Cinco prioridades clave para preparar a las empresas ante la era de la IA agéntica

Tras la adopción masiva de herramientas generativas, las empresas comienzan a prepararse para la IA agéntica, un modelo en el que los agentes digitales dejan de ser herramientas reactivas y pasan a ejecutar tareas de forma autónoma dentro de parámetros definidos. A diferencia de las soluciones tradicionales, estos agentes pueden planificar, ejecutar y adaptar acciones, convirtiéndose en elementos activos dentro de los flujos de trabajo.

Según Mario Molina, director general de SoftwareOne Iberia, “el impacto real de la IA agéntica dependerá de la madurez digital de las organizaciones y su éxito no estará únicamente en la disponibilidad de nuevas herramientas, sino en la capacidad de las empresas para preparar los datos, informar a las personas, revisar procesos y garantizar un uso seguro, gobernado y alineado con los objetivos del negocio”.

SoftwareOne identifica cinco factores esenciales para que las empresas puedan adoptar esta nueva generación de IA con garantías:

1.     Preparar los datos antes de avanzar hacia modelos autónomos.

La calidad, accesibilidad y seguridad de los datos determinará la eficacia de cualquier agente de IA.  Información desactualizada, dispersa o sin criterios claros de acceso puede comprometer la precisión, aumentar riesgos y limitar el retorno de la inversión.

2.     Seguridad, cumplimiento y gobernanza desde el inicio.

La IA agéntica exige reglas claras sobre qué puede hacer la tecnología y bajo qué condiciones. Protección de datos, permisos, trazabilidad, control de decisiones y cumplimiento normativo deben integrarse desde la fase inicial de los proyectos.

Una estrategia eficaz debe combinar innovación con modelos sólidos de seguridad y compliance.

3.     Revisar procesos antes de automatizar.

Automatizar tareas poco definidas solo acelera los problemas. El potencial real de la IA agéntica está en replantear flujos de trabajo, eliminar ineficiencias y rediseñar funciones.

Las empresas deben identificar dónde la IA puede generar valor: gestión documental, atención al cliente, análisis de datos, operaciones internas o productividad.

4.     Preparar a las personas para trabajar con agentes digitales

La introducción de agentes autónomos exige un cambio cultural. Los equipos deben comprender cómo funcionan, cuáles son sus límites y cómo integrarlos en sus rutinas.

Formación, comunicación interna y gestión del cambio serán esenciales para evitar resistencias o usos incorrectos.

5.     Medir impacto, costes y retorno de la inversión

La adopción de IA debe acompañarse de una evaluación rigurosa de costes y beneficios. Optimizar licencias, elegir herramientas adecuadas y medir productividad, calidad y estabilidad será determinante para garantizar valor sostenible.

 

IA agéntica para un digital workplace más inteligente

Según SoftwareOne, la IA agéntica acelerará la evolución del puesto de trabajo digital, permitiendo que los empleados se centren en tareas de mayor valor mientras los agentes asumen actividades operativas o basadas en grandes volúmenes de información. Pero esta transformación solo será viable si se acompaña de supervisión, criterios éticos y una estrategia tecnológica coherente.

“El futuro de los puestos de trabajo no estará definido únicamente por la autonomía de la IA, sino por la forma en que las empresas sean capaces de combinar esa autonomía con control, confianza y responsabilidad”, apunta Mario Molina.

SoftwareOne subraya que la IA agéntica no es solo una evolución tecnológica, sino organizativa. El éxito dependerá de cómo las empresas integren datos, procesos, seguridad y personas en un modelo donde la IA actúa como colaborador activo.