Las empresas aceleran la adopción de IA, pero la ambición supera la preparación
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La ingeniería y reingeniería digital son ya esenciales para escalar la inteligencia artificial y obtener resultados medibles. Las empresas avanzan en soberanía del dato y cloud local, pero solo el 25% considera que su modelo operativo es altamente ágil. La escasez de talento y los sistemas heredados frenan la ejecución.
CGI ha publicado los resultados de su informe global Voice of Our Clients 2026, que muestra una clara evolución hacia la ingeniería y reingeniería digital como base para escalar la inteligencia artificial y alcanzar resultados de negocio tangibles, en un contexto marcado por complejidad geopolítica, presión regulatoria y transformación acelerada.
La aceleración tecnológica y digital continúa siendo la macrotendencia con mayor impacto, citada por el 70% de los ejecutivos. El cambio en el orden económico mundial y la reconfiguración de las cadenas de suministro se consolidan como la tendencia de mayor crecimiento, aumentando la presión para que las organizaciones sean más adaptables y resilientes.
El informe revela que el 52% de los ejecutivos prioriza la soberanía del dato y estrategias de cloud locales, pero solo 25% considera que su modelo operativo es altamente ágil. Esta brecha refuerza la necesidad de modernizar sistemas fundamentales y capacidades operativas para responder a un entorno cada vez más incierto.
La adopción de IA crece, pero la preparación se queda atrás
La implementación de IA generativa ha aumentado 30 puntos porcentuales en dos años. Actualmente, 62% de las organizaciones aplica IA en procesos centrales de negocio y operaciones.
Sin embargo, el nivel de preparación no acompaña este ritmo, pues solo el 40% tiene una estrategia de IA a nivel empresarial, solo el 20% la extiende a todo su ecosistema, y solo el 51% cuantifica los resultados obtenidos de su adopción de IA.
El estudio concluye que la reingeniería digital de sistemas, datos y modelos operativos es crítica para escalar la IA y generar valor medible.
Talento, sistemas heredados y capacidad de ejecución, los grandes frenos
El progreso depende de ampliar talento y capacidad de ejecución. El 45% de los ejecutivos afirma que los sistemas heredados dificultan sus estrategias de datos e IA, el 70% tiene dificultades para contratar talento TI, y el 52% indica que la escasez de talento impacta directamente en programas y capacidad de entrega.
Como consecuencia, los altos directivos recurren cada vez más a servicios gestionados sustanciales y selectivos para reforzar la ejecución y respaldar transformaciones escalables impulsadas por IA.
Los clientes están consolidando sus relaciones con un número reducido de partners capaces de combinar consultoría de negocio, integración de sistemas, reingeniería digital y servicios gestionados.
