ingeniería manual y facilitar la obtención de información a partir de datos estructurados. La compañía también presenta SAP-RPT-TS, un modelo destinado a predecir valores en métricas empresariales indexadas en el tiempo y apoyar casos de previsión de negocio, incluida su aplicación a SAP Integrated Business Planning, sin necesidad de desarrollar modelos de aprendizaje automático personalizados.

La utilidad de estos modelos reside en su adaptación a datos empresariales tabulares, como los que se encuentran en registros operativos, indicadores financieros y cadenas de suministro. Su especialización permite abordar problemas de predicción y detección de anomalías con menos trabajo de preparación que el requerido por algunos enfoques de aprendizaje automático convencionales.

 

Un modelo empresarial validado en el espacio

En colaboración con HPE, SAP ha anunciado el despliegue de SAP-RPT en el HPE Spaceborne Computer-2, a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS). La iniciativa pone a prueba las capacidades de ejecución de un modelo de IA empresarial en un entorno de edge computing con recursos y conectividad limitados.

La ejecución del modelo en la propia estación espacial está orientada a analizar y priorizar anomalías, anticipar problemas antes de que se conviertan en fallos graves, reconstruir valores ausentes de sensores a partir de datos históricos y generar informes comprensibles sobre el estado de la misión para los astronautas y los equipos de tierra. El procesamiento local permite analizar la información sin tener que enviarla a la Tierra para cada operación.

«El mismo modelo SAP-RPT de confianza que impulsa las cadenas de suministro globales también puede funcionar en el espacio», señaló Herzig. El CTO añadió que SAP-RPT y TabPFN, de Prior Labs, acercan las capacidades de la IA tabular al entorno empresarial y a otros ámbitos de aplicación.

 

Asistentes y agentes especializados para distintas áreas de negocio

SAP plantea un catálogo de asistentes y agentes listos para utilizar en cinco entornos horizontales, todos ellos basados en SAP Business AI Platform y con especialización sectorial. La propuesta combina los sistemas de registro tradicionales —que almacenan y gestionan la información empresarial— con sistemas capaces de interpretar datos y ejecutar acciones.

Este planteamiento pretende reducir la distancia entre disponer de información y actuar sobre ella. Los agentes pueden utilizar el contexto de los procesos empresariales para realizar tareas, coordinar operaciones y colaborar con otros sistemas, dentro de los permisos y las reglas definidos por cada organización.

La combinación de asistentes especializados, agentes personalizados y datos contextualizados constituye una de las bases de la estrategia de SAP para la Empresa Autónoma.

 

Un ecosistema de partners para ampliar las capacidades de la plataforma

La red internacional de socios tecnológicos de SAP aporta herramientas adicionales para operar, integrar y ampliar SAP Business AI Platform. Las colaboraciones anunciadas abarcan la conexión entre procesos digitales y operaciones físicas, la gestión de acuerdos y las transferencias de archivos empresariales.

Entre los anuncios destacan:

-     Intel: la colaboración conecta flujos de trabajo empresariales con robots autónomos mediante inteligencia artificial física, acercando las tecnologías de la información (TI) a las tecnologías operativas (OT).

-     Docusign: las extensiones de soluciones SAP incorporan capacidades de gestión inteligente de acuerdos. Información de Docusign.

-     Parloa: la colaboración amplía las capacidades de gestión de agentes conversacionales dentro del ecosistema SAP. Información de Parloa.

-     Redwood: las extensiones incluyen servicios de transferencia gestionada de archivos para conectar procesos empresariales. Información de Redwood.

Estas integraciones están orientadas a ejecutar procesos de principio a fin y reducir las intervenciones manuales y los traspasos entre aplicaciones.

 

Formación y recursos para la comunidad de desarrolladores

SAP completa las novedades tecnológicas con iniciativas de formación y participación dirigidas a su comunidad de desarrolladores. Entre ellas figura Devtoberfest, junto con arquitecturas de referencia, tutoriales y experiencias prácticas que permiten explorar las herramientas de desarrollo y las nuevas capacidades de la plataforma.

La estrategia combina así cuatro elementos: agentes capaces de ejecutar procesos, datos empresariales contextualizados, mecanismos de gobernanza y un ecosistema de socios que amplía las posibilidades de integración. El propósito es facilitar la adopción de una inteligencia artificial empresarial que no se limite a generar respuestas, sino que pueda intervenir en los procesos de negocio con controles de seguridad, trazabilidad y cumplimiento.