ODI y SAP se alían para impulsar una infraestructura de datos fiable y preparada para la IA
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La colaboración busca crear estándares abiertos y marcos prácticos para que empresas de todos los tamaños preparen sus datos para la inteligencia artificial. Ambas organizaciones crearán un comité de investigación para definir prioridades, publicar resultados y organizar encuentros con expertos.
El Open Data Institute (ODI) y SAP han anunciado una alianza estratégica destinada a ayudar a organizaciones de todos los tamaños a construir una infraestructura de datos fiable, interoperable y preparada para la inteligencia artificial. El acuerdo incluye un programa de investigación, creación de comunidad y aprendizaje entre iguales que pretende sentar las bases para una adopción de IA segura y escalable.
La iniciativa responde a un desafío creciente, y es que la mayoría de los datos empresariales fueron creados para uso humano y no para sistemas de IA. Según ambas entidades, aplicar IA sobre datos no preparados genera fallos, riesgos de cumplimiento y resultados poco fiables. La colaboración busca cerrar esta brecha mediante estándares abiertos y marcos prácticos que permitan a las empresas modernizar su arquitectura de datos.
Louise Burke, CEO del ODI, subraya que “la mayoría de las organizaciones disponen de datos que simplemente no están preparados para la IA, y las consecuencias de no abordar esto correctamente, que van desde resultados sesgados hasta el incumplimiento normativo, son significativas”. Burke afirma que la alianza combina la experiencia necesaria para ofrecer a las empresas “el plan de acción que necesitan” y hacer accesible una infraestructura de datos preparada para la IA basada en estándares abiertos.
Una infraestructura de datos preparada para la IA
El programa se articulará en torno a tres ejes principales. El primero establecerá un modelo de gobernanza independiente, apoyado en los 14 años de experiencia del ODI gestionando iniciativas multisectoriales.
El segundo desarrollará investigación rigurosa para orientar a CIO y CDO sobre cómo preparar los datos para la IA, analizando la intersección entre machine learning tradicional, IA generativa, IA basada en agentes y enfoques como data lakes, data mesh, data fabric o data products. Y el tercero activará una comunidad diversa de clientes de SAP, partners, responsables políticos y académicos para compartir buenas prácticas y avanzar en estándares abiertos.
Irfan Khan, Chief Product Officer for Data & Analytics en SAP, destaca que “a medida que las empresas amplíen el uso de la IA en 2026, la verdadera brecha será la confianza en los datos, no la tecnología”. Para Khan, un paso crítico es establecer una Business Data Fabric que proporcione a los agentes de IA el contexto necesario para comprender el negocio y su impacto.
Durante el desarrollo del proyecto, ambas organizaciones crearán un comité de investigación para definir prioridades, publicar resultados y organizar encuentros con expertos del sector y del ámbito académico. La alianza busca activamente la participación y financiación de actores del ecosistema para diseñar conjuntamente un modelo abierto e interoperable que permita a las empresas preparar sus datos para la IA de forma fiable y sostenible.
