Modernización tecnológica, la gran prueba para las infraestructuras
- IT Televisión
La convergencia de IT y OT, el desarrollo de la inteligencia artificial y la carga normativa son algunos de los grandes retos a los que se enfrentan las infraestructuras corporativas. Hablamos con líderes tecnológicos de Clínica Universidad de Navarra, Familia Martínez, Ferrovial, SPG Packaging y umivale Activa, en una mesa redonda online que contó con el apoyo de Red Hat e Intel, para conocer mejor el modo en que afrontan la modernización de las infraestructuras.
Un coche al que le cambias la rueda mientras está en marcha. Así es una de las imágenes recurrentes para explicar lo que significa la modernización tecnológica en entornos operativos críticos. Es recurrente porque es una de las que mejor lo definen: cualquier empresa preste servicios las 24 horas, cualquier fábrica que esté operativa 24/7, cualquier hospital... No puede permitirse echar la cortina unos días para abordar una renovación tecnológica de calado.
Y, sin embargo, las necesidades del negocio y la presión del entorno está impulsando desde hace años un proceso de modernización continua en todo tipo de sectores. Si la decisión, a veces cambiante, entre cloud y on prem ya suponía un reto para los equipos de IT, el impulso dado a la inteligencia artificial ha rizado un poco más el rizo. Son decisiones tecnológicas, pero no solo de tecnología porque hay ingredientes de cumplimiento, de negocio, de procesos, de cultura corporativa.
Para hablar del modo en que están afrontando la innovación tecnológica y de los desafíos que supone para la infraestructura corporativa, hemos reunido a líderes tecnológicos de Clínica Universidad de Navarra, Familia Martínez, Ferrovial, SPG Packaging y umivale Activa. Una mesa redonda multisectorial, con contextos corporativos muy diferentes, pero muchos retos similares. Red Hat e Intel apoyaron su celebración.
Modernizar las infraestructuras al ritmo de la IA
Entre los principales obstáculos para la modernización de las infraestructuras corporativas que detallaron los participantes destacaron elementos como el cumplimiento normativo, la escasez de talento especializado, la pervivencia del legacy o la dificultad para calcular el coste real de IT. Y, por encima de todo ello, probablemente el mayor freno en casi todos los casos: el riesgo operativo.
“Todo lo que el hospital necesita para funcionar, para atender paciente, está on premise. nuestra máxima es que el paciente no se vea afectado”
Elena Faedda, co-directora de Sistemas de Información , Clínica Universidad de Navarra
Para Roberto Martí, director de Arquitectura, Sistemas y Seguridad en umivale Activa, "el coste no es el principal obstáculo de la modernización tecnológica, pero sí tenemos dos importantes factores ralentizadores. En primer lugar, el riesgo operativo. Nosotros, al dedicarnos a cuestiones de salud y prestaciones, debemos tener muy en cuenta el riesgo operativo. El servicio no debe parar en ningún momento, por lo que nuestra principal limitación es ejecutar esos cambios en unos momentos determinados, aprovechando por ejemplo ventanas de fin de semana. Otro elemento ralentizador es la ley de contratos del sector público, a la que estamos sujetos, lo que nos obliga a abordar los proyectos con muchísima antelación para respetar los tiempos de la norma. Tenemos que realizar una toma de requisitos muy exhaustiva y estamos limitados en algunos cambios, por lo que no abordamos los proyectos con tanta rapidez".
El contexto en el que opera cada compañía es, desde luego, uno de los elementos básicos del que partir cuando se define la infraestructura. Pero, tanto en los entornos más sencillos como en los más exigentes, hay algo que no cambia: la necesidad de tener una estrategia de datos adecuada para su uso a gran escala. Si no ha habido antes problemas con los datos, o no se han dado cuenta de ellos, la IA generativa y agéntica mostrarán sus vergüenzas.
