Dell acelera la carrera hacia la IA agéntica con una plataforma unificada del escritorio al centro de datos

La inteligencia artificial está entrando en una fase en la que los modelos ya no solo generan contenido o automatizan tareas, sino que actúan como agentes capaces de razonar, tomar decisiones y ejecutar acciones de forma autónoma. Este salto multiplica el consumo de cómputo, eleva los costes en la nube y obliga a las organizaciones a replantear dónde y cómo ejecutan sus cargas de trabajo. En este contexto, Dell Technologies ha decidido mover ficha con una estrategia que combina hardware especializado, software seguro y un ecosistema abierto, todo ello diseñado para que las empresas puedan desplegar IA agéntica en sus propios entornos, sin renunciar a la escalabilidad.

La compañía propone un enfoque que abarca desde el escritorio donde se diseñan y prueban los agentes hasta los racks donde se ejecutan en producción. La clave está en permitir que los datos y la propiedad intelectual asociada no abandonen la infraestructura del cliente, al tiempo que se reducen los costes variables derivados del uso intensivo de API cloud. Según la compañía, muchas organizaciones pueden alcanzar el punto de equilibrio en apenas unos meses cuando trasladan la inferencia y la ejecución de agentes a sistemas locales optimizados.

 

Estaciones de trabajo que ejecutan modelos de hasta un billón de parámetros

El primer pilar de esta estrategia es Dell Deskside Agentic AI, una familia de estaciones de trabajo de alto rendimiento capaces de ejecutar modelos open-weight que van desde los 30.000 millones hasta el billón de parámetros. Estas máquinas permiten a los equipos de ingeniería, investigación o desarrollo trabajar con agentes complejos sin depender de la latencia o los costes del cloud, y con la garantía de que los datos sensibles permanecen en el entorno corporativo.

La gama incluye configuraciones compactas para prototipado, torres empresariales con múltiples GPU y sistemas basados en superchips diseñados para modelos frontier-level. Todas ellas se apoyan en el stack de software NVIDIA NemoClaw, que permite gestionar agentes persistentes y multi-step, y en OpenShell, un entorno seguro para probar, desplegar y gobernar agentes con controles de privacidad y aislamiento.

Este enfoque responde a una realidad creciente, y es que más de la mitad de los flujos de trabajo agénticos se ejecutan ya sobre modelos abiertos, lo que facilita su despliegue local y reduce la dependencia de proveedores externos.

 

Racks, almacenamiento y analítica diseñados para cargas de IA a gran escala

El segundo pilar es la infraestructura. Dell ha ampliado su catálogo con PowerRack, un sistema de rack completamente integrado que combina computación, networking y almacenamiento optimizados para IA y HPC. La compañía también ha reforzado su oferta de almacenamiento con soluciones capaces de unificar block, file, object y parallel-file en un mismo hardware, así como con nuevos appliances de alta densidad que reducen el coste total de propiedad.

En paralelo, la plataforma de datos de Dell incorpora mejoras en orquestación, indexación y búsqueda, permitiendo procesar miles de millones de archivos no estructurados y acelerar la creación de datasets para IA. La analítica SQL acelerada por GPU ofrece hasta seis veces más rendimiento en entornos basados en NVIDIA Blackwell, y la integración con NVIDIA Omniverse facilita la creación de gemelos digitales y flujos de trabajo de IA física.

El objetivo es convertir los datos empresariales en un combustible accesible, gobernado y listo para alimentar agentes y modelos avanzados, sin necesidad de moverlos a la nube.

 

Un ecosistema abierto para desplegar IA con control total

El tercer pilar es la apertura. Dell ha tejido un ecosistema que integra modelos y herramientas de actores como Google, Hugging Face, OpenAI, Palantir, Reflection, ServiceNow o SpaceXAI. Esto permite a las organizaciones elegir entre modelos abiertos, modelos frontier o soluciones verticales ya validadas, siempre sobre infraestructura bajo su control.

Entre las novedades destacan la ejecución local de modelos Gemini en entornos privados, el acceso a colecciones de modelos open-weight optimizados para hardware Dell, la integración de Codex con plataformas de datos corporativas o la llegada de modelos de razonamiento avanzado como Grok a entornos on-premises. También se incorporan soluciones de seguridad, automatización y gestión de artefactos de IA para reforzar la gobernanza en toda la cadena de valor.

Con esta estrategia, Dell busca posicionarse como un socio clave para empresas que necesitan escalar la IA sin comprometer la soberanía del dato, la seguridad ni la previsibilidad de costes. La combinación de estaciones de trabajo potentes, infraestructura integrada y un ecosistema abierto permite a las organizaciones avanzar desde la experimentación hasta la producción real, con un modelo coherente que se adapta a la evolución de las cargas de trabajo.

En un momento en el que la IA agéntica promete transformar procesos, acelerar la toma de decisiones y redefinir la productividad, la propuesta de Dell apunta a un mensaje claro: la inteligencia más eficiente es la que se ejecuta lo más cerca posible de los datos.