“Es difícil planificar una parada para modernizar la infraestructura. Pero cuando nunca es buen momento, siempre es buen momento”
Roberto López, CTO Corporativo, Familia Martínez
Javier Luque, CIO de SPG Packaging, explica que "hay que trabajar en la gobernanza de datos. Simplificando mucho, la inteligencia artificial es un usuario más que se conecta al dato, que se conecta a tu warehouse. Si no tienes hecho el trabajo de gobernanza de datos, eso no va a funcionar. Si no obtienes buenos resultados con la tecnología tradicional, ¿cómo lo vas a tener con la inteligencia artificial? Necesitamos gobernanza, pero también la colaboración de los equipos. La idea es poder incluir esa capa de gobernanza, no desde el punto de vista de la vigilancia, sino de cómo se puede ayudar y escalar las soluciones. Actualmente, estamos trabajando en un agente que responda a preguntas de la base de datos en lenguaje natural y nos hemos dado cuenta de que, como no lo tengamos todos bien hecho, bien estructurado y bien procedimentado, no funciona. El sistema necesita un modelo semántico para entender qué estamos haciendo y poder dar una respuesta adecuada".
Si algo ha cambiado el paso de la tecnología en la empresa es la IA en sus sabores más populares, generativa y agéntica. Se puede discutir si son más o menos útiles que los clásicos Machine Learning y Deep Learning, pero es un hecho que la IA clásica era algo exclusivo de los equipos de TI, mientras que los agentes de inteligencia artificial y la GenAI han trascendido del departamento tecnológico. El modo de adoptar la IA se ha convertido en una especie de barómetro de madurez de una compañía. Un buen ejemplo en la mesa redonda lo puso Elena Faedda, co-directora de Sistemas de Información en la Clínica Universidad de Navarra:
"Con la inteligencia artificial hay una revolución y es que se ha ido de IT. Ya no es una cuestión solo de tecnología, sino que tenemos un comité de IA a nivel de clínica. En él están desde médicos y enfermeras hasta legal y protección de datos y también estamos nosotros. También hay un comité permanente más pequeño. Cualquier proyecto pasa por uno de los dos comités para definir si avanzamos o no. Nosotros tenemos desarrollo propio; por ejemplo, el GIS que utilizamos es nuestro. También estamos haciendo cosas con IA que desarrollamos nosotros, además de la inteligencia artificial de mercado. Por ejemplo, la IA que te ayuda en anatomía patológica es genérica".
Piano, piano, si va lontano
La inteligencia artificial es una buena piedra de toque para identificar las principales claves de la modernización tecnológica. Requiere un desarrollo previo con los datos, imprescindible para que pueda funcionar correctamente; está sujeta a un importante cuerpo normativo, desde su propia Ley de IA hasta RGPD o cualquier normativa sectorial que involucre la protección y la privacidad de los datos; puede revolucionar la estructura corporativa si provoca cambios de procedimientos o de cultura relevantes... Pero además avanza a tal velocidad que es difícil seguirle el ritmo.
“El principal reto no es tecnológico, sino operativo. Cualquier decisión de modernización debe de garantizar la continuidad de negocio”
Roberto Collado, head of Cloud Transformation Programs, Ferrovial
Roberto López, CTO Corporativo en Familia Martínez, considera que "con la inteligencia artificial, vale la pena no avanzar tan rápido y sí crear algo sólido que luego pueda ser escalable. Estamos en el momento de construir el futuro de las organizaciones. Creo que hay que dedicar el tiempo necesario y adecuado para que esa base sea sólida. Aunque sabemos todos la incertidumbre que hay, una base que sea sólida, que esté bien asegurada, te permitirá luego escalar y tener otra más velocidad más adelante. Los que quieren correr ahora mucho, quizá se están equivocando, a no ser que tengan un súper equipo de especialistas en arquitectura de IA, en Cloud y en desarrollo y tengan clarísimo dónde van y cómo hacerlo. Pero incluso alguna empresa internacional ha despedido a gente... Y luego ha empezado a contratar de nuevo porque está gastando más en IA que en personal. Esto hay que controlarlo un poco, con cabeza y con criterio, es estratégico".
Por su parte, Roberto Collado, head of Cloud Transformation Programs en Ferrovial, explica que, "respecto a cómo cambia la infraestructura para adecuarse a la inteligencia artificial, hemos vivido diferentes etapas. La primera fue un poco la adopción en 'Reinos de Taifas', donde todo el mundo fue desarrollando sus ideas. Algunos proyectos logran escalar, van saliendo y tienen impacto. Eso dio pie a una organización mucho más compleja. La infraestructura se tiene que adecuar. Nosotros decidimos hace cinco años migrar todo a la nube y adecuar todos los sistemas. Dentro de estos sistemas existe una unidad tremenda para poder hacer frente a un futuro en el que poder embeber una solución. Respecto a la IA, hemos apostado por volver a centralizarlo todo, creando cinco streams de trabajo por tipo de negocio".
“Hemos pasado de unos sistemas que eran tuyos para toda la vida a algo que ya nunca lo va a ser y además hay que pagar por cada pequeña cosa que quieras añadir”
Javier Luque, CIO, SPG Packaging
Control de costes y soberanía digital
La inteligencia artificial se presenta como un motor de cambio que requiere, ante todo, una gobernanza de datos sólida y un enfoque multidisciplinar para no "automatizar el caos". Las organizaciones están adoptando la IA de forma cautelosa, integrándola inicialmente a través de nubes y APIs para evitar un impacto inmediato en la infraestructura física, mientras crean comités internos que incluyen áreas legales y de seguridad para supervisar los proyectos.
Poco antes de la celebración de la mesa redonda, se supo que Microsoft cambiaba el modo en que iba a cobrar por sus herramientas de inteligencia artificial. Además de tener que contar con una suscripción para poder utilizarlas, empezaría a cobrar en función del consumo de recursos que supusiera. Un cambio de tarificación que llega no mucho después de que sucediera algo parecido con la virtualización de VMware. Más allá de cuál sea la factura final de todo ello, es relevante la dificultad de calcularlo.
“Los tres factores que ayudan a desbloquear la modernización son el patrocinio de la dirección, la alineación de negocio con la tecnología y la reducción del riesgo operativo”
Roberto Martí, director de Arquitectura, Sistemas y Seguridad, umivale Activa
En paralelo, está la cuestión de la soberanía. Fernando Rodríguez, Account Executive de Red Hat, destaca que, en el caso de open source, "el software es público, es abierto, la empresa que lo utiliza puede tener acceso al código. Desde un punto de vista de la soberanía, eres dueño de tu producto, de tu software. Puede que necesites un poco más de conocimiento o puede requieras un poco más de recursos humanos con el conocimiento para que ese software se adapte realmente a tus propias necesidades, pero es algo que puedes hacer, que lo tienes y que hemos manejado por años. La soberanía la tenemos y podemos llegar más allá. En el caso particular de Red Hat, en la parte de la soberanía, ya tenemos hoy en día lo que nosotros llamamos el soporte soberano para todos nuestros clientes que desean así que sus datos a nivel de soporte".
Hay muchos sectores que se ven ajenos a las cuestiones de soberanía digital, pero es un elemento que es importante tener en cuenta según la sensibilidad de los datos que se manejen y las normativas que nos apliquen. En todo caso, lo que está claro es la necesidad de tener el control sobre los activos que son críticos para la empresa. De ahí que el modelo de cloud más extendido es híbrido, con los servicios core casi siempre on premises.
“Estamos en el inicio de una nueva revolución y, para dar los primeros pasos, la nube es una solución inmediata que nos permite acceder a enormes recursos”
Fernando Rodríguez, Account Executive, Red Hat
El consenso general es que, aunque la tecnología evoluciona a una velocidad difícil de asimilar, es vital construir arquitecturas escalables y seguras que permitan capturar el valor de la innovación, de la inteligencia artificial como su máximo exponente, sin comprometer la estabilidad a largo plazo.
